假如您的目標是提高網站的流量，您需要從“產品或市場匹配”的角度來考慮SEO。關鍵詞對應“市場”(用戶真實搜索的內容)，內容對應“產品”(用戶準備消費的商品)，“適合”即為優化。
為了提高您網站的流量，需要您的內容來對應實際的用戶正在搜索的東西。您內容的規劃和創新、關鍵詞對應和優化都應該和市場堅持一致，這是提高流量的最有效的方法之一。
那麼為何要進行關鍵詞分組呢？
一個頁面可以排名不止一個關鍵詞，關鍵詞聚類為獲取更多流量的影響不只被低估，還在相當程度上被無視了。您不僅可以自己進行關鍵詞分組，還可以最大程度增加更驚人的內容才能達到的關鍵詞數量。
下面為一個真實事件中的幾個頂級關鍵詞的實例，完整的列表已經超過1000個關鍵次。
只關心一個關鍵詞是不明智的，因為您將失去九成以上的機會。
第一部分：關鍵詞收集
在我們開始將關鍵詞分組到集群之前，首先我們要建立關鍵詞的數據庫，來方便以後從這個數據庫對關鍵詞進行分組。
本質上講，我們在這個初級階段的工作是為了找到每一個可能的關鍵詞。在這個過程中，我們還會從中得到很多不相關的關鍵詞。
黒蝠建議從8-12個不同來源來收集關鍵詞。
來源有如下渠道：
1.競爭對手
2.第三方工具的數據(Moz、Ahres、SEMrush、AnvorthePublic等)
3.Google Analytics中現有的數據
4.從自己的腦洞裡想出的
5.關鍵詞的組合
6.來自Google的“相關搜索”
第二部分：術語的分析
現在，您已經得到了包含1000多個關鍵詞但不好管理的列表，通過我們把它轉化成有效的內容。
首先我們進行術語的分析
我們把每個關鍵詞拆分成包含關鍵字的單個項，這樣我們就能夠看到哪些詞是最為常見的。
比如，關鍵詞：“最佳天然蛋白粉”由四個術語組合而成：“最佳”、“天然”、“蛋白質”還有“粉末”。我們分析關鍵字的組件部分，能夠輕易地分析並理解哪些術語重複次數最多。
下面是三個關鍵字的示例：
· 最佳天然蛋白粉
· 最強大的天然抗炎藥
· 如何製作天然除臭劑
經過分析，您會看到這三個關鍵詞中都出現了“自然”二字。如果這兩個字總是出現在關鍵字列表中，說明當我們開始要對關鍵字進行分組的時候，這個詞比較重要的。
從這個實例的數據集中，我們從一個10k+關鍵字列表的一個術語或短語來分析，以瞭解用戶真正想搜索的是什麼。比如，“最好的什麼”和“我在哪可以買到”是我們絕對能夠了解用戶使用的短語。
記下重要的術語或短語，這個數量儘量保持在50以下。
第三部分：熱門的字詞
為什麼熱門的字詞很重要？
開發熱門字詞的列表時，我們要從表現最好的競爭對手使用的關鍵詞裡找出最高頻率的和最相關的術語，這些詞就變成了“熱門詞”。
在與客戶交流的時候，對於每個熱門字詞，我們都會回答以下三個問題：
1. 這些條款中哪個對您的生意最為重要？
2. 這些術語中哪些是您的否定關鍵字？
3. 是否還有其他的關鍵詞反饋？
我們縮小了表單，刪掉負面的關鍵詞。
一旦我們得到了最後熱門字詞的列表，我們就能夠把它們整合到一起，做成一個主題組：
值得一提的是詞幹在這裡起到了至關重要的作用。
當我們把關鍵詞分組的時候，為了把“blog”和“blogger”視為同一集群的一部分，我們會對它們使用“blog”的詞幹。同樣適用於同義詞組織方式，這基本上是多種不一樣的方式來表達一樣的意思，比如：“構建”和“創建”或“搜索”和“查找”。
第四部分：關鍵詞分組的準備工作
我們要複製熱門字詞的列表，並把它們平鋪在表格的第一行。
然後在第一列中列出您的關鍵字。
最後通過大量的對比分析，如上圖，它可以讓我們知道這些詞幹和詞是否為熱門詞。
第5部分：關鍵詞分組
要正確處理這個步驟，您需要：
· 深入瞭解您的目標客戶
· 關鍵詞分解成組的時候做出主觀判斷
· 良好的直覺
第一步，我們按詞幹對錶格進行排序，只有幾個少次出現的詞幹不會出現大量的重疊。首先要根據該列對錶格進行排序，並將這些關鍵詞複製粘貼到各自的新選項卡中。
這時您得到了您的第一個關鍵字組！
下圖為第一個組的實例：“matcha”組，一個站點都是關於抹茶的關鍵詞。
當我們一直拆分一個關鍵詞組時，到了最後，我們會剩下很多不同的關鍵字組。如果您的關鍵詞組太廣泛，您可以把它們細分為更窄的關鍵詞子組，來獲得更為集中的內容詞。
我們不僅要考慮到搜索量，還要思考搜索的意圖、競爭力等因素。
您已經成功地獲得了數千個關鍵詞的列表，還把它們分組到了對應額關鍵詞組中。
現在您終於做到了我們所說的“產品或市場匹配”了。
您可以使用每個關鍵詞組並在它周圍創建一段經過優化的內容，成倍地增加更多流量。
最後關鍵的一步，您需要把您的關鍵詞組(和子組)部署至網站現有的頁面，並將被忽略的所有長尾關鍵詞添加關鍵詞和優化到標題標記、正文文本等位置。
關鍵詞分組通常被人忽略。其實它暗藏著巨大的機會，能夠為您的站點帶來大量的流量，輕快試試看吧！
閱讀更多 黑蝠網絡 的文章
