【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

大家好,我是momo,今天淺談一下數據可視化,以及從新冠肺炎為例展示一下數據可視化對我們到底有什麼影響。

我為什麼會寫這篇文章

2019年,註定是不平凡的一年,疫情來勢洶洶,波及全世界。目前咱們中國算是控制住了病情,但是世界上其他國家新冠肺炎的嚴重形勢不容樂觀。在此期間相信我們都看到了不同的數據圖,像這種


【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

支付寶疫情實時數據統計


【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

頭條疫情實時統計

【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

新華網疫情實時統計


【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

可視化地圖

如上所示圖例,記者疫情初期還沒有這些統計圖,當時看新聞只能聽這些報道,但是數據感不能直觀的給我震撼,慢慢的這些統計圖出現了,每天早上睜眼第一件事就是看手機,看今日疫情,而先看的也就是這些數據統計圖,每當看到確診病例出現巨大變化,總能給我心靈沉痛打擊,只能每天祈禱數據會變好,疫情早日過去。

由此我們發現,數據可視化不僅能更直觀的讓我們對數據產生感覺,也更能引起我們對一件事物的共鳴。加深我們的印象。


從新冠肺炎開始,淺談數據可視化

何為數據可視化:

Robert Cordray說過:數據可視化是指以餅狀圖等圖形的方式展示數據。這幫助用戶能夠更快地識別模式。交互式可視化能夠讓決策者深入瞭解細節層次。這種展示方式的改變使得用戶可以查看分析背後的事實。


【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

圖裂

可視化的數據拿到我們眼前,首先肯定是通過眼睛去看,而眼睛觀看東西的速度會通過你的大腦反應來進行反應。比如拿出一張密密麻麻的數據表,你可能很難判斷數據的各個走向;如果將數字轉化為圖片在進行二次分類,變成一張可視化圖表,那麼結果肯定一目瞭然。


【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

(tableau網圖)Create and share data in real time with Tableau

一般的靜態圖表只做數據的統計,我們想找什麼數據就去根據類別去尋找,我們的眼睛去隨著鼠標滾動去尋找,但是數據可視化就不同,它有一個好處就是交互數據可視化支持我們自己去操作數據進行一個數據探索發掘,就好像你吃一個蛋糕,裡邊夾心總有各種驚喜,能為我們分析事件提供更好的意見。

【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

數據圖例

實際上我們在觀察物體的時候,我們大腦和計算機一樣有長期的記憶(memory 硬盤)和短期的記憶(cache 內存)。只有我們讓要記下文字,詩歌,物體,一遍一遍的在短期記憶了出現之後, 它們才可能進入長期記憶。 很多研究已經表明,在進行理解和學習的任務的時候,圖文一起能夠幫助讀者更好的瞭解所要學習的內容, 圖像更容易理解,更有趣,也更容易讓人們記住。

從數據可視化看新冠肺炎實例


【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

世界各城市新冠肺炎確診表型動態


【數據可視化】2019新冠肺炎確診病例數據統計(淺談數據可視化)

世界各城市新冠肺炎確診情況條形動態

看了上邊的動態數據可視化,對你的心靈是不是有一定的震撼,沒錯,數據可視化,就是能直觀的展現一切。


今天的文章就到這裡,我是小mo,一個喜歡歷史,愛好經濟與中國哲學的“小學生”,喜歡文章的歡迎關注點贊,評論區有任何問題共同討論。

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