"智算中心，不管我們看得見，還是看不見，它將源源不斷提供智慧時代的動力——計算力"。
4月9日，在IPF2020浪潮雲數據中心合作伙伴大會上，浪潮集團執行總裁、浪潮集團首席科學家王恩東提出，智算中心是經濟社會運行所必須的重要基礎設施，是智慧時代的新基建。
智算中心是智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心，它以融合架構計算系統為平臺，以數據為資源，能夠以強大算力驅動AI模型來對數據進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，並通過網絡以雲服務形式向組織及個人進行供應。
智算中心之於智慧社會，就像水利之於農業社會，"鐵公基"之於工業社會，都是必不可少的基礎設施，而人工智能和開放計算是發展智算中心的兩大方向。
開放計算，ICT產業的未來
從硬件開放到軟件開源，ICT產業開放的邊界越來越廣闊，開放計算不僅是ICT產業的未來趨勢，也是智算中心的產業基石。所有頂級互聯網數據中心已經大規模落地了開放計算服務器，通信、金融、能源等關鍵領域的TOP企業也紛紛加入這些開源組織並在數據中心建設中加以實踐。
開放計算以模塊化、標準化，推動智算中心降本增效、互聯互通，獲得高質量發展。以浪潮的某個大型數據中心客戶為例，使用開放計算架構能夠節約電力 30%，系統故障率降低 90%，投資收益提高33%；並且運維效率提升3倍以上，交付速度可達到每天1萬臺。
多年來，浪潮一直踐行開放計算理念，作為全球三大開放組織ODCC、OCP、Open19的發起成員或白金會員，牽頭了服務器全部國標；是OpenStack黃金會員，社區貢獻中國第一，同時還是SPEC ML 主席。浪潮擁有全球唯一符合三大開放標準組織的整機櫃產品，擁有全球架構最全、配置最多、規格最高的開放計算服務器。IPF2020，浪潮發佈了全球首款AI開放加速計算系統MX1。
王恩東表示，浪潮作為全球領先的智慧計算企業，將以開放開源為原則，在智算中心IT基礎設施方面向更深、更廣發展，形成硬件重構的智算中心算力系統和軟件定義的智算中心操作系統。
未來，浪潮將持續引領開放計算體系，打造智算中心基石，構建從模式開放到技術開放，從產品開放到服務開放的開放計算體系。模式開放，就是以客戶場景為核心，與合作伙伴一起聯合規劃、協同設計、敏捷研發、快速交付。技術開放，是指無論是以液冷、循環利用為代表的冷卻技術，還是以RISC-V、FPGA、CXL、智能網卡為代表的基礎技術，堅持技術領先。產品開放，即以開放架構和開源為指導，基於先進的開放硬件架構，模塊化、標準化構建MDC，並引領其發展方向。基於先進的開源軟件，打造標準、高效、敏捷的智算中心基礎軟件平臺和統一管理平臺，並最終形成開放的雲數智一體化服務。
刷新AI算力關鍵作業環節
AI計算是智慧計算的核心，也是智算中心生產的主要計算力。AI技術將深入應用到智算中心內部，參與算力從生產到釋放的全部作業環節。在智算中心，浪潮將圍繞AI算力的四大關鍵作業環節持續創新，即生產算力、聚合算力、調度算力、釋放算力，實現AI計算力的全流程、一體化的高效交付。
生產算力，高性能AI服務器將成為智算中心生產算力的"動力機組"，產出強大計算力。浪潮擁有業內最強最全的AI計算產品陣列，浪潮AGX-5是全球最高性能的AI計算主機之一、AGX-2是性能密度最高的服務器。
聚合算力，優化的計算平臺、框架和底層算法將進一步完成算力的聚合。浪潮構建了高性能的NVMe存儲池，深度優化軟件棧，性能提升3.5倍。在數據中心網絡加速方面，推出N20X智能網絡加速方案，最高可釋放50%的CPU資源，IOPS延遲降低30%。
調度算力，通過AIStation管理平臺對算力進行調度，實現從模型開發、訓練、部署、測試、發佈的"流水式生產"與一站式交付。浪潮全新發布AIStation推理平臺，是業界功能最強大和全面的AI管理平臺，可支持AI訓練和推理，可提供AI模型開發和部署的一站式交付。
釋放算力，通過自動機器學習平臺AutoML Suite，快速釋放AI算力，推動AI在不同產業和行業的應用。浪潮將持續升級自動機器學習平臺AutoML Suite，降低AI應用門檻，快速落地進化AI。同時它還支持本地化和雲端部署，已在智慧城市、高鐵等客戶成功應用。
同時，AI算力需要與行業應用結合，發展智慧計算關鍵是生態。"元腦生態"由浪潮在2019年提出，元腦旨在聯接具備AI開發核心能力的左手夥伴和具備行業整體方案交付能力的右手夥伴，聚合AI最強算力平臺、最優質的算法模型開發能力和最優質的集成、部署和服務能力，支撐和加速各行業、各產業與人工智能的融合落地。
目前，已經有50多家左手夥伴和120多家右手夥伴加入了元腦生態，在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業開發了一系列解決方案並實現應用。2020年是元腦生態從能力聚合到產業落地的關鍵一年，為此，浪潮將投入億元成立元腦生態發展專項基金 "E基金"。該基金將從聯合技術創新、聯合市場推廣、AI人才培養等維度對生態夥伴提供支撐。
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