3月18日消息，原Facebook華人科學家賈揚清已正式加入阿里巴巴，並擔任技術副總裁崗位，領導大數據計算平臺的研發工作。
作為AI領域裡知名的頂尖華人科學家，賈揚清的任職動態一直以來都頗受關注。3月初，一名知乎用戶的提問“如何評價賈揚清離職 Facebook？”，傳出了賈揚清離職Facebook，並加盟阿里硅谷研究院的消息，但此前阿里並未正面回應。
直至3月18日傍晚，阿里巴巴達摩院通過知乎賬號在該提問下回答，同時也是正式宣佈：原Facebook人工智能科學家賈揚清已正式加入阿里巴巴，擔任技術副總裁崗位，領導大數據計算平臺的研發工作。
從月初賈揚清加盟阿里的消息出現，一直到近日阿里正式確認，賈揚清的動向似乎在中國AI領域裡激起了不小的水花。這不禁讓人好奇，賈揚清到底是什麼來歷？
賈揚清是誰？
賈揚清出生於浙江，是個不折不扣的80後學霸。
2002年，賈揚清考入清華大學信息科技自動化專業。在那完成本碩連讀後，賈揚清又繼續赴美留學，前往加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士。
學習之餘，賈揚清還曾在新加坡國立大學，微軟亞洲研究院，美國NEC實驗室和谷歌研究院實習。
谷歌實習期間，賈揚清擔任Google Brain的研究科學家，主要從事計算機視覺、深度學習和TensorFlow框架等研究工作。
不過真正讓賈揚清聲名大噪的事，是他在讀博期間創立並開源瞭如今業內人盡皆知的深度學習框架——Caffe。
Caffe是一種圖像識別軟件，可通過GPU實現高速運算，處理互聯網級別的海量數據，包括語音、圖片、視頻等多媒體數據。今天已經被微軟、雅虎、英偉達、Adobe 等知名互聯網公司所採用。
Caffe出現的重要意義在於，它將深度學習的每一個細節都原原本本地展現出來，大大降低了人們學習研究和開發的難度。因此對整個深度學習領域而言，Caffe可以說是起到了非常大的促進和影響作用。
然而，當人們問到賈揚清為什麼會設計出Caffe時，他卻喜歡開玩笑說：“我寫Caffe的原因是因為我不想寫畢業論文。”
故事起源於2013年，當時賈揚清正和一名伯克利心理學系的教授合作一項研究課題：我們人類在個人成長過程中是如何形成“類別”這樣的概念。
為了用一個更好的概率框架來表達人的行為，賈揚清親自寫了第一個框架——Decaf。在這個過程中，賈揚清通過Decaf驗證了深度學習特徵的優異的可移植性，也因此讓他開始考慮實現一個完整的深度學習框架。但由於缺少核心的GPU，賈揚清最後沒將這個想法付諸行動。
到了2013年下半年，本來正在準備畢業論文的賈揚清，收到了一個英偉達（NVIDIA）學術捐贈送來的 K20 GPU。這個GPU的到來，讓賈揚清重新燃起了做深度學習框架的想法。
最初，賈揚清還只是一邊寫論文，一邊抽空寫代碼，把這件事當成一個課外小興趣。但隨著時間的推移，賈揚清的精力逐漸轉移到了寫代碼上，他花在這個小興趣上的時間越來越多，最後甚至連上下班坐地鐵的時間都不放過，全都拿來編程序。用他自己的話來說就是，“寫代碼可能和玩遊戲上癮差不多”。
但這造成了另一個問題，畢業論文被他丟下了。由於年底就要去谷歌正式上班，所以當時賈揚清與導師說好，會在12月提交論文。但等他回過神的時候，才發現自己可能寫不完論文了。
不過幸好，賈揚清有個非常開明的導師。當賈揚清向他坦白了自己的擔憂後，導師只簡單地回覆了一句話：“你是想多花時間寫一個大家估計不是很在意的畢業論文呢，還是多花時間寫一個將來大家都會用的系統？”這句話讓賈揚清如釋重負，也加深了他對導師的敬意。
“我覺得博士生多年，我導師教我最多的就是分清主次，這一點我獲益良多。”直到今天，賈揚清依然覺得導師給自己帶來了很大的影響。
次年5月，賈揚清平安提交畢業論文，完成了在加州大學伯克利分校的博士學業。在此之前，他還正式成為了谷歌的一員，繼續在Google Brain擔任研究科學家，致力於前沿的深度學習研究和工程。而他那耗費了許多心血完成的Caffe，也在不久後吸引了來自世界各地人們的目光，成了推動深度學習技術進步的重要一部分。
從“谷歌”到“臉書”
其實早在2016年，賈揚清就曾經從谷歌離職，轉而投向臉書（Facebook）的懷抱。
與今天一樣，當時也有人在知乎提問“如何評價caffee作者賈揚清加入Facebook”。正如在文章開頭所說的，賈揚清的任職動態一直都很受到人們的關注。而賈揚清後來還親自下場，回答了這個問題。
賈揚清Facebook在的職位是研究主任（Research scientist director），主要工作是負責領導研究團隊為所有Facebook的應用程序構建大型通用AI平臺。據賈揚清介紹，該系統是Facebook 各個AI產品的支柱，例如計算機視覺，自然語言處理，語音識別，移動AI和AR等。
Facebook任職期間，賈揚清創建並領導了Caffe2和ONNX項目。
Caffe2是首批在所有主要平臺（雲CPU/GPU，移動CPU/GPU，嵌入式系統等）上同時提供高性能AI功能的深度學習框架之一。在此基礎上，賈揚清又帶領團隊開發了Caffe2go，一款讓Facebook可以在移動平臺上實時獲取、分析、處理像素的深度學習框架。
據悉，Caffe2go最初的設計目的是為了讓AI也能在智能手機運作。近年來智能手機雖然在計算能力有顯著的提升，但仍受到諸如功率、存儲器、計算能力等的各種資源限制，使得機器學習難以施展。但通過賈揚清與團隊的努力，他們構建出了一個更輕量化，並且可以附加多個模塊的Caffe2go。這款規模更小但訓練速度更快、對計算性能要求較低的機器學習框架使得在手機上運行並訓練神經網絡模型成為可能。
如今，Caffe2go 已經成為 Facebook 機器學習的核心技術。
另一個項目ONNX，則是一個用於表示深度學習模型的開放標準，可使模型在不同框架之間進行轉移。這個標準使得Facebook，微軟，亞馬遜，高通，ARM等主要參與者互相建立了合作關係。
結語
關於這次這次賈揚清離職Facebook的原因，同樣也是眾說紛紜。
一說是因為內部鬥爭，將賈揚清的團隊架空，成員被擠走。一說是因為Facebook已經放棄了賈揚清團隊的Caffe2和ONNX，賈揚清與團隊已然名存實亡，只能換事情做了。
但真實情況究竟如何，在本人說出來之前我們也無法確認。或許這次也和3年前一樣，只是正常地工作呢？
姑且不去裡那些周邊八卦，光是這樣一位大神級人物加入了中國最大的互聯網巨頭之一，就已經可以說是中國互聯網行業之福了。
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