随着国内疫情取得有效管控，多个省份相继发布公告，下调疫情防控响应级别，且已达到复学条件。面临即将到来的返校高峰期，师生体温筛查检测，现已成为各校防疫的关键环节。
根据教育部通知要求，深醒科技专门打造了严格的校园体温筛查监测解决方案，并研发了小场景疫情预警系统。系统采用视频分析、热成像、大数据和深度学习人脸识别算法等先进技术，通过可见光+红外摄像机，可对返校师生进行监测、测温、识别、比对、预警，从而提升校园疫情防控能力，助力复学正常化。目前，该系统已在清华大学和北京体育大学成功落地。
爱心捐赠清华园 静待花开万众生
深醒科技近日向清华大学捐赠了深醒小场景疫情预警系统，并安排在清华大学图书馆完成交付。
清华大学图书馆不仅是清华大学不可或缺的学术支撑平台，还被国务院批准为首批国家重点古籍保护单位。馆舍总面积7万余平方米，阅览座位约4800余席。截至2019年底，馆藏总量约538.63万册（件）。如面对复学后的千人一馆，人员密度极高，既要开展各项服务，又要保障师生的健康安全，任务艰巨，责任重大。
手动测温相较系统筛查往往时间较长，容易造成学生聚集，加剧传染可能。深醒小场景疫情预警系统可支持每秒10余人同时快速测温筛查，体温误差在±0.3℃以内。此外，系统还支持人员比对功能，将在校师生人脸录入系统，测温同时可进行人脸识别，凡比对成功，体温无异常者，方可进入馆内。
深醒科技还充分挖掘视频数据价值。系统后台可对通过人数、体温超阈值人数、未戴口罩人数等数据进行统计分析，使管理员更好的运营图书馆，全面提高疫情信息研判能力。
“留守”北体 温情相伴
疫情刚爆发时，北京体育大学及时响应，对校园进行了封闭、关闭非必要场馆、对校内人流区进行消毒……严格落实防控要求。老师们、校医们、食堂人员、安保人员的日夜辛苦值守，让北京体育大学的留校们感受到了严控下的温情。
食堂作为学生们每日必去的打卡地，也是目前防疫工作的重要场所之一。深醒小场景疫情预警系统“留守”食堂门口，通过非接触式无感红外测温，使师生通过无需停留，测温距离可达3-4米，这样不仅减轻了防疫老师的工作压力，还减少了交叉感染风险，进一步保障了食堂内人员的安全性。
倘若发现异温人员，系统将秒级报警，防疫老师随即进行二次人工复查，一旦确认体温异常，则立即进行防控紧急处理。针对此类异温人员，深醒小场景疫情预警系统可通过连接校内各个摄像机点位，将其中的人脸进行解析、比对，形成该人员活动轨迹，做到早知晓、早报告、早隔离，全力阻隔疫情扩散情况。
虽然北京市还未通知复学，但是我们已经准备好了！深醒科技愿通过现有技术为返校师生的健康安全保驾护航，同时缓解校园防疫压力。我们抱着必胜的信念，构建防疫战线。AI防疫，深醒科技一直在你身边！
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