時空信息不僅是大數據的重要組成部分，更可被看成是大數據本身，隨著互聯網、物聯網和雲計算的高速發展，與時間、空間相關的數據呈現出“爆炸式”的增長。時空大數據可以對大規模行為趨勢實現可視化，不僅可以呈現交通狀況、人員聚集態勢、人口密度，更對合理規劃與管理城市的實現重要影響。
籮筐技術公司
全球領先的時空大數據技術服務公司之一，中國領先的位置交互出行服務公司。公司核心業務品牌為“籮筐”、“超擎”等，在移動互聯網 LBS、互聯網出行、智能交通、自動駕駛、智慧城市、智能物聯網、自然資源勘探監測等行業提供依託公司自主研發的專利技術支持的時空大數據 PaaS、SaaS、DaaS 智能服務，提供衛星及無人機遙感影像數據、HD Map、互聯網二維及三維應用地圖、實時軌跡、物聯網工業流數據等時空數據綜合智能計算及應用服務。
如何幫助政企極速部署一套時空管理系統？
“籮筐疫情時空管理系統”目標是能夠實時多維呈現、查詢、分析百萬級人員終端定位，支持疊加人員流動趨勢、實時聚集熱力圖、確診時空遷徙圖等。籮筐公司依託自主專利“超擎”時空雲索引技術，解決了大規模時空數據在互聯網環境下的應用瓶頸，但要讓各地、各級政府儘快應用該套系統，還需要強大雲基礎支撐。
藉助 Amazon Web Services （AWS） 雲端能力，疫情時空管理平臺實現了 1 小部署和使用，基於 AWS 的安全雲架構時內終端實際應用，私有云實現 24 小時與籮筐政企級地圖服務，所有數據在政企雲端安全隔離。
部署在 AWS 雲端的“籮筐疫情時空管理系統”界面
系統提供億級規模的終端實時軌跡的顯示和分析查詢能力，基於萬億級行動軌跡，智能篩選密切接觸人員信息；同時通過批量設置海量電子圍欄，幫助基層社區形成數字化網格治理能力。
面向公眾的“籮筐疫查“小程序界面
海量通行大數據雲端密集寫入的挑戰
在衛生防控重要階段，各地急需精準復工的科技保障手段。籮筐加大研發力度，在“疫情時空管理系統”基礎上開發了“防疫節點”通行小程序，通過無接觸通關方式快速收集人流時空數據，幫助政府實時監控大眾交通要道流量，有序引導人員流動，在科學精準防疫的前提下，促進復工復產。
隨著復工程度的進一步提升，早晚班高峰時刻帶來了千萬級併發的海量時空數據帶來了挑戰。籮筐通過 AWS 雲端技術架構與自有時空數據庫 SuperScylla，形成了 PB 級的密集動態數據高速寫入能力，從容應對高峰時刻，確保不遺漏一條通行數據。
部署在AWS雲端的籮筐通行小程序後臺管理系統界面
著眼於政府建立分區分級的數字化防疫機制需求，結合 AWS 的自動彈性擴展能力，籮筐技術公司將時空數據的承載能力擴展到，中等到超大城市人口規模，持續存儲 3-6 個月的萬億級軌跡數據規模，對各級政府建立完善的應急響應機制，起到了數據底層支撐作用。
時空雲，面向未來的新基建
籮筐技術公司總裁張東普認為“數據收集、大數據宏觀發佈呈現、海量數據查詢分析，是政企業務基礎；數據組織管理、發佈應用，甚至超大型數據庫建立，是構建未來應急響應機制改革的政府數字中臺；數據快速雲分發共享，將成為上下級協同的中間媒介，這都是打造數字政府的‘新基建’。”這其中的少不了時空大數據與雲計算的參與。
時空雲系統不僅是底層數據感知、交互、融合分析的樞紐，更是面向未來的數字基礎設施體系，將承擔每日高達 TB 至 PB 級的矢量、遙感衛星與物聯網數據的實時上雲、更新、分析與應用，需要動態擴容、靈活負載的公有云基礎，與適應雲計算的時空 PaaS 系統配合，完成數據、功能與服務快速分發的 DaaS、SaaS 智能城市服務。AWS 與籮筐技術公司提供的高效時空大數據雲服務，無疑是一次構建面向未來數字基礎設施的最佳實踐。
籮筐技術將結合 5G 大數據，人工智能等技術，繼續攜手 AWS 為智慧城市、智慧環保、城市交通、應急減災等領域貢獻各自的能力。
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