最近一個關於處理器的虛擬會議，該會議由製造AI芯片的公司主導。到目前為止，有200多家從事AI計算的公司，研究實驗室和大學。人工智能還催生了許多專門的會議，並且一個領先的技術研討會NeurIPS每年的出席人數都在增加一倍。毫無疑問，人工智能將是重要的處理範例，但它將在計算的未來以及傳統計算中佔有一席之地。但是，解決最棘手的問題將需要第三種計算形式-量子計算。
“未來可能存在三種通用的計算類型：經典計算，人工智能計算和量子計算。這三種類型的計算將在將來共同解決新的和更復雜的問題。” 儘管專門討論量子計算的會議數量仍然很少，但是許多領先的公司，例如IBM，英特爾，谷歌和微軟，都在追求量子計劃。在化學，密碼學，生物學和金融學等領域使用量子解決真正棘手的問題的能力將提供重大突破。
量子計算不容易立即掌握。需要付出一些共同努力，大學課程工作仍在發展中。但是，有一個小組一直在領導將量子培訓帶給更廣泛的受眾-IBM Quantum。
IBM在提供對量子計算機的開放訪問方面所做的工作比任何公司都多。大多數量子計算機仍處於鎖定的實驗室，只有少數特權研究人員可以訪問。但是IBM已有四年通過雲服務提供對其量子計算機的訪問。
IBM Qiskit是一個開源的全棧量子軟件框架，並且是從GitHub下載的最受歡迎的量子編程工具。IBM還支持Python和Jupyter Notebook環境。該公司之所以選擇Python是因為它具有廣泛的庫和知名度，而不是創建需要大量支持的新語言。Python允許Quantum連接到經典編程工作流程。量子處理被視為加速器，因此可以作為庫函數包含在內。
這是一個非常重要的概念，包括經典和量子工作以及將量子添加到主要系統中以加速特定工作負載。該計算模型類似於AI工作負載–傳統的處理器（無論是Arm，POWER還是x86）仍在運行主程序線程。編譯器識別由AI或Quantum加速的工作負載，並將這些作業分配給正確的加速器。
在過去的四年中，IBM Quantum計劃一直在迅速發展。IBM“ Q網絡”由100多個成員組成，擁有10多個戰略行業合作伙伴，13個研究中心和30多家大學。在過去的四年中，已有超過20萬名用戶註冊使用IBM量子工具並在IBM的Cloud上運行量子電路。在任何一天中，平均有4億個量子電路在IBM的16臺量子計算機之一上運行。
如果您想深入瞭解量子電路的水平進行詳細研究，IBM也支持該方法。實際上，該公司正在發佈新的“ Circuit Session s”網絡系列。
在《量子至上》一文中，我結束了這一信息：“下一個挑戰將是使更多人可以訪問量子計算，然後他們可以充分理解和利用量子計算機的功能。
