【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

大家好,我是momo,今天浅谈一下数据可视化,以及从新冠肺炎为例展示一下数据可视化对我们到底有什么影响。

我为什么会写这篇文章

2019年,注定是不平凡的一年,疫情来势汹汹,波及全世界。目前咱们中国算是控制住了病情,但是世界上其他国家新冠肺炎的严重形势不容乐观。在此期间相信我们都看到了不同的数据图,像这种


【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

支付宝疫情实时数据统计


【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

头条疫情实时统计

【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

新华网疫情实时统计


【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

可视化地图

如上所示图例,记者疫情初期还没有这些统计图,当时看新闻只能听这些报道,但是数据感不能直观的给我震撼,慢慢的这些统计图出现了,每天早上睁眼第一件事就是看手机,看今日疫情,而先看的也就是这些数据统计图,每当看到确诊病例出现巨大变化,总能给我心灵沉痛打击,只能每天祈祷数据会变好,疫情早日过去。

由此我们发现,数据可视化不仅能更直观的让我们对数据产生感觉,也更能引起我们对一件事物的共鸣。加深我们的印象。


从新冠肺炎开始,浅谈数据可视化

何为数据可视化:

Robert Cordray说过:数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。


【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

图裂

可视化的数据拿到我们眼前,首先肯定是通过眼睛去看,而眼睛观看东西的速度会通过你的大脑反应来进行反应。比如拿出一张密密麻麻的数据表,你可能很难判断数据的各个走向;如果将数字转化为图片在进行二次分类,变成一张可视化图表,那么结果肯定一目了然。


【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

(tableau网图)Create and share data in real time with Tableau

一般的静态图表只做数据的统计,我们想找什么数据就去根据类别去寻找,我们的眼睛去随着鼠标滚动去寻找,但是数据可视化就不同,它有一个好处就是交互数据可视化支持我们自己去操作数据进行一个数据探索发掘,就好像你吃一个蛋糕,里边夹心总有各种惊喜,能为我们分析事件提供更好的意见。

【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

数据图例

实际上我们在观察物体的时候,我们大脑和计算机一样有长期的记忆(memory 硬盘)和短期的记忆(cache 内存)。只有我们让要记下文字,诗歌,物体,一遍一遍的在短期记忆了出现之后, 它们才可能进入长期记忆。 很多研究已经表明,在进行理解和学习的任务的时候,图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容, 图像更容易理解,更有趣,也更容易让人们记住。

从数据可视化看新冠肺炎实例


【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

世界各城市新冠肺炎确诊表型动态


【数据可视化】2019新冠肺炎确诊病例数据统计(浅谈数据可视化)

世界各城市新冠肺炎确诊情况条形动态

看了上边的动态数据可视化,对你的心灵是不是有一定的震撼,没错,数据可视化,就是能直观的展现一切。


今天的文章就到这里,我是小mo,一个喜欢历史,爱好经济与中国哲学的“小学生”,喜欢文章的欢迎关注点赞,评论区有任何问题共同讨论。

转载注明出处。散会~


分享到:


相關文章: