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这个数据首先来源于个人资料登记，登记后后台会通过大数据分析，来判定你是那一层风险人员，比如是不是确诊人员，是不是密切接触着，是不是最近到过高风险区域等等。登记后每个人会有张个健康二维码，到了公共场所必须出示验证，目的是检查你是否是高危人群，高危的话不会让进，除此之外还会记录你出入场所的时间，一旦后面发现这里有病例，会第一时间通知你自我隔离。
数据看房产
你好，我是胡子哥，结合我了解的情况回答下你。在疫情期间大数据发挥了很大的作用。关于大数据分析是系统化、体系化工程，涉及的过程和内容非常的复杂，我从两个方面进行概括性的回答你的问题。
- 数据从哪里来？
- 怎么样的分析得到？
一、数据从哪里来？
1.移动、电信、联通的等基站提供的数据，当你每到一个地方的时候你的通信通道都要切换到当地的基站。在疫情期间，工信部通过短信的方式通知大家查询行程证明。
2.出行通过火车或者航班方式都会有购票出行的记录。
3.目前很多的应用APP都会通过你的授权获取你的地理位置。
4.个人信息在政务系统的登记，另外政务系统与各个平台打通了连接，数据可共享传递
通过以上方式基本可以汇总出每个人的出现轨迹和各种出现的情况！
二、怎么样分析得到？
如何分析得到应用结果，我也从两个方面回答你。一个是业务处理的流程，第二个是大数据平台的支撑运用。
1.业务处理的流程
为了保障数据分析的科学性，保障大数据分析的高效运作，一般数据处理需要经历以下6个过程。
- 业务理解——确定目标，明确分析的需求。结合客户的要求解决客户的问题。
- 数据理解——这个数据理解包含原始数据、描述数据、探索数据以及检验数据的质量。
- 数据准备——数据准备是一个比较长的过程，需要经历选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据以及格式数据等过程。
- 建立模型——包含选择建模技术、参数调优，生产测试计划、构建模型等。这个过程是非常复杂的过程。模型的匹配度直接影响到结果的运用。
- 评估模型——这个过程就是对你结合基础数据建立的模型以及当初的业务问题进行全面的评价，给出评价结果。
- 模型部署——分析结果应用，也是我们看到的可视化的报表。
- 为让你更清晰的了解流程，我画了一个业务流程图。请参考。如图：
2.大数据平台的支撑
对于数据获取都是一些基础的处理，最重要是在数据分析处理上，目前人工智能和大数据非常的成熟了，国家或者相关互联网公司都有自己的大数据处理平台。大数据平台结合大量的服务器来支持海量数据的处理、分析、计算等，保障数据处理可靠性、稳定性以及及时性。大数据平台是一个非常大的体系，运用了很多技术，架构图：
上面也提到大数据是一个体系化系统性工程，从外面我们只看到数据的展现，其实背后需要大量的技术支撑，如果你不是很了解技术，看起来比较抽象。
就回到这里吧，希望能帮到你，顺手给赞吧，你的助力是我前行的动力，感谢🙏！
