最近一个关于处理器的虚拟会议，该会议由制造AI芯片的公司主导。到目前为止，有200多家从事AI计算的公司，研究实验室和大学。人工智能还催生了许多专门的会议，并且一个领先的技术研讨会NeurIPS每年的出席人数都在增加一倍。毫无疑问，人工智能将是重要的处理范例，但它将在计算的未来以及传统计算中占有一席之地。但是，解决最棘手的问题将需要第三种计算形式-量子计算。
“未来可能存在三种通用的计算类型：经典计算，人工智能计算和量子计算。这三种类型的计算将在将来共同解决新的和更复杂的问题。” 尽管专门讨论量子计算的会议数量仍然很少，但是许多领先的公司，例如IBM，英特尔，谷歌和微软，都在追求量子计划。在化学，密码学，生物学和金融学等领域使用量子解决真正棘手的问题的能力将提供重大突破。
量子计算不容易立即掌握。需要付出一些共同努力，大学课程工作仍在发展中。但是，有一个小组一直在领导将量子培训带给更广泛的受众-IBM Quantum。
IBM在提供对量子计算机的开放访问方面所做的工作比任何公司都多。大多数量子计算机仍处于锁定的实验室，只有少数特权研究人员可以访问。但是IBM已有四年通过云服务提供对其量子计算机的访问。
IBM Qiskit是一个开源的全栈量子软件框架，并且是从GitHub下载的最受欢迎的量子编程工具。IBM还支持Python和Jupyter Notebook环境。该公司之所以选择Python是因为它具有广泛的库和知名度，而不是创建需要大量支持的新语言。Python允许Quantum连接到经典编程工作流程。量子处理被视为加速器，因此可以作为库函数包含在内。
这是一个非常重要的概念，包括经典和量子工作以及将量子添加到主要系统中以加速特定工作负载。该计算模型类似于AI工作负载–传统的处理器（无论是Arm，POWER还是x86）仍在运行主程序线程。编译器识别由AI或Quantum加速的工作负载，并将这些作业分配给正确的加速器。
在过去的四年中，IBM Quantum计划一直在迅速发展。IBM“ Q网络”由100多个成员组成，拥有10多个战略行业合作伙伴，13个研究中心和30多家大学。在过去的四年中，已有超过20万名用户注册使用IBM量子工具并在IBM的Cloud上运行量子电路。在任何一天中，平均有4亿个量子电路在IBM的16台量子计算机之一上运行。
如果您想深入了解量子电路的水平进行详细研究，IBM也支持该方法。实际上，该公司正在发布新的“ Circuit Session s”网络系列。
在《量子至上》一文中，我结束了这一信息：“下一个挑战将是使更多人可以访问量子计算，然后他们可以充分理解和利用量子计算机的功能。
