bi報表軟件有啥推薦的嗎?

科技小可


在當前的數據時代,各個公司都越來越重視數據的運用,通常都是對數據進行分析處理來為公司的決策提供支持。所以每個公司都希望能夠將數據庫中的數據發揮出價值。BI(商業智能)作為該行業的主流應用,受到很多資本的追逐,因此市場上出現了的琳琅滿目BI報表軟件。下面主要說一些常見的。

來自國外的BI工具

tableau可以說是BI行業中最好的應用軟件了,功能很強大,Tableau 能夠快速分析、可視化並分享信息。到目前為止超過 42,000 家客戶通過使用 Tableau 在辦公室或隨時隨地快速獲得結果。數以萬計的用戶使用 Tableau Public 在博客與網站中分享數據。無論是做報表還是駕駛艙儀表盤等可視化界面,tableau都是目前最好的軟件。國外的除了tableau還有powerBI等等,powerbi這是一款來自微軟的BI軟件,通常和sqlserver,ssis等其他微軟產品一起使用,性能也是非常好的。



國內主流的BI工具

以前說到BI肯定是SAP、IBM、微軟等國際巨頭壟斷著市場,但是這幾年國內在BI上面發展也是非常迅速的,知名度比較高德有帆軟和永洪BI,尤其是帆軟據全球知名諮詢機構IDC根據2018年度各家BI廠商軟件授權部分的銷售額,發佈了《IDC2018年中國商業智能軟件市場追蹤報告》(IDC China Business Intelligence Software market Tracker, 2018)顯示帆軟軟件以14.88%的市全球場佔有率高居第一,領先第二名SAP多達4.6%。

這也是我們國產軟件的驕傲,帆軟本身設計的比較接近國人的習慣,尤其在報表這方面。目前筆者所在的公司為在使用帆軟,對比此產品感觸頗深。尤其是它在移動端的應用,不但可以用它們提供的APP,還可以集成在微信和釘釘,隨時瞭解公司的各種狀況,感覺非常的方便。



除了帆軟永洪BI也是非常不錯的,尤其是它敏捷BI的使用,也是一大亮點。永洪還有一個比較方便應用就是用它做BI系統可以不用開發數據倉庫,直接用它這次的功能就可以實現,對於一些小的公司這個功能還是非常方便的,可以節省很多成本。但同時也有弊端,以後如果要開發更大很全面的BI系統時就有點麻煩。總得來說各有好處吧!



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未來數據科技


如今,有大量功能強大的可視化工具和BI工具能快速的實現數據可視化,幫助業務分析推動決策。

這邊主要列出了5類BI可視化工具(Tableau、帆軟FineBI、Power BI和Google Data Studio)的特性、優點和缺點。主要比較它們的關鍵參數,包括可用性、設置、價格、支持、維護、自助服務功能、不同數據類型的支持等。


Tableau

可視化BI神器Tableau。與大多數其他商務智能工具一樣,它通過可視化方式進行數據分析。它旨在輕鬆創建和分發交互式數據儀表板,通過簡單而有效的視覺效果提供對動態,變化趨勢和數據密度分佈的深入描述。

與許多其他服務一樣,Tableau提供了連接多種系統類型的數據源的工具,如以文件格式(CSV,JSON,XML,MS Excel等)組織的數據系統,關係數據系統和非關係數據系統(PostgreSQL ,MySQL,SQL Server,MongoDB等),雲系統(AWS,Oracle Cloud,Google BigQuery,Microsoft Azure)。

比較特別的是Tableau有幾種方法可以共享數據報告,具有一定的協作性。將它們發佈到Tableau服務器;通過電子郵件Tableau Reader功能;通過公開發布Tableau工作簿並授予訪問任何有鏈接的人員的權限


FineBI

國內帆軟公司的FineBI.

FineBI是一套企業數據化管理和可視化BI的方案,意思是在具備可視化BI功能的同時,又側重於幫助企業打造數據化管理的一個應用。從其使用流程中可以看出:分別為管理員創建業務包(準備數據),業務人員新建儀表板(可視化和探索性分析),業務人員新建螺旋分析(前端再處理數據),領導查看分析(對外分享報告)。

創建業務包就是準備數據,這個工作一般讓信息部去做,把數據轉化成業務分析人員可理解的數據(一般會準備大而全的明細數據)。然後,業務人員拿著業務包裡的明細數據,根據需求做分析,比如做一個銷售dashboard,分析每個產品、每個地區、每個銷售員的銷售情況綜合判斷。在沒有分析目標的情況下,可以嘗試探索性分析:聚合、預測、帕累託等,都有現成的模型。


Power BI

Power BI是由微軟開發和支持的軟件解決方案,用於商業智能和分析需求。 Power BI的核心是一個提供多種交互選項的在線服務,還提供了多個連接第三方軟件和服務提供的數據的網點。

Power BI提供了一個簡單的基於Web的界面,具有豐富的實用功能,從定製的可視化到對數據源的有限控制。桌面應用程序通過添加數據清理和規範化工具,將可用功能擴展到更大程度。

微軟Power BI被認為是一個體面的分析工具,其定價政策非常民主。

定價結構非常簡單,提供了兩種選擇:功能有限的免費版Power BI,以及具有全套服務的Power BI Pro企業版。

免費選項適用於任何單個用戶,並具有1 GB的數據容量限制,儀表盤和報告總共有10K行/小時的數據流數據,以及有限的數據刷新和協作功能。


Google Data Studio

Google分析解決方案的一部分。在這個領域相對較新,它力求通過易用性,簡單而漂亮的設計,創新的解決問題以及簡單,習慣的方式來共享儀表板(就像您通常共享文檔一樣),從而在眾多競爭對手中站穩腳跟。在測試版中,Google Data Studio提供了一個關於如何處理數據的有趣視角。這是一個完全基於Web的解決方案,沒有桌面版本(不像其他BI解決方案)。這個工具開始時相當不錯,但時間會顯示它是否會長期運行良好。

Google Data Studio允許將原始數據轉換為交互式可視化,並將其編譯到儀表板中。此外,該工具完美適用於Google特定的數據源。它通過數據連接器的便利設施提供了對數據的輕鬆訪問。


總結

所有可視化BI平臺都有自己的優點和缺點,適合業務的才是最好的,希望這樣的選型對大家有幫助!


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