唐吉訶德明哥
很高興能回答這個問題，規則當然有啦，以我多日研究頭條文章和頭條公共課的經歷來談談我的感受。
每日數以億計的文章微頭條發佈在頭條上，怎麼推送有它自己的方式方法，
1 雙推原則 由於每日發佈的內容量巨大，平臺都是首先由機器抓取，採集內容。機器會首先區分有共同興趣愛好的頭條賬號網友，把他們歸歸類。然後抓取文章推薦推送給那些愛好這類的信息的頭條網友賬號，第一次推薦是小部分頭條賬號，平臺根據這部分頭條號網友的閱讀時長、點贊量、轉發量、留言、互動情況、真實閱讀量對展現量的對比，這些數據分析判斷此篇微頭條和文章的優良，進入第二次推送階段，如果作品優秀推送給更大的群體，如果作品一般就停止推送；
2 原創優質 作品是原創有利於平臺的大力推送，除了原創還要做到內容優質，如文章段落清晰、條理清楚、無錯別字、描述真實、有正能量，如微頭條是新的信息和剛剛發生的事件，不是舊新聞、不造謠，平臺偏向於這類文章、微頭條的推送；
3 賬號權限 除了發佈作品我們還要增加自己個人賬號的權重，在頭條號個人中心-賬戶權益-賬戶權限中，開通圖文原創、視頻原創、開通廣告，在手機端申請加V成為優質創作者，這些有利於作品的推送；
4 粉絲轉發 不要忘記了我們還要努力增加賬號粉絲，吸引更多相同愛好的頭條號網友來共同分享優秀的作品，粉絲的轉發會增加平臺的推送，粉絲轉發證明此篇作品優秀；
以上是我的一家之言，望給予幫助 謝謝
開啟電影
我們先看看文章推薦規則
1、文章最好首發在頭條
因為如果從微信或者是其他媒體渠道首發的話，很容易被其他的自媒體或者是其他的媒體轉載。這樣的話本身是原創的文章，但是再發送到頭條機器可能就判定為二次轉發，對閱讀量也會很大的影響，有可能不會獲得今日頭條推薦。
2、文章歸類
機器會根據文章的內容打上標籤，比如文章是講保險類，可能會放到財經的這樣的一個頻道里面去推薦。
機器會先推薦給1000人，根據1000的點擊量繼續推送給更多的人。比如1000中有100人的點擊率，這樣10%的閱讀量是比較高的，就會繼續推薦給1W人，如果這1W人的閱讀量很高，就會推薦給更多的用戶。一旦文章推開的話，這樣文章閱讀量是很高的。比如作者最近的一篇原創文章“軍人退伍證有什麼用?答案出臺了”幾天之內閱讀了超過100萬就是這樣的！分析比較得出這樣的結論。
4、關鍵詞
頭條的大數據分析能力把每篇文章摘出很多個關鍵詞，根據這些關鍵詞然判定它的類別。比如文章裡面有涉及到像奶粉、營養等關鍵詞，機器會判斷是不是育兒文章，然後根據判斷分到育兒頻道。
5、文章標籤
頭條會對關鍵詞進行收集和整合，如果發現這些關鍵詞熱度比較高，就會生成一定的頻道。比如育兒底下其實還是包含很多的分子頻道。這也算對用戶定製的一種反饋，更便於網民能夠直接查看相關的文章。
文章內容是有標籤的，這些標籤和用戶身上帶的標籤匹配時就可以推送，看看熱點推薦裡的內容，做一下分析，那個類型的，就是最容易多推的。
拍攝新視覺
根據用戶點擊量閱讀時長和互動決定是否推薦。
通過審核的文章和微頭條會優先推送給粉絲，如果粉絲點擊較多反應較好，會把文章放進500人流量池，點擊閱讀時長都不錯，會放進5000人的流量池，以此類推。
如果你的文章或微頭條剛開始就沒人點擊，就會停止推薦，所以經常出現幾個十幾個播放量。
要想獲得推薦標題非常重要，標題決定用戶是否點進去，內容質量決定閱讀時長，如果你是標題黨，用戶點進去後立刻關掉或者舉報，也會停止推薦。添加描述文章的圖片也是非常必要的，會讓用戶持續讀下去，不會產生枯燥感。
以上就是推薦機制了，學到的點個贊哦。
