在正在舉行的2019電子復興峰會上，英特爾推出了一個類腦芯片系統，讓吃瓜群眾一下子來了精神。
這個系統名為Pohoiki Beach，看起來來頭不小，擁有800萬個人工神經元。英特爾介紹說，與通用CPU相比，Pohoiki Beach系統能將處理AI算法的速度提升1000倍，效率提升10000倍，可用於自動駕駛、電子機器人的皮膚和假肢等場景中。
但這個據稱神經元數量多且提升效果明顯的系統，卻在問世後引發了大批網友吐槽。“這與深度學習無關”，“想知道在處理來自英特爾營銷部門的廢話時有多快”，“AMD現在是王者”……網友何出此言，這又是一個怎樣的系統？64×Loihi芯片想了解Pohoiki Beach，還得先從英特爾此前推出的Loihi芯片開始。
這是一種神經形態芯片，可以通過數字電路來模擬人類大腦的功能，可以從環境反饋中直接學習，因此具備一定的自主學習能力。Loihi內部由128個計算核心組成，每個核心有1024個“神經元”，總計超過13萬個神經元和1.3億個突觸鏈接，和大腦的神經元一樣，它們可以調整相互之間的聯繫，以適應新的任務。
從神經元數量上講，Loihi比龍蝦的大腦還要複雜一點。不過與人腦相比還相去甚遠，人腦由超過1000億個神經元組成。Loihi具有可編程微碼學習引擎，用於脈衝神經網絡（SNN）的片上訓練。它將時間納入其操作系統中，這樣的組件不會同時處理輸入數據，能用於高效實現適應性自修改、事件驅動和細粒度並行計算。
而這個Pohoiki Beach系統，就由64個英特爾Loihi芯片組成，它們被安裝在一塊“Nahuku”板上，每個板上有8到32個Loihi芯片。因此，Pohoiki Beach系統包含多個Nahuku板，可以與英特爾的Arria 10 FPGA開發套件連接。英特爾表示，與傳統CPU相比，Loihi處理信息的速度提高了1000倍，效率提高了10000倍，在某些類型的優化問題上，速度和能效比CPU提高了三個數量級以上。
此外，英特爾還表示將Loihi擴展50倍，保證算力，只增加了30%的能耗，而常規架構的芯片需要50倍能耗。英特爾表示，Pohoiki Beach將非常擅長神經類任務，包括稀疏編碼、路徑規劃、同步定位和映射等，這都是用於自動駕駛，機器人室內測繪和高效傳感系統等所有算法。英特爾實驗室總經理Rich Uhlig表示，已經超過60個在英特爾的合作伙伴使用這個系統了，用此來解決複雜的計算密集型問題。
網友評論這個神經形態芯片公佈後，熱度持續發酵。一大波網友前來，開啟吐槽模式。Reddit網友@tornado28表示，沒有人會在CPU上運行深度學習模型，因為它太慢了。因此，將神經形態芯片與CPU進行速度對比沒有什麼意義，就像在強調“新跑車比自行車快”一樣。
也有網友吐槽說，和CPU對比，是在當GPU不存在？當英偉達不存在？
甚至有網友調侃說，這樣的對比方式和這樣的新聞稿，懷疑是語言模型GPT-2自動生成的。
有網友怒懟，表示看到英特爾官方宣佈時的原文，想知道這個系統在處理來自英特爾營銷部門的廢話時有多快。對於這個論點，也有網友跟帖表示不服，表示很多用戶沒有專門的GPU來跑模型，在CPU上運行推理模型也算普遍，這樣對比也無可厚非。不管怎樣，這個新的系統也是一次技術上的進步，不少網友也感慨對於開發者來說，這也是福音。外媒Engadget報道下評論區的網友表示，感覺奇點更近了。
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