作為目前最受歡迎的查詢引擎，Elasticsearch 用戶眾多，深受大家的喜愛。
Elasticsearch 是一個分佈式的開源搜索和分析引擎，適用於所有類型的數據，包括文本、數字、地理空間、結構化和非結構化數據。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎上開發而成
今天我們翻翻官方文檔，看看都有哪些查詢DSL
ES真的好，我們離不開它
- 全文查詢（full text query）
這也是elasticsearch 不同於傳統關係型數據庫的能力，也是它的魅力所在，即支持全文查詢。
支持如下幾種查詢：
- match
- match phrase
- match phrase prefix
- multi match
- common terms
- query string
- simple query string
通常全文查詢查詢的是”文本“字段， 一般我們要配置合適的分詞器（Analyzer）
- 詞條查詢（term level query)
支持如下幾種查詢：
- term
- terms
- terms set
- range
- exists
- prefix
- wildcard
- regexp
- fuzzy
- type
- ids
通常這裡的查詢是不配置 analyzer 的，更像是傳統數據庫的 = , between 等查詢
- 複合查詢（compound queries）
支持如下幾種查詢：
- constant score
- function score
- dis_max
- boosting
- bool
- must
- filter
- should
- must not
這裡的查詢是我們幾乎必用的，考慮到性能和充分利用緩存，一般都是建議將查詢嵌套起來；
另外可以編寫腳本，實現自定義的打分工作
- 嵌套查詢（joining query）
主要有: nested / has_child / has_parent
- 地理位置查詢 （geo query）
- geo_shape
- geo_bounding_box
- geo_distance
- geo_polygon
- 其他
這裡主要放一些沒法分類的查詢：
- more_like_this
- match_all
- match_none
- script
- percolate
- wrapper
- minimum_should_match
最後，基於字符 span ， elasticsearch 有一套我們幾乎不會用的查詢語法，即 span 查詢， 瞭解即可。
以上這麼多查詢，我們真正在項目中需要牢牢掌握的，仍然只是其中的一小部分。
熟練掌握常用的，有需求是查詢手冊才是正確的學習方法。
最後放上一張個人整理的思維導圖，喜歡就拿走吧。
elasticsearch query DSL
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關鍵字: 引擎 查詢 Elasticsearch
