农业是人类赖以生存的根本，在三次产业中占据基础性地位，对经济社会的稳定与发展至关重要。然而，随着人口的快速增长、耕地面积的逐步缩减以及城镇化的加速推进，农业面临的挑战日益严峻。人工智能就走近了人们的视野，就让我们来分析下人工智能的未来吧。
人工智能与农业融合应用的优势
人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。利用基于机器视觉的无人机、环境传感器和土壤传感器，全方位、立体化地采集植物高度、空气湿度、土壤肥力等18种数据，并将数据上传到信息平台进行大数据管理和人工智能技术分析，分析结果反馈至系统、植物育种研发系统，以指导下一步生产和育种。通过对畜禽多元化数据的采集与分析，实现精准养殖。
运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。另一方面，金融机构依托农业大数据建立个人征信体系，可提高对农业金融的风险把控能力，增加个人融资机会并降低融资成本。
我国人工智能与农业领域深度融合面临的难题
一是农村网络基础设施薄弱。我国村级信息化服务网络不够健全，农业领域网络化水平还有待提升。据统计，我国农村地区互联网普及率为36.5%，仅为城镇地区的一半。
二是智能化农业设备供给水平不足。针对智能农业设备的专用芯片较为缺乏，农业场景复杂，农业智能机器人等设备在实际应用中存在效率不高、灵活度不够等问题，智能化设备的性能还需要进一步提升。
三是个人应用人工智能的意愿和能力不够。智能化农业设备的投资金额大、回收周期长，智能化农业设备的操作方式与传统农业设备差别较大，个人对智能化设备的操作能力不足，这些都是阻碍了农业的智能化发展的原因。
加快人工智能与农业领域深度融合的建议
行业主管部门应从基础设施、技术供给、产业需求等多角度入手，全面促进人工智能与农业领域的深度融合，探索现代农业高质量发展的有效路径。进一步增加农村信息基础设施建设，扩大宽带和移动网络覆盖范围，提升网络速率，为部署智能化农业设施、采集农业大数据奠定良好基础。建立健全农业信息服务平台，提高农产品供需、价格等信息的智能化预测水平，为农业生产决策提供更多参考与指导。持续提升农业领域人工智能技术供给水平。加大对农业专用芯片、传感器等基础零部件以及农业无人机、农业机器人等智能化设备研发应用的支持力度，提升智能化农业设备供给能力和供给质量。另一方面，应着力培养农业领域融合解决方案提供商，催生农业领域融合应用人工智能的优秀解决方案。
同时大力培养个人应用人工智能的意愿与能力。增加人工智能与农业深度融合的宣传工作，让个人充分认识到应用人工智能的长期效益，调动个人开展智慧农业的积极性。增加对投资应用农业智能化设备的财政补贴，强化对个人应用智能化设施的培训工作，提高个人开展农业智能化生产经营的能力。
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