很多互聯網大佬都在推薦這本書，決心要讀這本書也是由於看《一網打盡》時，貝佐斯推薦的，但對我來說這本書顯然過譽了，50萬字的鴻篇鉅著居然沒有突出一個主題，老感覺是東一榔頭西一榔頭的打下，感覺不知所云，耐著性子看完之後，收穫寥寥。也許目前認知能力還不足以認識到這本書吧，既然讀了，還是要試圖去思考下作者表達的意思，做下筆記。
如果說對互聯網人有用的話，最主要的一個觀點就是用生態的思維和角度來觀察事物，生態是連續發展的一個整體，在生態系統中看似在“失控”的狀態中，但失控下的生態會自我更新，演變成有序的狀態，前提是這個生態足夠大或者元素多，進而有進化的能力，這種生態就叫做複雜適應系統。複雜適應系統擁有兩個主要特點：複雜性和適應性。複雜性指的是組成系統的各元素之間存在著複雜的關聯，並且相互影響；適應性則指的是系統會隨著環境的變化而變化，或者說，自我進化能力——從環境中獲得的信息，根據信息來調整自己的“行為”，從而更好的適應環境。任何一個生物都是一個複雜系統，而其他典型的複雜系統有蜂群、蟻群、社會組織，全球經濟等，它們的共同特點就是群體內部的關係紛繁錯雜，但同時又具備自我進化能力。
想要真正創造出具有創造性的事物，創造者必須把控制權交給被創造者，就好像耶和華把控制權讓渡給人類手裡一樣，要想成為上帝，你就必須放棄控制權，擁抱不確定性。絕對的控制也就是絕對的無趣，要想誕生心的，出乎意料的，真正不同的東西，你就必須放棄主宰一切的想法，生態系統的玩法就是：想要贏，先放手。這個理論是不是也適合養育孩子，不要企圖控制孩子，給他以自由讓他創造出他自己。
令一個生物界的觀察，群系統對區塊鏈的分佈式系統的利與弊敘述的比較透徹：好處，1,適應性，只有包含了許多構件的整體才能夠在其部分構件缺失的情況下仍然繼續生存或適應新的激勵信號。2，可進化，只有群系統才能將局部構件歷經時間演變而獲得適應性從一個構件到另外一個構件，如從基因到身體，個體到群體。非群體系統不能實現進化。3，安全性。由於群系統是建立在眾多並行關係之上的，所以存在冗餘。個體行為無足輕重。4，無限性，在群系統中，正反饋卻能導致秩序的遞增。通過逐步擴展超越其初使狀態範圍的新結構，群可以搭建自己的腳手架藉以構件更加複雜的結構，這一切都會循環下去，而且永無止境。5，新穎性，系統中彼此關聯的個體所形成的組合呈現指數增長，蘊藏了無數新穎的可能性，而且它並不強調個體，因而允許個體有差異和缺陷。壞處，1,非最優，因為冗餘，又沒有中央控制，群系統的效率低下，其資源分配高度混亂，重複的努力比比皆是。2，不可控，沒有中央控制意味著沒有一個絕對的權威，引領群系統猶如羊倌放羊，要在關鍵部位使力，要扭轉系統的自然傾向，使之轉向新的目標。3，不可預測，群系統的複雜性以不可預見的方式影響著系統的發展，生物的歷史充滿了出乎意料。4，非因果關係，因果關係就像線性系統，而群系統就是一個非線性系統，交叉邏輯的海洋。5,非即刻性，因為群體的複雜性，需要花些時間才能啟動，系統越是複雜，需要的預熱時間就越長。每一個層面都必須要安定下來，橫向起因必須充分傳播，這將是人類所要學的最難的一課，有機複雜性將需要有機的時間。
由中央控制的複雜系統都是僵化而且不穩定的，如果按照中央集權控制的模式設計機構，公司，工廠，生物體，經濟，還有機器人，那麼他們都很難繁榮下去。
作者把人體也看作一個分佈式系統，有些觀點我不敢苟同。作者是這樣說的，人類有大腦，但他既非中央集權，也沒有所謂的中心，人體內沒有一處是用來控制行為的，也沒有一處會創造“行走”，沒有所謂的靈魂居所，如果你仔細看看大腦內部，會發現裡面其實空無一物。意識是從一個由許許多多微妙而無意識的神經環路構成的分佈式網絡中湧現出來的，意識的苗頭往往是多發並存的，或者說，有許多不同的意識流，沒有哪一條是被單獨選出來的。
最後暢想下未來的公司形態：它們將不斷的演化，直到徹底的網絡化。一個純粹的網絡化的公司，應該具有以下幾個特點，分佈式，去中心化，協作以及可適應性。商業不再是在某個單一的地方就行，他在幾個不同的地方同時發生。公司的總部甚至可能不會再設在一個地方。既使小公司也可以在同一地域中以分佈式的方式存在。一旦實現了網絡化，你到底是在樓下的辦公室還是在城市的另外一頭，根本不重要。去中心化，經濟發展日新月異，擁有這樣完整的生態鏈已經變成了某種負擔，這種做法只有在“逢其時”時才有效率，如今，時過境遷，控制必須讓位於速度和靈活性。協作性，將內部工作網絡化具有重大的經濟意義，以至於有時某些核心功能甚至會外包給公司的競爭者，達到互惠互利。企業之間，可能在某個業務上合作，而同時又在另外一個業務上競爭。適應性，從產品到服務的轉移是無可避免的，因為自動化會不斷降低物質複製的成本。在製藥，計算機以及越來越多的高科技產業中，用於研發，設計，授權，專利，版權，營銷和客戶支持的費用，也就是那些屬於服務性的成分的費用卻佔據著越來越大的比重，往信息和知識密集型方向發展。由於疫情的不期而至，對這個過程肯定起到加速作用，部分已經體驗到了。
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