別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

曾有人說過,互聯網迎來了碎片化信息的時代,當我們以為互聯網讓人與人靠的更近,但卻不知不覺中,發現世界變得更窄。

這句話怎麼解釋呢?

有沒有發現每次打開百度,就再也不知道自己要查些什麼?點開抖音再關掉,幾個小時就過去了?新聞也是如此,一直看見那些符合你的觀點的內容不斷出現在你面前,就像希拉里的支持者們不理解為什麼輸掉了大選,也不知道在競選期間《我們為什麼要支持特朗普》這個文章在推特上被轉發了130萬次一樣。因為大數據計算出,這個人喜歡希拉里,所以算法只給他們推送支持希拉里的文章,織成了一張細密的網,彷彿全世界都支持希拉里,這樣的時代造就一句話——身邊即世界。

本來讓世界離得更近的互聯網,卻將我們套成了井底之蛙。

別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

這個世界上有三種人,一種人先知先覺,一種後知後覺,還有一種不知不覺。

就比如我們許多人都沒能意識到在抖音上花費大量時間的時候,有一群人在第一天就卸載了抖音,也有一群人第一天就進駐抖音;當希拉里的支持者都不理解特朗普為什麼當選的時候,有一群人及時反思,去了解他們從來不曾理會的互聯網推送模式;前兩者都能抽身而出,而最後一部分人依然沉溺其中不可自拔,沒得到什麼,但時間卻一去不復返,這就是算法的強大。如何在針對人性弱點的算法裡脫身,避免成為不知不覺的人呢?

別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

我們學習的知識往往由無數個點集成一個面,然後形成一個世界觀。而如今資訊乾貨的觀點將面變成點提煉出來,直接塞到你的大腦裡。小心不反對提煉乾貨,也不反對在各大APP上瀏覽新聞和資訊,因為碎片化的知識也是知識,但反對將這些直接提煉出的知識直接當成“真理”或“真相”。同樣一件事情看得久了,我們就會在潛意識裡認為這是對的,同樣的觀點會慢慢讓人成為籠中鳥,讓人看不清事物的兩面性。

就像下面這張圖一樣,只看一個片段,你根本不知道事實。

別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

哪怕是本小說,讀完以後,3000個字內能寫完感想,但一千個人眼裡有一千個哈姆雷特,所有作品,都是與觀眾的一場共謀,沒有任何一篇能夠被稱為徹底的乾貨。時代和環境的變化都可能改變社會的競爭規則,在2018年遊戲行業的人才缺口達到了42萬,在過去動漫和遊戲都被當成玩物喪志,現在卻能成為賺錢的手藝。社會的轉變之快,絕不是一個某時某刻提煉出的乾貨能夠完全概括的,所以我們現在要做的事情除了孩子的成績,更重要的是如何讓孩子有更加廣闊的思維,而不是侷限在“好像正確”的觀念裡,無法分辨信息,被算法荼毒。

嚴文蕃教授說,“在信息社會里,碎片化的知識隨處可得,知識不再是力量,但是怎麼把碎片化知識進行整合,怎麼運用知識,這才是關鍵。”我們常常會吐槽說學習了那麼多的知識可是生活中都用不到,但反過來會發現,這些知識和生活息息相關,只不過成為了習慣以後,我們不再進行探索和思考。但對於孩子而言,比起直接給出“正確答案”,不如讓他們發現答案。

STEAM教育中,就包含很重要的一點,

如果一件事情有異議或者不知道答案,那麼就去做一下,試試看。這也是我們推薦從小開始接受STEAM教育的原因,給孩子種下一顆保持疑問和親自探索的種子,讓他們養成帶著更加寬闊的視野去接收資訊和判斷事物的習慣。

這樣的方法在孩子小的時候就可以開始嘗試。

舉個在家裡就能辦到的簡單例子:

門轉了多少度?

小時候沒有核桃夾的時候,大人會用門來夾核桃,一隻手握住把手關門往裡拉,在另一邊的門縫裡的核桃就會被夾開,但我們都知道,如果我們在把手的這一邊的門縫,就無法夾開這個核桃。(甚至可以在保證安全的情況下讓孩子自己試一下)這個時候,如果在門下貼上膠帶,寫出角度90° 60° 30° 15°,甚至你可以帶著孩子設計膠帶的樣式顏色,在夾核桃的時候,孩子會知道大概在哪個角度的時候,核桃會被夾開。

別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

我們種下問題的種子,讓孩子去發現生活中處處存在的知識,將其當成一個遊戲,甚至不需要他現在就立刻理解些什麼。從小接受STEAM教育的孩子會比大多數孩子更加善於發現,讓知識從生活中來運用到生活中去,等到他正真開始學習以後,他會比大多數孩子更容易理解什麼是角度,什麼是受力面積,槓桿原理,壓強。

當然如果家裡的門是顆粒板或塑料門就不要選擇夾核桃了,雖然夾完以後能夠理解什麼是硬度。

對於學齡前兒童,最重要的不是掌握多少知識,而是從生活中更多的去觀察這些事物,從興趣出發,能夠自由的從中延展開來,養成主動探索的習慣,擁有更加自由的思維模式。

別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

STEAM的學習方式能讓孩子更好的看清楚自己周圍的環境,在生活中能夠使用自己所學習過的知識,面對未來遇見的困難,擁有克服的決心和能力,更有自己的主見而不是陷入他人的觀點,成為不知不覺的人。

畢竟不做籠中鳥,才有可能翱翔藍天。

別因為大數據,把孩子變成井底之蛙

注:

嚴文蕃:美國波士頓麻州大學教育領導學系系主任、終身教授、博士生導師,美國教育研究會國家數據庫研究小組主席,教育政策量化分析領域的大型數據與分析處理方面的著名專家,享有國際聲譽,2003年、2005年兩度獲得美國富布萊特(FULBRIGHT)高級學者獎,擔任《美國教育研究雜誌》《比較教育評論》《當代教育心理學》等高端學術期刊和出版商的審稿。

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