顛覆人類未來的ABCD

在科技日新月異的今天，任何我們覺得不可能的事物，都有可能變成現實，未來的十年有哪些趨勢可能顛覆人類世界呢？諾亞財富首席投資顧問熊靖宇認為有以下這六大趨勢。

投資最重要的目標有兩個，第一個目標，我們尋找安全穩健的投資，能夠打敗通貨膨脹，讓資產可以實現安穩增值，第二個目標，我們去尋找那個能夠改變或顛覆全人類未來的關鍵技術，並提早進行佈局。

回想十年前，我們很難想象十年後的世界，改變竟是如此之大，當時大家還在用諾基亞的手機，卻沒想到智能手機的誕生，顛覆了全人類，基本上現在生活中的食衣住行育樂，幾乎都可以在手機上得到滿足。

若往前看，未來的十年，又有什麼可以顛覆人類呢，我總結為A B² C² D，掌握了這些趨勢，就如同掌握了財富的鑰匙。

A B² C² D中的A，講的是AI人工智能

過去也談過人工智能，比如當年打敗人類西洋棋大師的深藍，但是過去的人工智能，是採用把算法算盡的方式，但是2015年穀歌所設計阿法狗(AlphaGo)的橫空出世，用自我學習的方式，在認為AI人工智能決不可能戰勝人類的圍棋領域上，連續打敗了包含李世石、柯潔等40餘位人類圍棋大師，人們真正正視到AI人工智能元年來了，未來AI人工智能可以改變人類什麼事情，5年左右，大家身邊或許會有個AI人工智能機器人的助理，10年左右，AI人工智能操控的無人駕駛車會在路上暢行，15年左右，機器人之間或許可以學會溝通，15年左右，AI人工智能的發展或許可以帶來醫療預測，人類的壽命將大幅躍進，AI人工智能還可以帶來多少的變化，我們甚至想象不出來。

當前AI人工智能的發展出現了重要的瓶頸，AI人工智能分成三個層面，基礎層、技術層與應用層，阿法狗(AlphaGo)的誕生，證明人類在技術層已經完成AI人工智能的準備，如果出現AI人工智能，應用層方面也是迎刃而解，較無阻礙，也就代表

A B² C² D中的第一個B，講的是區塊鏈(Blockchain)

這技術相信大家並不陌生，在虛擬貨幣的世界中，包含比特幣、以太幣等等，都是使用區塊鏈的技術，區塊鏈的技術有什麼特別的？

主要在幾個地方，去中心化，也就代表以後套上區塊鏈的資產，將不會有任何主要人士可以影響，因為所有發生的事情都是區塊鏈內集體共同所產生的，區塊鏈還有幾個特徵，防篡改、可追溯、不可偽造，通過加密，使內容安全、保護隱私，同時更加可靠值得信賴，當前區塊鏈的發展，最重要的來自於，2019年6月18日，由Facebook聯合27個行業巨頭創建的加密貨幣：

A B² C² D中的第二個B，講的是生技醫療(Bio)

談到生技醫療(Bio)，我們必須知道全球人口老齡化的速度有多快，到了2050年，銀髮族數量(65歲以上人口)將首次超越孩童數量(14歲以下人口)，最多老齡人口的國家將是日本(37%)、西班牙(35%)、以及德國與意大利(33%)，中國會成為人類有史以來老化速度最快的國家，我們老年人口數量將超過4.5億人，這是一個非常恐怖的數字。

每一個時代都有劃時代的產業，這些產業都跟人口趨勢有密切的關聯，史上最大的人口趨勢來自於1950~1960年代的戰後嬰兒潮，產業發展離不開他們，50年代尿布跟玩具產業大爆發，世界知名玩具公司樂高，在1952的時候幾乎就要破產了，戰後嬰兒潮的這批孩子們拯救了他。

1961年左右，樂高成為全世界最頂尖的玩具公司；60年代，青少年的嬰兒潮，帶動時尚潮流；肯德基 7年間由 600家 增到 3500家；Levis 10年間銷售額成長10倍；70年代這批嬰兒潮準備成家立業，新建公寓暴增，全球房地產出現長期牛市；80年代，年近40歲的他們，手上開始有點閒錢，準備做點投資，於是美國金融業自由化，華爾街日報、福布斯雜誌訂閱數爆增；90年代，年紀開始稍長，50歲左右的戰後嬰兒潮趨於保守，收益型投資需求增加，全球債券市場大多頭，來到了千禧年後，休閒，娛樂成為生活主線，美國娛樂行業迎來高速增長。

來到現在，這批人逐漸進入到古稀之年，人是這樣的，70歲以前的醫療開銷並不多，但是70歲以後醫療開銷將大幅增長，老年人醫療、護理支出大增、生技醫療(Bio)行業進入高成長時代，最早進入到老齡化社會的國家是日本，非常值得我們借鑑參考，2001年～2015年間的日本，生技醫療(Bio)產業對日本GDP的貢獻高達32%，遠遠超過科技、金融等等產業，這會不會是未來的中國？也會不會是未來世界的趨勢？生技醫療(Bio)必定是未來投資上，需要重點關注的領域。

A B² C² D中的第一個C，講的是雲計算(Cloud)

大家可以猜猜看全球目前市值最大的公司是哪一間？如果你還停留在蘋果的年代，那真的已經OUT了，目前球球市值最大的公司是微軟，第二大的是亞馬遜，中國市值最大的公司是阿里巴巴，第二大的是騰訊，為什麼投資人願意給這些公司這麼高的市值，是因為微軟是賣Windows或Office的？還是亞馬遜或阿里巴巴是電商？或騰訊只有微信並且是間遊戲公司？

當然都是不是，目前公有云計算市佔率最大的企業是亞馬遜，佔到全球41%的份額，第二名是微軟擁有20%的份額，中國公有云計算市場市佔率最高的是阿里巴巴，佔有51%市場份額，而第二名是騰訊，擁有37%市場份額。

這下大家明白了，這些公司擁有如此高的市值，原來是領跑了人類未來最重要的財富領域——雲計算的市場高地，大家不妨想想，未來如果有上億臺AI人工智無人駕駛車在路上跑，每一臺車的數據要上傳到哪邊去集中處理呢？所以雲計算在未來是AI人工智能最重要的基石之一，雲端服務會是免費的麼？當然是不可能的，而且要一直付費下去，那將會是多大筆的收入，2019年第二季度微軟的財報，雲計算部門給微軟帶來的淨利潤為119億美元，正式超過Windows與Office合計的69億美元淨利潤，也讓大家看到雲計算巨大無比的潛力，當前全球雲計算的市場規模超過4200億美元，仍然在高速增長中。

如果中國未來要爭奪AI人工智能大國的頭銜，雲計算就是我們不得不重點發展投資的領域。目前全中國最好的阿里雲，佔到全世界的份額僅僅只有7%，相較於西方世界的巨頭，我們仍然有巨大的趕超空間，也就代表中國政府一定會大力扶持雲計算的發展，中國雲計算市場也爆發出了無限的潛能。

根據前瞻產業研究院發佈的一份數據報告顯示，中國雲計算行業增速顯著，市場規模正在不斷擴張，已經從2015年的378.1億元擴展到2018年的900億元，預計到2019年，中國雲計算行業將突破千億元的大關，無論是在中國還是放眼全世界，雲計算都是AI人工智投資端中不可忽視的一塊，當前無論是中國還是世界，公有云市場已經被幾家巨頭瓜分的差不多，若要投資，方向上較為明確，而具有更大潛力的市場，是兵家必爭的私有云市場，目前還沒有一個明顯的贏家，這也是我們投資人可以更加關注的領域。

A B² C² D中的第二個C，講的是芯片(Chip)

谷歌宣佈阿法狗(AlphaGo)退役的關鍵，就是在芯片技術上，也宣告人類芯片技術的發展，遇到了嚴重的瓶頸，大家不知道對計算機芯片的發展是否有點印象，相信大家有用過最早286、386、486到586的計算機，接下來進入到英特爾生產的CPU，I3、I5、I7系列的計算機，10餘年過了，我們依舊在用英特爾I7的CPU，目前以7nm的製程技術，最高端的芯片擁有20億個比特，比特數量到了極限，那怎麼辦?因此芯片開始往雙核、四核等多核方向發展，阿法狗(AlphaGo)搭載約4400片英特爾的CPU，大家不妨想想，4400個芯片需要有主機、散熱、存儲等等配套，那需要多大的空間，如果大家想開AI人工智能無人駕駛車出去，那幾乎是開一棟房子了，所以當前芯片技術遇到重大瓶頸。

有一家芯片企業別出心裁，叫做英偉達(NVIDIA)，他把CPU進行改良，英特爾的CPU可以滿足超過100萬項功能，如果把它精簡成只能滿足1萬項功能，那速度就可以變快，於是英偉達(NVIDIA)研發出新的芯片叫GPU，速度能夠比CPU快十餘倍，GPU很快得到應用，搭載GPU芯片第二代阿法狗稱為AlphaGo Master，在網絡圍棋世界裡面打敗40餘位人類圍棋大師，並且跟世界第一的柯潔進行三場比賽，3:0把柯潔打哭了，柯潔運氣真是不好，如果他的對手是第一代的阿法狗(AlphaGo)，或許他還有贏的機會，畢竟第一代阿法狗(AlphaGo)跟韓國圍棋高手李世石對戰的時候，4:1李世石還贏了一場。後來谷歌自己研發芯片，再把GPU進行改良，研發出只專屬於阿法狗(AlphaGo)的芯片稱TPU，速度再次提升十餘倍，第三代阿法狗稱AlphaGo Zero，僅僅用三天的時間做自我學習，以100:1擊敗第二代阿法狗(AlphaGo Master)，這下所有人都明白了，

從2015年之後，各家科技大廠都在努力研發新的芯片，希望能夠突破現有的技術瓶頸，經過兩年多的努力，新的芯片技術終於被發現，2017年中國中科院發表第一臺10比特的量子芯片計算器，堪稱革命性的產物，從此進入到爭奪量子霸權的戰國時代，量子芯片跟傳統芯片有什麼差異?傳統芯片是用0101的編碼遞增，算術增長到目前大約20億的比特的數量，而量子芯片利用的是量子糾纏原理，1個比特可以共振2個比特，2個比特可以共振4個比特，依此類推呈現幾何增長，因此只要多1個比特如同多2的2次方，量子霸權講的是50個比特的量子計算器，如同擁有2的50次方個比特的運算能力，可以超越當前人類最先進的超級計算器，進而實現量子霸權。

2017年後，各家科技大廠紛紛投入到量子芯片的領域，2019年8月13日，中國中科院發表23比特量子計算器，阿里巴巴也正式成立平頭哥，成為中國首個專門發展量子芯片的企業，雖然起步稍晚，美國是傳統科技強權，在量子芯片領域上也不落人後。

同年9月，IBM發表52比特量子計算器，真正實現了量子霸權，完成對中國的反超，不過IBM沒有笑多久，9月下旬，谷歌發表72比特的量子計算仿真器，再把量子領域的技術向前推進，如果用當前人類最先進的超級計算器來運算一個東西，大約要1萬年的時間，谷歌發表的72比特量子計算仿真器只需要運算3分20秒，我們可以看到在量子芯片領域巨大的進步，目前量子計算器要實現商用大約需要發展到100比特，2的100次方是什麼概念?比全宇宙所有原子加起來還要多，屆時AI人工智能將會出現革命性的突破，當前量子芯片還有很多技術上的難題尚未突破，甚至只能在絕對0度下運轉，離實際運用還有一段不小的距離，不過微軟跟谷歌連手宣佈，目標在3年左右時間，將100比特的量子計算器實現商用，那AI人工智能的年代，將會比所有人想象的要快很多。

A B² C² D中的D，講的是大數據(Data)

AI人工智能未來能力要提升，除了三大基礎設施芯片、通信技術與雲計算外，還有一個非常重要的一環就是數據。

A B² C² D總結

AI人工智能時代離我們有多遠?目前可以看的出來，技術層與應用層發展早已到位，就差在基礎層的突破，三大基礎設施裡面，雲計算、通信設備都在穩步發展，目前關鍵技術卡在芯片上，量子芯片技術的逐漸突破，也讓我們看見了曙光，一切的發展都在告訴我們，AI人工智能的年代將迅速到來，而且這次的改變不是十年或二十年的潛移默化，還可以慢慢讓大家摸索適應，而是在技術一但突破，數年內帶來的變化就會席捲全球，希望大家心裡要有所準備，不要跟不上時代，最終被時代給淘汰了。

來談談投資，目前全球格局來看，中國與美國是未來唯二有機會成為AI人工智能大國的國家，美國無論在芯片還是雲計算等等發展，技術先進，AI人工智能的基礎層上面有明顯優勢，中國擅長技術應用，並且我們擁有更多海量的數據，都是兩國發展AI人工智能的利器。對於我們投資人來說，要做到的是分散風險，中美雙邊押注，把資產進行中美配置，無論哪邊取得更偉大的成就，我們都能夠參與到顛覆人類未來的機會。

AI人工智能的年代，大家準備好了嗎?

閱讀更多 以諾教育 的文章

關鍵字: 美好，一直在身邊 雲計算 樂高