作者：Ronen Schwartz Informatica全球技術與生態戰略執行副總裁
直到現在，企業數字化轉型中的數據管理和使用仍然不能為員工提供太多的便利，特別是與員工利用百度進行信息搜索，或利用大眾點評搜索心儀的餐廳時所獲得的體驗相比，並未體現出多大的優勢。
作為消費者，我們對數據發現和選擇有著很高的期待。我們希望企業網絡能夠提供範圍廣泛的信息目錄，讓我們可以方便地進行信息檢索和分類，並很快找到想要的內容。然而，直到今天，我們在工作中獲取的信息在廣度方面仍然達不到上述網站的水平。
那麼，有什麼改變嗎？很多機構正在幫助他們的員工更輕鬆地發現和訪問安全、可信和高質量的企業數據，讓其能夠利用這些數據識別新的機會，並以此解決問題、進行創新和提高收益。
為員工訪問數據提供賦能
數據是數字化轉型的核心要素，如果員工很難找到他們所需要的正確數據，企業的數字化轉型計劃就會功虧一簣。
企業的數據通常會分散在成百上千的雲端系統和本地系統之中，這包括了傳統的事務性數據庫、電子表格、和基於雲的市場營銷系統和數據湖等。而不斷湧現的新數據源和應用（例如物聯網、人工智能等）更是增加了數據環境的複雜性。
無論提升客戶體驗，提供用於決策的分析洞察力，還是將業務遷移到雲端，能否實現都取決於員工追蹤相關數據以及掌握數據質量和源頭的能力。而且，據很多專家的預測，保守估計，企業的數據量每兩年就會翻一番，挑戰也將變得越來越複雜。
而事實上，在企業雄心勃勃的實施數字化轉型計劃時，很多本應十分有價值的數據沒有得到充分利用，甚至有些根本沒有得到利用。
波士頓諮詢集團合夥人兼董事總經理Shervin Khodabandeh指出：“大多數機構只使用了他們能夠訪問的數據中很少的一部分。雖然他們在不停地採集和存儲萬億字節的數據，但根據我的經驗，真正的使用比例不到5%。”
企業數據目錄，數字化時代的藏寶圖
在理想情況下，業務用戶和IT用戶在搜索企業數據時，應該像使用百度、大眾點評搜索一樣方便。並且，用戶應該能夠看到其他用戶的使用感受，並將其作為參考。
為了做到這一點，我們需要採用某種邏輯方式對企業信息進行編目和分類，以實現信息的“大眾化”使用。也就是，讓信息可以被業務用戶、數據科學家、應用開發人員和其他企業人員使用。通過語義搜索，非技術部門的業務分析人員可實現自助式訪問，就像消費者通過品牌、顏色和其它屬性過濾零售品一樣。用戶還應獲得數據的背景信息，包括數據的來源、使用者、與哪些數據有關聯以及數據質量如何等，以理解和信任這些數據。
無論數據處於企業的什麼位置，用戶都能搜索到相應的結果，這是因為搜索操作是由智能數據目錄驅動的，智能數據目錄是一個涉及庫存數據的技術層，讓用戶可以訪問到存儲於雲端和本地的庫存數據。人工智能和機器學習功可使數據目錄 “智能化”，具備自動標記功能，具有極高的準確性，可進行數據相似度分析並定義沿襲關係。最重要的是，在數字化時代，它能夠滿足企業數據管理在速度、處理規模、自動化操作和洞察力等方面的需求。
研究和諮詢公司Eckerson集團在一份報告中指出：“在當今世界，如果沒有數據目錄，數據管理就是一種不明智和不切實際的行為。我們正在迅速步入一個新時代，通信、協同和眾包將成為數據管理的支柱。”
克服數據障礙
如果數據不夠一致、全面和準確，很多領域就無法實現數字化轉型的目標，例如：
●建立先進的分析基礎。數據科學家通常將80%的時間用在查找數據上，而用在人工智能/機器學習和建模方面的時間只有20%。數據目錄通過快速發現和訪問數據將這個比例顛倒過來，幫助數據科學家和業務分析人員利用可信數據，提供數據驅動型決策所需的洞察力。
●創建以客戶為中心的完整體驗。數據位於企業的各個角落，如果企業希望以客戶為中心的話，就很有必要擁有一張能夠覆蓋所有數據源的360°整體視圖。通過對客戶數據的所有主要來源進行識別，數據目錄可為更加個性化的互動和更好的客戶體驗提供基礎。
●為無縫遷移雲數據賦能。現在，舊有系統在安全性和成本方面的神話已經被徹底打破，大多數機構包括醫療機構和政府機構等都開始邁向了雲征程。然而，將本地數據倉庫向基於雲的替代環境（例如亞馬遜Redshift、谷歌Big Query、微軟Azure SQL數據倉庫和Snowflake等）遷移並不像按一下開關那樣簡便易行。數據編目可以幫助架構師們首次理解數據版圖，評估數據質量，選擇合適的遷移數據並瞭解對下游的影響，最終加快雲數據倉庫的現代化進程。
●保障數據治理和數據隱私。如果企業不瞭解自身擁有哪些數據、數據存放在什麼位置以及數據是如何被允許使用的，它就無法滿足現有的和即將出臺的數據安全和隱私方面的規定。對於在治理管控條件下識別和管理數據，並建立起客戶、員工以及其他關鍵的利益相關者對數據的信任，數據目錄所提供的數據發現功能至關重要。
數字化轉型可以採用很多種形式，包括以客戶為中心的業務模式、物聯網和人工智能項目、員工賦能、任務型項目和數據依賴型項目等等，各種各樣的項目正列入全球CEO和董事會的議事日程。基於企業數據目錄的智能數據管理功能建立了數字化轉型的基礎，幫助企業在不斷的變化中生存和發展下去。
