Hive 系統架構
下圖顯示了 Hive 的主要組成模塊。
1、用戶接口: shell/CLI, jdbc/odbc, webui Command Line Interface
CLI，Shell 終端命令行（Command Line Interface），採用交互形式使用 Hive 命令行與 Hive 進行交互，最常用（學習，調試，生產）。
JDBC/ODBC，是 Hive 基於 JDBC 操作提供的客戶端，用戶（開發員，運維人員）通過這連接至 Hive server 服務。
Web UI，通過瀏覽器訪問 Hive。
2、跨語言服務 ： thrift server 提供了一種能力
讓用戶可以使用多種不同的語言來操縱hive。
Thrift 是 Facebook 開發的一個軟件框架，可以用來進行可擴展且跨語言的服務的開發， Hive 集成了該服務，能讓不同的編程語言調用 Hive 的接口。
3、底層的Driver： 驅動器Driver，編譯器Compiler，優化器Optimizer，執行器Executor
Driver 組件完成 HQL 查詢語句從詞法分析，語法分析，編譯，優化，以及生成邏輯執行計劃的生成。生成的邏輯執行計劃存儲在 HDFS 中，並隨後由 MapReduce 調用執行。
Hive 的核心是驅動引擎， 驅動引擎由四部分組成：
(1) 解釋器：解釋器的作用是將 HiveSQL 語句轉換為抽象語法樹（AST）
(2) 編譯器：編譯器是將語法樹編譯為邏輯執行計劃
(3) 優化器：優化器是對邏輯執行計劃進行優化
(4) 執行器：執行器是調用底層的運行框架執行邏輯執行計劃
4、元數據存儲系統 ： RDBMS MySQL
元數據，通俗的講，就是存儲在 Hive 中數據的描述信息。
Hive 中的元數據通常包括：表的名字，表的列和分區及其屬性，表的屬性（內部表和外部表），表的數據所在目錄。
Metastore 默認存在自帶的 Derby 數據庫中。缺點就是不適合多用戶操作，並且數據存儲目錄不固定。數據庫跟著 Hive 走，極度不方便管理。
解決方案：通常存我們自己創建的 MySQL 庫（本地或遠程）。Hive 和 MySQL 之間通過 MetaStore 服務交互。
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