本文介紹由Github用戶graykode發佈的概率分佈基礎教程，包括伯努利分佈、高斯分佈、狄利克雷分佈等13種概率分佈介紹與代碼，主要針對用Python庫進行深度學習研究的人員。
作者 | graykode
編譯 | Xiaowen
github地址:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need
在貝葉斯概率理論中，如果後驗分佈p(n|x)與先驗概率分佈p(n)處於相同的概率分佈家族中，則先驗和後驗被稱為共軛分佈，而在似然函數之前，先驗被稱為共軛先驗。
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