金融领域有一个共识：金融的核心是风险控制。无论是银行，还是消费金融公司，或者是互联网小贷公司等其他金融机构一般都有风险监控的需求。首先，监管部门对金融机构的风险控制能力提出很高的要求；其次，风险监控直接影响金融机构的利润水平。因此，越来越多的金融机构都开始在风控上下足功夫，尤其重视大数据、人工智能、机器学习等科技手段在金融风控中的运用。
拓尔思，作为长期服务金融行业的主要技术厂商，对于金融风控的理解：智能化时代，面对海量多源异构数据，大数据、人工智能、知识图谱等核心技术应全面应用于金融机构的智能风控。基于此，拓尔思推出一款利用人工智能、大数据、自然语言处理、知识图谱技术构建的综合型在线服务平台——TRS数星智能风控大数据平台（以下简称“TRS数星”）。该平台围绕海量异构数据，全面监控海量金融实体多维风险，最大限度地提升金融机构风控能力。
平台定位
TRS数星既是面向多场景的在线风控数据服务平台，也是基于深度学习的智能风险知识挖掘工具，为金融机构提供基于“SAAS+DAAS+本地化”的综合在线服务平台，通过智能多维标签、预警信号推送、风险事件跟踪、风险传导关联、综合异构图谱等贯穿多场景全流程的风险管理功能，实现对市场主体的风险监控。TRS数星监测数据全面覆盖包括宏观政策、新闻舆情、研究报告、公告数据等在内的多源异构数据。
核心功能
企业风险画像——全面掌握企业实时风险
预警信号推送——实时提示重大风险
全网事件监控——实时监测异动热点风险事件
异构风险图谱——异构风险关联与传导
风险组合透视——区域、行业、自定义全企业风险穿透
平台优势
准确性：
信号准确性>98% 、NLP风险识别准确性>85%。
时效性：
分钟级信号预警推送频率、实时触达客户经理。
全面性：
境内外全渠道异构数据覆盖、日增亿级增量以上。
唯一性：
同一信号、唯一性推送。
关联性：
提供多级信号穿透与关联、风险组合穿透。
应用场景
目前，TRS数星已在银行/资管、券商/投行/保险、VC/PE/LP、投资/咨询、上市公司、政府等用户的风控、合规、投研、监管、招商等核心场景得到广泛应用。
应用场景示例：
在银行场景，平台提供满足银行场景在信用管理、风险管理、金融市场等多业务线条交易对手监控与风险预警能力，提供基于重点客户、管控行业、宏观研究等多组合风险预警能力，提供可适配内外部异构数据融合与分析的AI能力。
在金融监管场景 ，平台提供全市场金融实体异动监测与智能监管能力，提供可适配内外部异构数据融合与分析的AI能力。
在投研场景，平台提供满足投研场景在产业分析与宏观研究的需求，实时洞察产业分布异动与关联能力，提供在投后管理场景全面监控资产风险能力。
拓尔思，作为长期服务金融行业的主要技术厂商，是国内拥有自主核心技术的人工智能和大数据技术及数据服务提供商，在大数据采集整合、大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据可视化、自然语言处理、知识图谱、图像/视频等多媒体内容深度分析和理解等领域具备领先的技术优势。在金融领域，公司依托于强大的技术优势，以及长期的实践积累和对金融业务场景的深刻理解，为金融机构提供全方位的解决方案。
