導讀：前不久，發改委和中央網信辦聯合發文《關於推進“上雲用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》，其中“上雲”、“用數”、“賦智”簡明扼要的為企業指出了數字化轉型關鍵路徑。有了關鍵路徑，還需要專業的技術平臺作為成功的保證。英特爾就打出了一套混合多雲“組合拳”，幫助中國企業抓住歷史“芯”機遇。
毫無疑問，以大數據分析、雲計算、人工智能等新技術所推動的數字化轉型正迅速的改變著我們所處的時代，其巨大的影響力已經從量變上升為質變，可以說數字化轉型已成為企業發展的必然選擇。
但在此過程中，企業上雲無疑也正面臨著更大的挑戰，在IDC近期發佈的《2020年中國雲計算市場十大預測》中，就指出到2021年，中國90%以上的企業將依賴於私有云、多個公有云和歷史遺留平臺的組合，以滿足基礎設施的需求。
與此同時，到2023年90%的新數字服務將使用公有云和內部API提供的服務構建複合型應用程序，其中一半將利用AI（人工智能）和ML（機器學習）；此外，到2024年，由人工智能自動化、物聯網和智能設備需求驅動的數據量將超過30ZB；20%的業務將利用它實現實時結果。①
不難發現，混合多雲正在重構數據中心的邊界，並重新定義數據中心的需求，這就推動著數據中心必須要向外擴展，以支持本地部署的和在公有云中部署的工作負載；更為重要的是，包括AI在內的新數字服務越來越受到歡迎，因此企業對於新技術在混合多雲環境下的交付需求也變得更加“迫在眉睫”。
在此背景下，英特爾打出了一套“組合拳”，不僅提供了完善的多雲策略和方法論，更具備全面的解決方案和產品組合，可以幫助企業更好的構建新一代應用，從容迎接混合多雲的新時代。
優化混合多雲新環境
在英特爾看來，成功的多雲戰略需要一個全面優化的平臺，不僅僅是處理器，還包括存儲、網絡和軟件優化，需要所有這些要素共同提供所需的性能。正是基於這樣的綜合考量，英特爾為企業客戶提供了配備硬件級安全保護的優化技術基礎，並針對實時業務量身定製，讓企業能夠在多雲環境下也能輕鬆擴展工作負載，具體來看：
第一，在技術平臺方面，英特爾第二代至強可擴展處理器可在運行企業通用計算工作負載時，計算性能提升高達2倍，推理性能提升高達30倍；並且無需更改硬件或計算環境，就能通過擴展來滿足大多數計算密集型工作負載。此外，英特爾FPGA、英特爾QAT技術和英特爾傲騰持久內存，可在提供架構靈活性和可擴展性的同時，也能支持新的工作負載。
第二，在實時業務方面，英特爾一系列的創新技術，也能以高速且經濟高效地運行企業當前和未來的計算密集型工作負載，如SAP HANA、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）。
其中，使用英特爾第二代至強可擴展處理器和英特爾傲騰持久內存的“產品組合”，也可以推動基礎設施的現代化，優化核心業務應用和工作負載。測試數據顯示，在微軟SQL Server上，可削減多達50%的節點和39%的總體擁有成本；在Spark SQL上，性能提升高達8倍；在SAP HANA上，在容量翻倍的同時，單位TB成本削減達34%。②
第三，在工作負載擴展方面，廣泛部署英特爾至強處理器可以更加安全可靠地將企業工作負載從數據中心擴展到雲，同時無需重新配置、更改應用或進行測試。
可以看到，英特爾架構直接在芯片層提供硬件安全加強功能，可幫助保護計算堆棧中的每一層(硬件、固件、操作系統、應用、網絡和雲)。此外，使用英特爾虛擬化技術進行無縫擴展，也可實現雲之間的實時應用遷移，由此部署新應用並按需縱向擴展或縮減，以滿足不斷變化的要求。再加上在英特爾架構上優化、開發和測試的數據中心應用種類繁多，也可最大化的幫助企業實現從私有云到公有云的工作負載擴展。
由此可見，英特爾一系列的技術創新，為企業跨多雲的技術融合和業務升級提供了支撐。更關鍵的的是，通過打破原有硬件環境相互間的桎梏，廣泛聯通了私有云、混合雲、公有云乃至多雲的網絡邊界，實現動態雙向流動和資源智能透明管理，真正保證了企業多雲轉型需求的技術平臺能力。
重構應用交付新體驗
不僅如此，傳統企業開展數字化創新類業務，在此過程中企業不僅要經歷架構的轉型，同時對軟件和應用的迭代和質量的要求也大幅提升，這就讓研發人員和軟件架構師對應用架構和集成工作的敏捷性，也提出了前所未有的要求。
同樣，英特爾針對企業數字化創新類業務的“痛點”，也通過一系列的解決方案，重構了企業上雲過程中應用交付的新體驗。其中，英特爾和VMware合作打造的混合雲數據分析解決方案，就不僅支持高級機器學習，而且還能為企業客戶廣泛的工作負載提供統一的雲操作模型。
這一解決方案巧妙地融合了英特爾全新硬件創新成果、VMware Cloud Foundation（VCF）、容器編排和人工智能工具，特別是人工智能工具已經過優化，可以在英特爾第二代至強可擴展處理器運行，而這些處理器集成了採用矢量神經網絡指令（VNNI）的英特爾深度學習加速技術（英特爾DL Boost），因此具備了更為強大的內置推理加速功能。
在此基礎上，英特爾還與CSP（雲服務提供商）展開創新，通過在雲端支持人工智能工作負載，加速企業數字化、智能化的轉型。在此過程中，英特爾將服務與經過優化的軟硬件相組合，幫助CSP滿足人工智能的性能和擴展要求，助力CSP提升市場競爭力。
例如，為幫助用戶更有效地提升AI研發效率，英特爾和金山雲一起，不僅在其雲實例中部署了英特爾至強可擴展處理器等先進硬件產品，還引入了包含面向英特爾架構優化的TensorFlow、面向英特爾架構優化的Caffe 等 AI 框架的鏡像，並通過這種更優AI軟硬件的“打包”，形成對 AI 工作負載最優支持的 IaaS 能力，讓企業客戶在無需關心底層AI框架配置和調優等複雜性的同時，也能在基於英特爾至強可擴展處理器的雲基礎設施上“一站式”獲取最佳性能。
金山雲實測數據顯示，多個優化後的AI框架在不同深度學習模型中實現的性能，都獲得了數倍乃至數十倍的大幅提升。這也表明將更優AI軟硬件“打包出售”的金山雲增強型IaaS服務，可為不同應用場景下的AI研發提供強有力的性能的助攻，加速其企業用戶的AI研發進程，更好的推動了行業AI的落地。
總的來看，混合多雲的時代未來已來，而英特爾則為企業跨雲實現管理，搭建創新業務應用架設了一條高效連接和融合的橋樑，其核心價值可以用一句話來做總結，那就是：“優化混合多雲新環境，重構應用交付新體驗。”
數據來源備註：
① IDC發佈2020年中國雲計算市場十大預測——多雲和雲原生趨勢漸成主流。
② 見英特爾《基於至強可擴展平臺優化多雲環境》白皮書。
