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麒麟與鯤鵬，都是華為自主研發的芯片，鯤鵬是華為又一款中華神獸級的處理器！
1月7日上午，華為正式發佈了鯤鵬920芯片，和基於鯤鵬920芯片打造的TaiShan服務器和華為雲服務，並表示將與合作伙伴攜手合作建立合作、開放、雙贏生態環境。
而鯤鵬也成為繼麒麟之後，另一個遠大的產品與技術佈局。
鯤鵬920芯片：低功耗高性能的ARM處理器
華為海思麒麟芯片已成為華為半導體業務的標誌，而海思麒麟芯片的成功經驗也為華為在其他領域的芯片製造帶來了很多啟發。
1月7日上午，華為董事會董事、戰略Marketing總裁徐文偉在深圳舉行的發佈會上表示，在計算趨勢上，從終端蒐集到的龐大數據，雖然有所謂的邊緣計算可以分擔，但要放到雲端計算上，仍是現在雲計算基礎設施的沉重負擔，要如何解決龐大數據流以及存儲，和即時計算的需求，成為各家雲服務器廠商積極尋求突破的關鍵。徐文偉指出，通過與 ARM 的合作，通過極大規模的核心整合，很好的解決了大數據的即時處理計算。
合作同時，增加自主能力也是華為一貫以來的發展重點，徐文偉拿出其最新的服務器芯片：鯤鵬服務器芯片鯤鵬 920。
鯤鵬 920 是業界性能最高的基於 ARM 的服務器 CPU。採用最先進的 7nm 工藝， CPU 由華為獨立設計，基於 ARMv8 架構授權。它通過優化分支預測算法，增加 OP 單元數量和改進內存子系統架構，顯著提高了處理器性能。在典型時鐘速度下，昆騰 920 CPU 在 SPECint 基準測試中得分超過 930，比行業基準高出 25％。與此同時，電力效率比行業同行提高 30％。 鯤鵬 920 為數據中心提供了更高的計算性能，同時降低了功耗。
之前的記錄保持者是富士通的7納米A64X，每個芯片可以達到2.7 萬億次浮點運算（2.7teraflops）的性能。
鯤鵬920芯片的最高頻率為2.6Ghz，單芯片支持64個內核。該芯片集成了8通道DDR4內存，集成了100G RoCE以太網卡，支持PCIe4.0和CCIX接口，並提供640Gbps的總帶寬。
鯤鵬芯片中集成了傳統計算芯片的四大結構，包含網絡、存儲、主控芯片以及 CPU 於單一封裝當中。
華為鯤鵬芯片主要面向大數據計算、雲計算。同時，華為還推出了具有鯤鵬920芯片的搭載服務器產品，旨在為企業用戶提供高性能、低功耗產品體驗併發揮ARM作用。該架構芯片的優勢在於多核心、高性能方面的優勢。可以說，在服務器市場，華為終於擁有了可以拿得出手的好牌。推出的鯤鵬920芯片肯定會給整個服務器芯片市場帶來一定的影響。
泰山服務器：應用於大數據、分佈式存儲等場景
在本次發佈會上，華為還推出了基於鯤鵬920的三款ARM服務器，分別是泰山2280，泰山5280，泰山 X6000，包括均衡型，存儲型和高密型三個機型。
其中，泰山2280是一款2U雙路機架式服務器，最多可支持28個 2.5英寸 NVMe 固態硬盤，並且該服務器還入選了中央政府採購名單。泰山5280/5290，是4U服務器，最多可存儲 10PB。泰山X6000 是 2U 四節點服務器。
關於泰山服務器面向的市場，華為表示，泰山新服務器專為高性能、高效率場景而設計，這些服務器主要應用於大數據、分佈式存儲、ARM原生應用等場景。
華為智能計算業務部總裁邱隆則是上臺宣佈了 TaiShan 服務器產品線，基於鯤鵬芯片，而他也強調，這些服務器都是針對海量存儲與數據計算工作而設計，所有的生態都是基於原生的 ARM 生態研發，包含軟硬件的適配等，由於原生應用才能夠發揮硬件的最大效能，華為也強調，在推出 TaiShan 之前，就已經進行投入軟件開發環境的完備，而這一切的努力，都是要讓客戶能夠體驗到最佳的效能表現。
而不只是應用的原生與調優，邱隆也強調，在其服務器設計方面提供了更有效序的存儲方式，以及更好的動態管理機制，讓各種計算場景都能夠獲得更好的效果，同時也要降低管理成本。
雲計算競爭激烈，擁有生態才有話語權
隨著中國的雲計算市場快速擴張，競爭正在變得愈發激烈，其中，在公有云領域已經具備領先地位的是有著優質互聯網基因的阿里、騰訊。阿里雲佔據國內半壁江山，規模效應優勢明顯，而騰訊雲則圍繞遊戲、視頻業務優勢實現遊戲雲、視頻雲的領先，2018Q1 騰訊其他服務（包括支付解決方案業務、相關金融服務以及雲服務業務）同比增長 111%，其中雲業務增速超過 100%。
以華為為首的傳統 IT 企業的進攻也不容忽視。
在剛剛過去的 2018 年，華為在 10 月舉行的全聯接大會上放出“大招”，一口氣發佈了多款 AI 芯片——昇騰 910 和昇騰 310 兩款自研 AI 芯片，成為華為智能計算架構的核心。
其中，昇騰 910 採用 7nm 工藝製程，半精度達到 256T，據稱是全球單算力最高的 AI 芯片，計算力遠超谷歌及英偉達。而昇騰 310 則採用 12nm 工藝製程，最大功耗僅 8W，整數精度能達到 16T，主打極致高效計算低功耗 AI 芯片。當時，華為徐直軍還給出了這兩款 AI 芯片的上市時間——2019 年第二季度。而在 2019 年，華為還將推出 3 款 AI 芯片，均屬昇騰系列，同時華為將會基於昇騰系列 AI 芯片提供 AI 雲服務。
需要特別強調的是，昇騰 910 和昇騰 310 兩款自研 AI 芯片使用華為自研的達芬奇架構，使用了華為自研的高效靈活 CISC 指令集，每個 AI 核心可以在 1 個週期內完成 4096 次 MAC 計算，集成了張量、矢量、標量等多種運算單元，支持多種混合精度計算，支持訓練及推理兩種場景的數據精度運算。
在華為之前，百度、阿里巴巴都已經先後宣佈自有 AI 芯片的佈局，百度的崑崙芯片使用自行設計的架構，雖然芯片還在設計階段，但該公司宣稱其理論算力要高出 NVIDIA 的方案一倍以上。
阿里巴巴則是宣佈將投入 Ali-NPU 神經網絡芯片的研發，該架構不提絕對性能，而是強調其超高性價比，號稱超越傳統 CPU/GPU 架構達 40 倍。騰訊雖然還沒有宣佈其自有 AI 芯片的佈局，但其之前曾投資 VoxelCloud（體素科技）、碳雲智能、真時科技以及蔚來汽車等企業，發展方向以 AI 的行業應用為主，與其他公司不同。
而這次發佈的鯤鵬芯片，背後的 ARM 生態佈局，不僅補足了華為在服務器與雲計算業務中關於自有通用計算架構的重要一塊，更確保了華為從雲到端都能擁有自己的核心競爭優勢，麒麟與鯤鵬這兩大神獸，往後將持續成為推動華為生態繼續前進的最大動力。
佈局雲計算，兩大神獸從端到雲分頭並進憑藉麒麟980，華為已經將智能手機提升到了一個新的智能水平。通過基於Ascend 310設計的產品和服務（如華為雲），華為為各行各業提供了包容性的AI。徐文偉說，如今憑藉鯤鵬920，華為進入了一個以多核、異構為代表的多元化計算時代。華為在計算創新方面進行了耐心而密集的投資，不斷取得突破，建設一個萬物互聯的智能世界。
