第一階段：Java部分Java基礎、JVM、併發、數據庫、緩存、設計模式、計算機網絡、操作系統、Linux
第二階段：大數據框架MapReduce、YARN、HDFS、HBase、Hive、Zookeeper、Spark、Storm、Flink、Kafka第三階段：面試就業封裝項目、面經、簡歷、面試流程、軟素質、實習、offer選擇
第一階段：Java部分
因為我是非科班，沒有任何Java基礎，所以是從Java語法學起。
1、Java基礎 看視頻+看書是比較好的入門方式。視頻可以幫助理解、看書可以系統掌握知識點。現在網上視頻有很多，我當初看的是畢向東Java入門視頻，可能比較老，但是還是比較經典，他不僅講了語法，有些點還會繼續深入到Java編程思想這本書的深度。學習Java視頻時一定要邊看邊敲邊運行，根據視頻講的重點再對應看書，書有兩本，一本基礎《Java核心技術卷I》、一本提高《Java編程思想》。建議先根據視頻學習《Java核心技術卷I》，學習結束後，再系統學習《Java編程思想》，因為編程思想這本書有點難度。（推薦編程工具使用IDEA，不需要學習命令行運行Java） 這一部分學習，可以做到掌握語法、關鍵字、多態、內部類、集合等特性。但是，其中集合部分是非常重點，建議深入源碼學習，特別是hashmap、concurrenthashmap等。
2、Java虛擬機 看《深入理解java虛擬機》這本就夠了，但是可能在剛學完Java基礎後有點看不懂，我建議是可以先看一遍這本書，後面學習一段時候後，比如做完一個項目後，再去深入理解這本書，這樣就能將這本書做到理解記憶。對於虛擬機的調優，可以去看視頻或者博客講解，掌握常用的虛擬機指令和調優手段即可。如果項目中能夠用到虛擬機調優，將是非常亮點。
3、Java併發 併發入門難度在於它有很多的抽象名詞，所以第一步先學習併發的一些概念和重點知識，推薦學習《Java高併發程序設計》，這本對於沒有併發基礎的同學可以很好的理解，雖然配圖比較粗糙，但是不影響學習。有時間可以敲一下“多生產者多消費者”的多線程的例子，深入理解下多線程。光學這本書針對面試是不夠的，需要繼續學習併發包中重點源碼，這一點可以放在準備面試階段學習，可以結合源碼和博客對照學習，主要掌握AQS、鎖底層。、鎖優化、線程池等重點部分。
4、數據庫 學習路線是先會寫SQL然後深入數據庫原理，最後學習優化。《MySQL必知必會》看完之後，去牛客上刷下SQL題目，大多數題目都會寫了，核心還是聚集函數、判斷、連接、嵌套查詢等；另外，可以找個視頻學習下安裝數據庫，在自己安裝的數據庫上學習建表、插入數據等操作（之前在學習Java視頻可能也會學到）；然後，開始學習原理知識，一方面學習基礎ACID、隔離等知識，另一方面學習索引結構，推薦看《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》幫助明白索引原理，面試一般問索引數據結構B+樹、索引優化等；最後學習性能優化，推薦《高性能MySQL》，核心是數據庫優化，從應用層、數據結構層、索引層、硬件網絡層等方面學習優化。
5、Redis緩存 建議直接把《Redis設計與實現》這本書吃透就可以了，作者是Redis源碼界大佬，雖然是C語言寫的，但是我們主要學習其中的數據結構、算法優化、性能優化的思想，面試如果能說到對Redis源碼的理解，那是最好的。
6、設計模式 推薦《大話設計模式》，然後結合一些代碼案例去理解，比如單例（要求手寫）、模板、適配器、裝飾、代理等設計模式，能說出原理和使用場景，如果能在自己項目中使用過或者看過的源碼中學習過設計模式，這樣更能體現出你對設計模式的理解。
7、計算機網絡 這一部分書籍也很多，入門可以看《圖解HTTP》、《圖解TCP/IP》，提高的話就看《計算機網絡：自頂向下》，重點把HTTP、TCP、UDP、IP這幾個部分搞明白，重中之重是TCP。
8、操作系統 對於學習Java的同學，這個可以不用深入，學c++的同學建議深入。這一點我只看了《現代操作系統》中內存、IO、進程這幾部分，如果想要詳細學，可以在B站上搜清華大學向勇的視頻，然後再系統看書。
9、Linux 在電腦上安裝了虛擬機，然後安裝一個Linux系統（centos或者ubuntu），然後根據
《鳥哥linux私房菜》的學習視頻或者直接看那本書進行學習並敲一遍指令，主要是熟悉linux系統和常見指令。如果科班的同學想要深入學習的話，推薦看《Linux內核設計與實現》，在源碼層面去學習Linux進程、IO、內存等知識點。10、數據結構與算法 這一部分應該是貫穿整個學習過程，在每個階段都要一直進行的。先學習數據結構，推薦《大話數據結構》入門，掌握基本結構後，開始刷《劍指offer》，推薦去牛客平臺刷（注意：千萬不要等全部數據結構學完再刷，知道數組、鏈表、字符串、二叉樹等基本結構後就可以刷題了）；然後，開始刷leetcode，基本是掌握Top100左右，時間充足建議刷到200道+。剛開始不要根據Tag刷，會形成思維定式，後面刷過多數題目後，可以針對Tag進行詳細擊破。（每個人刷題的習慣不一樣，只要有思路會做題就好）
以上學完，基本熟悉了Java基礎部分，下面開始學習框架：Java後端同學開始學習SSM、spring boot、spring cloud；對於大數據開發的同學，開始學習Hadoop全家桶、spark、storm、flink等流計算。
第二階段：大數據框架部分
大數據開發的同學，可以先不用深入掌握SSM，但最好根據視頻學習下如何使用這些框架，因為到具體工作中可能會用到。
1、大數據入門 個人建議視頻入門最快，我看了一個關於大數據各類組件的介紹、安裝和使用的視頻課程，瞭解了大數據中各個組件的作用，這樣，在後面學習組件原理的使用，可以理解記憶。
2、Hadoop權威指南 這本書單獨作為一個標題，因為這本書比較全面地講解了Hadoop全家桶，我們主要學習MapReduce、HDFS、YARN、HBase、Hive等，通過這本書，可以學到這些組件的基本原理，但是需要其他書籍補充學習，繼續深入各個組件。
3、MapReduce 雖然現在很少用著MR來處理，但是其思想是非常經典的。主要學習其處理流程思想以及與spark的比較，然後自己寫一下用MR來實現TopK、全排序的例子。
4、YARN 這一點推薦直接看董西成老師的博客（直接搜即可），總結的很好，主要學習資源調度過程、調度器原理等。
5、HDFS 這一部分，我是深入源碼學習的。如果想要深入源碼的同學，建議看《Hadoop 2.X HDFS源碼剖析》這本書並結合源碼學習，核心是從源碼角度去回答讀寫文件過程。
6、HBase HBase創建表、插入、刪除等操作要掌握，然後深入原理，可以看《HBase企業應用開發實戰》或者2019年新出的《HBase原理與實踐》，重點掌握建表、讀寫流程、HBase調優等。
7、Hive 這一點，我沒有過多深入，只是寫了一些HSQL，學到這裡，可以順便學習下數倉的知識，因為有時候面試會問一些，但是瞭解即可，不必過於深入。
8、Spark 先學習下scala語言，看視頻或者看《快學scala》都可以，會使用即可，主要是為了學習Spark打基礎，然後推薦看《Spark大數據處理技術》 ，雖然版本有點老，但是核心思想是沒有變的
9、流計算 Spark streaming、Storm、Flink比較三者的特點，Storm漸漸用的少了，可以簡單瞭解，目前看，Flink會用的越來越多，建議可以重點深入Flink，我之前只重點學了Spark streaming，有其他同學學了Flink，反饋說面試官對Flink還是比較感興趣的，推薦一本講原理的新書《Flink原理、實戰與性能優化》，我看了目錄還是非常不錯的，重點清晰，後續我也會繼續學習。
10、zookeeper 一本《從paxos到zookeeper分佈式一致性協議》即可，另外要結合HDFS、HBase等組件的高可用設計原理，掌握zookeeper常見應用場景、分佈式協議、選舉原理等。
11、消息隊列 消息隊列有很多種，RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，可以只學習其中一種即可，根據你項目中用到的哪種進行選擇，當時我項目中用到了Kafka，所以主要深入學習了Kafka的一些機制，Kafka書籍大都來自於官網，建議看官網掌握架構和原理，看博客掌握常見面試題。
第三階段：面試就業
1、封裝項目無論何種項目，突出能力為主，儘可能表現你的知識深度，適當突出廣度。項目一般分為四類：（1）看網上視頻做的偽實戰項目：比如秒殺系統、訂單系統、大數據分析項目等等，說白了，只是在功能上進行復現，距離真正的企業實戰還有一定差距。但是，可以體現自己的學習內容，對於框架或組件的深入理解，比如你用到了dubbo，那麼你知道了dubbo底層原理或源碼，也是非常突出的，項目就得到了昇華，建議是少談業務，多聊底層技術，這樣顯示你的深度。（2）實習項目：有些同學在實習期間做的項目，這是真正的實戰項目，但是人在少數能夠有這個經歷。如果你有的話，建議朝實戰方面封裝，比如JVM調優、GC調優、併發量或者實際遇到的併發問題，併發鎖的使用等等。（3）比賽項目：做了一些天池中間件比賽，也是非常好的。突出比賽難度和你自己的貢獻，用比賽數據說話、描述清楚比賽流程，如何攻克其中的難點，提高了成績等等。（4）實驗室弱相關的項目：實驗室做的項目可能和你的職位不太相關，但是也可以體現能力，比如：我之前實驗室用linux做了一個項目，但是和大數據關係不是那麼大，但是能夠突出linux一些技能和計算機消息隊列等方面，我就封裝了下，面試下來發現效果還不錯，因為這個項目是真實運行的項目，講述時比較有自信。
2、準備簡歷簡歷中的重點是技能描述、項目經歷，有實習經歷的話，也是一個重點。（1）技能描述：多寫熟悉技能，儘量具體、具有針對性，比如：熟悉Java虛擬機可以寫成熟悉JVM內存管理和垃圾回收；熟悉計算機網絡寫成熟悉HTTP、TCP等，注意：不太懂的技能不要寫，寫了就是給自己挖坑。（2）項目經歷：一般分為項目描述、項目職責。項目描述是對整個項目流程的描述，使用了什麼技能完成了什麼功能，可以按照數據輸入到數據輸出到數據展示的過程。項目職責是本項目中你完成的亮點和優化，比如解決了HBase寫熱點問題、實現HBase高可用等（3）實習經歷：有的話可以重點寫。實習參與的項目，主要突出你在其中完成了工作（這裡有個小Bug，也許你實際沒完成，但是你熟悉整個開發過程以及原理，那麼也可以詳細寫），原則就是你懂的點就可以展開寫。另外，突出這個項目的實戰性，解決了哪些開發過程中的實際問題，突出自己的能力。
3、多刷面經 面經就是考試題 ，所以就像考試之前刷題一樣去刷面經貼。通過刷完許多面經後，基本就可以總結出大多數的面試點，也知道這些面試點是出自於書籍中的哪部分，然後對應總結下。另外，如果之前看書的時候就已經做好相關總結，那麼只需要刷一些面經貼作為補充，然後將自己的總結多多複習幾遍即可。
4、面試流程（1）招聘信息一般公佈於各大官網、牛客網和其他招聘網站等，招聘分為公司統招和部門直招，二者最大的區別是部門直招一般是該部門比較缺人、面試流程會快，你對這個部門也會有更多的瞭解，另外，最好走內推，防止簡歷石沉大海，牛客上有大量內推貼基本滿足我們的求職要求，投簡歷時可以和內推人交流。（2）面試一般2面以上，第一面一般是簡歷面，根據你的簡歷從頭至尾提問；後面幾面也會提到簡歷，但是更多會是項目和項目中技術的擴展，另外現在越來越多的公司要求手撕代碼，所以代碼能力是必須的。（3）面試通過後一般是HR先給口頭offer，最終還是要以郵件為準。
5、軟素質 一般指在面試過程中的語言表達和臨時應變能力。語言表達不宜過快、但是一定要條理清晰，自己說的清晰，面試官才聽的舒服；臨時應變能力，這個只有在平時面試中不斷積累總結，面試結束後要自我覆盤，對回答不好的部分重新思考，是否可以轉變問題，引導面試官向自己擅長的領域提問。
6、實習經歷 如果有時間，建議還是要參與實習。一般暑期實習可以直接轉正，相當於可以提前鎖定offer，然後再參加秋招，心情會更加放鬆。如果無法實習，那就利用別人實習的時間，好好深入基礎、算法和項目，等待秋招（有些公司也有秋招提前批）。
7、offer選擇 決定因素一般是薪資、技術成長和地點，所以，根據這三個因素對不同offer進行打分，自然可以得到比較滿意的結果。（說起來容易，選起來還是比較糾結的，不過多數人都會面向薪資編程吧）
8、正式就業 這是在獲得offer後的最後一步，首先是籤三方協議，一般分為紙質籤或著網籤，根據學校簽約指導就好，其中最重要的是確定好公司後再寄三方，以免帶來不必要的麻煩；然後是戶口問題，是否在就業地方落戶，落戶的話，要關注當地一些政策，有些地方會有較大的人才引進福利，記得提前準備材料。
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