2018年的中國物流會是怎樣的生態？在第一季度收尾之際，這是一個很多行業朋友關注的話題。互聯網加速了中國商業的變革節奏，同時也打亂了中國物流發展軌跡，無形中給更多的創業者或創新者帶來全新的機遇。這個時候，我們有必要看看行業巨頭們有怎樣的動作，在趨勢面前他們做了哪些戰略性的佈局和卡位。
先從我們比較關心的物流數據說起，其中特別具有代表性的就是中國快遞數據：
2017年全國快遞業務量完成400.6億件，是2007年的33.4倍，十年間每年年均增長42%。這一數量達到日本的10倍，佔全球總量的一半。在2017年的400億快遞中68%來自服務電商，全年收入近5000億元，對全球包裹快遞增長貢獻率超50%。
第三方機構根據阿里2017財年（2016.4-2017.3）年報數據推測：2017財年菜鳥網絡及其物流合作伙伴在零售市場共處理約166億個包裹。同期國內快遞行業業務總量為331億個，則菜鳥平臺業務量佔行業總比例約為50.15%。所以，菜鳥平臺體量獨佔中國快遞的半壁江山。
從2017年雙11的物流數據看，菜鳥的物流承載能力已經成為了中國電商核心載體。如圖：
2018年的中國電商物流，或者說是新零售趨勢下的中國物流，會是怎樣的一個商業業態呢？科技賦能物流成大趨勢；人工智能、大數據的應用越來越廣泛；無人化倉儲、無人化配送越來越多；供應鏈越來越扁平化；訂單的集約模式正發生巨大變革；各種算法應用到物流領域的每一個細節；開放共享、眾包模式逐步替代傳統的物流運營，從幹線到倉儲，從城市配送到最後一公里....
這些技術和應用最擅長的莫過於菜鳥和京東了，相比之下菜鳥在社會化資源的應用更超前。今天，我就從菜鳥的技術應用盤點入手，帶大家看看2018年中國物流新技術的應用和發展方向。
一、菜鳥技術創新
（一）大規模無人倉群投入實戰
毫不誇張說，中國物流一直是被商業倒逼著發展的，過去15年，中國電子商務對中國物流的推動是舉足輕重的：
1.第一波是被電子商務倒逼著發展的，那就是我們所看到的：菜鳥京東物流戰略佈局的前5-8年，成就了全面上市的“三通一達”、順豐等企業，以及為電商服務的各大城市配送企業。
2.第二波是被互聯網、移動互聯網技術驅動，那就是在2014-2016年的互聯網+物流大浪潮，成就了類似運滿滿、貨車幫、G7、雲鳥等企業。
3.第三波呢？那就是接下來在2018-2020年。未來三年的發展，將被人工智能（AI）驅動、智能化驅動，菜鳥智能倉、京東智能倉，這些是傳統第三方倉配企業完全無法投資的。
未來的倉儲物流技術，無人化是必然趨勢。以菜鳥為例，今天的菜鳥已經形成了遍佈浙江嘉興、湖北武漢、廣東惠陽、廣東增城、天津武清、江蘇無錫等地的無人倉群，這些倉群由菜鳥自主研發的系統連接，形成了對倉庫環節物流鏈路的全局把控。
廣州增城菜鳥園自動化應用項目
嘉興菜鳥園自動化項目
這是全球最大的無人倉群，2017年雙十一也被投入實戰中，極大的提升倉內的工作效率和穩定，保證送達時效。對消費者來說，雙十一他們收到的包裹有可能是機器人、機械臂或者全自動的分揀線等處理的。此外，自動化設備還一個好處就是高效率高穩定。
與此同時，菜鳥網絡的合作伙伴也加大了智慧物流投入力度，譬如申通用小黃人自動分揀、青島日日順的無人倉庫，都在全面投入運營。
（二）人工智能分單：
什麼是人工智能分單？以往快遞的貨，從商家到消費者，分撥網絡一級又一級。從一個快遞員攬收開始，送達網點，再到轉運中心，隨後送達目的地轉運中心，經過網點，到達配送站等等，層級非常多。經常網購的消費者會有感覺，以往買的包裹上通常都會有手寫的編號，加大加黑。但如今已經越來越少見。這就是從人工分單到人工智能分單的轉變。
1.傳統分單模式：
以送往北京的包裹為例：包裹到達北京的轉運中心之後，需要專門的人工對包裹進行區分，哪些去往海淀區，哪些去往東城區，會被寫上不同的編號。到達網點之後要經過再次分撥，到達配送站之後，快遞員之間需要第三次分撥。
這些分單工作人員，要達到熟練至少要經過半年的訓練，一個轉運中心大則100多號人三班倒工作，小的也需要幾十人，還會經常發生錯誤，出現類似去往北京的包裹意外來到了深圳這樣的問題，嚴重影響派送效率和消費者體驗。
2.人工智能分單模式：
菜鳥網絡通過人工智能技術，大規模的機器學習，處理海量數據，實現智能分單。包裹發出時，就會對包裹要去往的網點以及快遞員做出精準的對應，並在面單上標識出編號，無需再由人工手寫分單。
包裹到達轉運中心、網點以及配送站之後，工作人員根據編號即可判斷包裹的分配，分單準確率達到99.99%，效率也得到提高。
3.人工智能分單的效果：
以往一個熟練的分單工作人員需要經過至少半年的訓練，現在工作人員無需經過長時間培訓，培訓成本低，分單效率高。從反饋的信息來看，2017年一年，菜鳥網絡為快遞公司節省了近13億元。
2017年雙十一，菜鳥網絡通過人工智能技術，根據單量、配送距離等因素，能直接為快遞員分配任務，快捷優化配置末端運力，避免快遞員冷熱不均，有的活多忙不過來，有的活少吃不飽。菜鳥網絡還首次通過人工智能技術，大數據處理，實時計算全網發貨量與運力，並對未來可能發生的擁堵進行預測，從而讓商家從發貨時就避開可能產生擁堵的快遞公司。對消費者來說，也能更快的收到包裹。
雙十一的快遞轉運中心不再堆積包裹，自動化流水線實現了智能分單
（三）智能打包算法：
據悉，2017年菜鳥在物流作業過程中推動智能打包算法，通過對商品外觀和體積的快速計算，幫助打包作業現場，選擇最合適的箱型，再加上智能箱型設計的算法，節省了15%以上的包裝耗材。別小看這15%的耗材，面對幾百億的包裹，這可不是一個小數字。
（四）電子面單的全面推進、面單加密：
2017年，是菜鳥全面推動電子面單的重要的一年，據悉目前電子面單覆蓋率超過81%。菜鳥系統統一在物流合作伙伴中實現面單的數據管理，自動生成面單編號，無需再由人工手寫分單，大大提高了運營效率。另外通過電子面單替換傳統面單，每年節約紙張成本數十億，相當於少砍300多萬棵樹。
面單加密工作，自動保護了消費者隱私，同時讓消費者免於個人信息安全的顧慮，真正實現技術創新變革新物流。
2018年兩會，國家郵政局馬局長在部長通道上特別強調，快遞實名制和快遞信息安全的發展趨勢，電子面單加密對推動實名制有著重要的價值。
（五）菜鳥各種黑科技：
黑科技現在在全面滲透各種物流場景，在菜鳥的海寧自動化倉庫中，無人技術應用得淋漓盡致。包括自動貼標、自動化包裝機、機器人存儲及揀選系統、以及行業最先進的機械臂等。
1.緩存機器人：
使用6軸緩存機器人+夾具實現從貨架區自動揀出物流箱，將物流箱放置在輸送線上至摘果流程。
2.揀選機器人：
使用6軸揀選機器人+真空吸盤+視覺識別設備實現從物流箱中自動揀選商品的流程，將商品放置在輸送線上等待放置入訂單箱。
3.播種機器人：
使用4軸揀選機器人+真空吸盤+視覺識別設備實現將商品放置入訂單箱的流程，商品輸送線與訂單箱輸送線雙環線耦合時，機器人將商品放置入訂單箱。
4.AGV機器人：
智能AGV及多款機器人已經在菜鳥全國的倉庫內廣泛使用，打造了全球最大規模的機器人倉群。從倉庫、用戶、商品、貨架類型、業務形態、運行模式等方面，抽取複雜場景中的特徵，形成模塊化可複製的產品級解決方案。據悉，菜鳥已經從馬來西亞開始，把機器人倉向海外複製推廣。
5.菜鳥小G：
小G機器人已經在阿里園區運行了一年多，日常負責把包裹送到各個員工的工位。除此之外，小G還在杭州一家法院試運行，負責文書的遞送。預計在2018年年內還會投入到校園以及寫字樓。
1） 小G不依賴於類似於車道線等現實世界中的結構化數據，因此可以在園區這樣沒有車道線輔助的環境中運行。
2） 小G的運動規劃與控制可以做到非常高的精度與靈活性，例如，在進出電梯的過程中，小G距離左右電梯門框小於10公分，通常機器人或者無人駕駛汽車在檢測到10公分內有障礙物時採取的策略都是進行剎車操作，但小G能在如此擁擠的環境中靈活的進出。
3） 在滿足最小轉彎半徑約束下進行穩定，高效的複雜運動規劃。
3月24日的最新消息，菜鳥的無人配送車輛已經在大街上開始測試了。菜鳥的這款無人車是在傍晚的開放繁忙的道路上行駛的，能識別紅綠燈以及其他障礙物。帶有貨箱，沒有駕駛室，車輛會等紅燈，在綠燈時方才通過。在十字路口，遇到車輛右轉，無人車也略有停頓避讓。據悉，菜鳥在物流無人車方面動作頻頻，有可能會從物流場景切入，率先將物流無人車投入商用。
二、菜鳥運營模式創新
1.爆品預測下沉到前置倉：
粉絲經濟、網紅經濟，推動爆品模式出現。每一年雙十一都會打造出多個爆品，對於爆款單品，通過預售以及人工智能預測，商品被提前下沉到前置倉，今年菜鳥網絡前置倉覆蓋所有一二線城市，商品提前部署到前置倉，與消費者零距離。這意味著如今已經全面進入了商品來到消費者身邊的時代。
在調撥這些商品的時候，通過人工智能技術實現供應鏈的優化，推薦調撥的資源和路線，減少商品的週轉，商品不用頻繁被上車下車上架下架，同樣能夠保證商品會溫柔呵護。
2.“單未下 貨先行”：
雙十一確實是一場智慧物流的大閱兵，據菜鳥網絡總裁萬霖介紹：雙十一物流是一場科技、數據協同的戰役，菜鳥在其中起著智慧大腦的作用，為了做好雙十一，菜鳥協同全行業對物流做了多項智慧升級。
2017年雙十一現場，與萬霖總裁合影
“單未下 貨先行”是2017年雙十一的一大特色。菜鳥通過智能算法，分析海量歷史數據，對商品在不同城市的銷量做出預測，並差異化的建立前置倉，提前將爆款商品佈局在離消費者最近的倉庫。
日日順物流副總經理於貞超在雙十一的時候分析，冰箱、洗衣機等大件商品因為調撥難度大，要做到快速送達特別需要預測。根據菜鳥的數據算法，日日順在雙十一期間除了在全國做好30多個分倉之外，又把商品往下前置了一層，離消費者更近了。而且商品在倉庫裡的存儲位置，都是根據算法每天動態調整的。最暢銷的商品隨時要保證放在最方便出庫的位置。
數據顯示，菜鳥在雙十一前推動“單未下 貨先行”的商品數量巨大。僅洗衣液，就夠全國所有的大學男生用一年；面膜數量是韓國總人口的兩倍；餅乾夠加拿大人每人分到一包；捲筒紙可以把地球纏繞87圈。這些商品通過前置率先保障了就近發貨。如果說算法是看不見的內在功夫。智能化的大規模落地，則是雙十一物流的外在招式。
3.人工智能躲避擁堵：
2017年雙11，菜鳥網絡首次通過人工智能技術，大數據處理，實時計算全網發貨量與運力，並對未來可能發生的擁堵進行預測，從而讓商家從發貨時就避開可能產生擁堵的快遞公司，實現智能發貨，躲避擁堵。
譬如說某一個時刻，全網可能有幾千萬單甚至上億萬單要被髮出去，菜鳥人工智能發貨系統會立即根據快遞公司的作業能力，實時計算出在未來的什麼時候包裹要經過快遞公司在哪個轉運、分撥中心甚至網點，同時判斷出在這個時刻有多少包裹同時會經過，快遞公司是否有能力處理如此多的包裹。由於有精準的預測，能夠幫助商家在發貨時，提前知道未來可能產生的擁堵，從而幫助商家做出其他選擇。
對消費者來說，這意味著更快的收貨。對商家來說，減小了售後壓力和成本。對全社會來說，可以利用有限的快遞資源進行合理的調配。
4.末端配送方式更豐富智能化：
菜鳥網絡將與物流合作伙伴一起在全國投入近3萬家菜鳥驛站，近20萬組智能快遞櫃和數十萬快遞代辦點。同時菜鳥網絡的末端配送機器人經過一年多時間的穩定運營，末端配送的智能化將有突破。
5.數據大協同：
無論從包裹體量，還是訂單在全球覆蓋的範圍來看，雙十一物流是全世界任何一家物流企業都無法單獨承載的。為了去年的雙十一，菜鳥發揮開放平臺的優勢，協同了全行業包括倉配、快遞在內將近3000萬平方米的倉庫、分撥、配送點，超過300萬物流人員，18.8萬個快遞網點，近3萬個末端驛站、20萬組自提櫃、超過10萬個快遞代辦點，構成了雙十一物流的繁忙畫卷。
這個龐大物流體系的協同，是通過數據與系統的對接來完成的。菜鳥在這個雙十一把快遞行業的數據預測進一步細化，讓最基層的快遞網點都能看到自己的包裹配送趨勢，相當於給每一個網點都裝上了自己的微型智慧大腦。同時菜鳥通過自身的超級物流智慧大腦，也把平臺、商家、快遞公司總部、快遞公司網點的數據打通，讓各方可以及時互動。
三、社會責任驅動創新
一個企業、一個平臺，市場規模越大，社會責任就越大， 2017年的400億快遞中68%來自服務電商。作為主流電商大物流驅動平臺，站在社會責任角度推動創新，這是責無旁貸。那麼2017年財年它都推動了哪些創新呢？
1.全球推出了20座“綠倉”：
據悉2017年，菜鳥在全球範圍內首創“綠倉”，雙十一期間與合作伙伴、商家啟20個倉的綠色包裹發貨。從這些“綠倉”發出的包裹，將使用免膠帶的快遞箱和環保快遞袋。近2000萬個無膠帶紙箱和環保快遞袋送到消費者手中，為社會帶來巨大價值。
2017年12月1日，《焦點訪談》深度報道了快遞垃圾的處理問題，菜鳥被央視點贊。
2.全方位推動綠色物流發展：
2017年11月28日，菜鳥與圓通、中通、申通、韻達、百世、天天等中國主要快遞公司發出聯合倡議。希望物流行業全面投入綠色物流行動當中，通過新型材料研發和替換、資源回收和循環利用等方式，讓綠色成為物流最美的風景線。
同時，菜鳥更通過數據算法能力，把消費者購買綠色包裹的行為與支付寶的螞蟻森林連通，讓人人都可以為物流環保出一份力。
3.啟動“回箱”計劃：
2017年雙11，菜鳥綠色行動推出加強版，在北京、上海、廣州、深圳、杭州等十個城市，數百個驛站全面開展快遞紙箱回收行動，即“回箱計劃”。
西藏大學的菜鳥驛站
這是菜鳥在綠色回收方面的最新嘗試，與以往被動回收方式不同，此次菜鳥聯合了中國造紙龍頭企業山鷹國際共同行動。紙箱經過消毒、加工後，將被製成包裝箱再次用於快遞行業，節省了大量社會資源。
菜鳥表示，回箱計劃覆蓋十城、數百個驛站，重點城市投入專人、專車，回收率將提升至8成以上。預計有數千萬個紙箱被回收，省出近10萬棵樹。
為了更好的調動全社會的參與熱情，菜鳥在全國50所高校，開展了綠色回收線下宣傳活動。消費者通過掃描易拉寶上的二維碼即可參與回箱計劃，捐贈一個紙箱，便可獲得一張天貓超市大力度優惠券，累計滿10個，菜鳥將聯合公益組織以其個人名義種一棵樹。10萬棵綠色包裹森林將在敦煌開建。
4.聯合國際大牌成立“綠色品牌聯盟”：
菜鳥聯合國際大牌成立“綠色品牌聯盟”，深入整合供應鏈上下游協同創新， 300個品牌陸續加入，涉及杜蕾斯、科顏氏、箭牌、億滋、潘多拉、高露潔、C&A、ESPRIT等品牌，聯盟商家承諾將使用菜鳥“綠色包裹”發貨，也將與“螞蟻森林”數據互通，用更好的玩法吸引消費者一起做環保。
5.推出100萬輛新型智慧物流車：
2017年5月22日，2017全球智慧物流峰會上，菜鳥網絡發佈了一項代號為“ACE”的未來綠色智慧物流汽車計劃，聯合上汽、東風、瑞馳等知名車企共同打造百萬臺新型智慧物流汽車。菜鳥網絡將作為首個參與行業標準制定的智能物流大數據公司，聯合各知名車企推出多款新能源智慧物流汽車。
據悉，該計劃的目標是，打造100萬輛搭載“菜鳥智慧大腦”的新能源物流汽車，讓大數據助力綠色物流，讓汽車上的“智慧大腦”直接用數據幫助快遞公司、配送員做思考和決策，最終“連線成面”打造一張移動的綠色智慧物流骨幹網。
（菜鳥綠色智慧物流汽車）
四、新零售背後的新物流
3月27日，阿里CEO、菜鳥董事長張勇在菜鳥管理者大會上定義菜鳥的戰略價值：“淘寶為天，菜鳥為地”，菜鳥引領新零售物流全面加速。關於新零售，阿里官方定位：運用大數據、移動互聯、智能物聯網、自動化等技術及先進設備，實現人、貨、場三者之間的最優化匹配。新零售是對線下超市商業業態完全重構的新零售業態，通過數據驅動，完成線上、線下與現代物流技術完全融合。所以，新零售背後的運營是一套全新的供應鏈體系。
1.目前菜鳥對新零售物流運營數據定義：
通過線上線下融合，已經產生“網上下單樓下發貨”的新物流模式，盒馬30分鐘送達、天貓超市一小時送達、門店發貨2小時送達等不斷出現，新零售速度正在進入“分鐘級”時代。如圖：
2.新零售背後的物流技術全面升級：
根據馬雲的演講對新零售的預測，未來5-6年，中國每天將有10億包裹的業務體量，今天的中國快遞企業的運營能力遠遠不能支撐這一業務量。未來菜鳥運營體系的所有物流企業必須全面數據化轉型。目前阿里巴巴和菜鳥已經宣佈將在未來5年內投入1000億元，加大數據技術等領域的研發，與物流合作伙伴共同推進智能倉庫、智能配送、全球超級物流樞紐等核心領域建設。
3.菜鳥網絡的多層網絡佈局：
2017年全面菜鳥的佈局來看，已經初步實現了圍繞快遞、倉配、國際、末端、農村五張物流網絡建設。以零售通與菜鳥的合作為例，已經實現了物流從大型區域倉，到城市倉，再到大型商超和萬千小店的快速配送，打通了物流2B和2C模式，重塑了品牌“一盤貨”供應鏈，實現了物流驅動商業創新。
目前菜鳥的新零售物流已在全國數十個城市佈局，覆蓋近1億人口，真正開闢了新的物流賽道。這個賽道不是單一的快遞、不是單一的城市配送、不是單一的倉儲，也不是單一的最後一公里，是一條新零售的獨特的供應鏈通路。
【綜述】
全面梳理完菜鳥的技術和模式體系，讓人感覺異常通透，也讓人感覺非常有意思。自己一直在反問幾個問題：
1.2008年的我們，當時所想象到的2018年的物流技術是怎麼樣的呢？
2.未來，下一個10年過後，2028年的中國物流技術會是怎麼樣的呢？
3.如果沒有菜鳥這樣的新興平臺出現，中國物流的企業是怎樣的現狀呢？
2018年的中國互聯網商業已經全面轉向新零售，新零售背後拼的不是移動端的流量，而是線下與線上的融合。新零售背後的供應鏈正在面臨一次全面的重構，這次重構與2007年的電商爆發期完全不一樣，新零售時期的供應鏈重構表現出如下幾個特徵：
1.變革週期越來越短
商業變革週期、供應鏈重構週期、物流變革週期都越來越短，這個時候留個中小物流企業的機會不多，而是大生態型產業巨頭企業的戰略性佈局，和行業聚合式的收網。
2.模式越來越創新
過去在物流領域的變革往往是重資產、重資源的投入，而新零售背後的新型供應鏈重構完全不同於以前，這次重構在共享、眾包方面展現得淋漓盡致。特別是在未來區塊鏈這樣的新業態下，供應鏈計劃、庫存計劃、敏捷相應、無人化應用、AI人工智能的滲透，各大產業鏈的供應鏈都將發生全面的變革。
3.供應鏈的競爭正在發展鉅變
目前看來，未來的供應鏈的競爭，已經不是單個企業，也不是單個供應鏈的競爭了，是整個生態群的競爭。從用戶場景、商流、物流、投資、技術、商業模式革新等領域全面的競爭。
看看菜鳥在配套阿里巴巴的戰略佈局就知道，未來新零售時代的菜鳥肩負著的任務遠遠超越電商時代其所肩負的行業重任。
最近有一句話非常引起大家的共鳴。大潤發創始人黃明端離職感言：我戰勝了所有對手，卻輸給了時代。這句話讓很多人反思，在這個瞬息萬變的時代，唯一不變的就是變化，在這個變化過程中，不是要你去幹死對手，而且是要在變化過程中卡位於商業，佔據你獨有的賽道。否則正如張泉靈所說的：“時代拋棄你的時候，連再見都不會說一聲。”
2017年5月22日，馬雲在“2017全球智慧物流峰會”上演講中重點強調：未來5-6年，中國每天將有10億包裹的業務體量，未來成功的物流企業需要眼光、格局、組織、人才、技術等全方面的準備，物流企業要提前做好投資....
新零售時代的物流，接下來面臨自我變革的十字路口，下一個時代，是人工智能驅動的全新的智慧物流時代。今天你不主動變革，以後就可能發出“贏了對手，輸給時代”的感慨，明天這個世界將和你漸行漸遠了。
漢森供應鏈總經理，農特集團創始人，天使投資人，工信部農特微商專家組組長，EMBA客座教授（上海交大），2012年中國電子商務物流年度人物，2012年中國供應鏈十大年度人物，2012-2013年中國電商物流突出貢獻人物，2015、2016、2017年連續三年十大最有影響力的電商大V。
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