数字革命的一大副产品就是数据——大量的信息银行从数十亿个相连的设备和软件中获得。了解所有这些数据是一个挑战，但这是一个基于旧金山的街灯数据已经着手解决，通过从智能手机应用程序收集的数以万亿计的基于位置的数据点绘制有意义的见解。
Streetlight Data成立于2012年，与一个名为Cuebiq的聚合器合作，该聚合器为应用程序制造商提供一个SDK，使他们能够请求匿名访问用户的位置数据。就个人用户而言，这并没有透露多少，但通过天气应用程序、约会应用程序以及北美7000万台设备上的约300个其他应用程序跟踪人们的位置，可以为了解人们如何移动提供宝贵的信息。
街灯数据将其算法应用于这些数据，以计算出人们往返于何处、何时以及在哪几天。这对城市当局、工程师和城市规划者在新的基础设施项目上工作很有用。这些数据还可以揭示新的交通方式是如何影响人们的出行方式的——例如，新的铁路线是否有助于减少特定地区的交通堵塞?
到目前为止，路灯数据主要集中在跟踪车辆交通——汽车、公共汽车、摩托车等等。展望未来，该公司将扩大其旗舰街灯洞察产品的范围，覆盖行人和自行车。
当然，该平台已经在跟踪行人和自行车，但还不能为这些交通方式提供具体的故障。街灯数据公司表示，他们已经开发出一种新的专有机器学习工具集，可以区分自行车和步行交通与机动车辆。
因此，任何订阅路灯数据的人现在都可以登录到他们的数字仪表板上，查看准确的时间、日期和行程类型(汽车、自行车、脚)。从这一点上，他们可以看到特定街道、社区或任何其他预先定义的“区域”在高峰时间的平均行程时间和每种交通方式的距离。
智能城市
城市越来越多地转向以技术为基础的移动平台来获取数据。例如，优步与城市合作，帮助规划人员管理城市增长，去年它加入了sharedstreets，一个来自全国城市交通官员协会(nacto)的数据共享项目。
在其他地方，总部位于帕洛阿尔托的Waycare正在从多个来源收集历史和实时数据，包括联网的汽车平台、远程信息处理服务、道路摄像头、建筑项目、车队管理平台、天气服务和公共交通，以帮助城市构建更完整的道路图像。
然而，能够深入到一种特定的交通方式——无论是汽车、自行车还是行人——为城市提供了更详细的信息。例如，如果数据显示超过四分之三的自行车交通流向市中心，这可以用来证明更多的自行车道是合理的。
“我的希望是，通过能够测量自行车和行人，我们可以设法朝着一个更普遍的未来发展，”街灯数据首席执行官LauraSchewel说。
“街灯数据”最近筹集了1000万美元的资金，筹集到的资金总额约为3000万美元，承诺将加速其扩张，并“投资于新产品创新”。今天是这一扩张的第一步。
“街灯数据长期以来一直引领着行业深入分析，描述了车辆交通的流动模式，”舍维尔补充道。“必须对自行车和行人交通进行细致的分析，以便更好地了解当今复杂的交通环境。由于数据收集的成本和难度，我们的行业多年来一直在自行车和步行运动方面处于黑暗之中。现在，我们可以了解这些流动趋势，使规划者能够就政策和基础设施投资做出明智的决策。”
