在版號政策限制下，國內遊戲開發者紛紛開始尋求更多出路，遊戲出海是其中之一，而出海遊戲最重要的變現方式便是廣告。此外，由於小遊戲上線廣告僅需軟著尚未要求版號，因此各個小遊戲廠商近期都開始嘗試
挖掘廣告變現的價值。目前平臺開放的廣告變現模式包括：Banner 、激勵視頻、插屏和格子廣告等，其中激勵視頻具有自主選擇、不打斷遊戲連貫性、eCPM 高、轉化好等優點，成為變現效率最高、最受開發者喜愛的廣告形式。
然而，並非所有的產品都能獲得很好的廣告變現收入。部分遊戲產品雖然擁有不錯的留存表現，人均視頻曝光次數卻達不到要求，廣告效果不盡人意。Cocos Analytics 為開發者提供了免費強大的埋點分析功能，通過自定義事件，可以在遊戲各個環節添加埋點收集數據，依靠準確的數據來分析用戶行為，對產品進行調整優化，從而大大提升廣告的收入。
埋點分析的作用並不侷限於廣告領域，還能夠幫助渠道商瞭解各個產品的數據水平、購買力、調整 ECPM 等，產品經理也可以通過埋點來進行營收點設計，優化產品。
那麼，什麼是埋點？如何埋點？在 Cocos Analytics 中怎樣用自定義事件功能做埋點分析呢？本文將一一為大家進行講解。
什麼是埋點？
埋點分析是產品分析常用的一種數據採集方法，運營或產品等相關人員可以按照具體需求，在產品中埋點，定製性地統計較為複雜的用戶數據。例如想要追蹤用戶行為、查看相關點擊數據、路徑轉化率等，就需要事先進行數據埋點，您可以藉助 Cocos Analytics 數據分析平臺的自定義事件功能來做數據埋點，依據埋點得到的數據進行分析。
在埋點前，要先想清楚需求是什麼，為了達到這個目的，需要統計哪些數據，要統計這些數據，需要在哪些環節埋點，埋在什麼位置，通過什麼形式。舉個例子，基於視頻廣告相關的流程，你可以在產品中加入如下埋點的設計：
- 進入產品：用戶從主頁面點擊打開並登陸游戲
- 播放廣告：用戶從彈窗裡點擊播放按鈕
- 廣告填充：用戶點擊完廣告按鈕，到廣告素材準備好
- 播放完成率：用戶完整看完視頻的比例
通過 Cocos Analytics 加入上述四個埋點，您就可以獲得廣告效果的漏斗模型，基於用戶數、設備數來分析是廣告環節中的哪一個環節出現問題，從而進行相對應的廣告調優，提高廣告播放率。
如何埋點？
目前市面上埋點的方式主要分為兩種：代碼埋點和可視化埋點（即是無埋點）。
代碼埋點
- 優點：監控用戶行為，監測數據準確。
- 缺點：工作量大，需要手動在需要埋點的地方進行埋點。
可視化埋點
- 優點：通過集成 SDK 進行埋點，運營可自主選擇，操作便捷。
- 缺點：給數據傳輸增加壓力、無法定製詳細的業務數據，比如 金額、商品數量等，該類數據需要實時變化；需要統一規範，無法用在不同的設備上，比如某些特殊的設備唯一標識不能識別。
兩種埋點方式各有優劣。為了不侵佔用戶過多資源，同時又能捕捉到更準確的數據，Cocos Analytics 採用的是第一種埋點方式即“代碼埋點”，而第二種“可視化埋點”目前也在研發中，後續將根據市場需求釋放功能。
埋點數據分析功能
數據埋點設計及分析維度的重要配置便是自定義功能，自定義是做數據埋點分析的基礎環節，但裡面卻有很多技巧需要研究，接下來我將結合具體的案例來手把手教大家進行數據埋點分析。
數據結構示例如下：
<code>"evetID":"barrier","eventValue":{ "關卡數" : "魔法瓶", "玩家級別" : "100", "玩家戰力" : 100, "復活次數" : 100, }/<code>長度限制：
- eventid（事件ID） 200
- tagkey（標籤ID） 200
- tagvalue（標籤值） 200
在上面這個例子中：
- “barrier”為 eventID
- “關卡數” 為 tagkey
- “魔法瓶”為 tagvalue
自定義事件內置了一些默認模板，包括玩家信息、關卡統計、任務統計、道具統計等，具體可查看默認模版部分的文檔內容。
注意：事件 ID 不可使用關鍵字：init、pay、task、barrier、item、advertising、role、virtual，以免和默認模板的數據產生混淆。
有哪些統計報表？
通過報表、監控和可視化，能夠洞察到產品運行中的機會點和優化點，逐步走向最優。Cocos Analytics 提供的統計報表功能包括：事件列表，漏斗管理，事件明細和事件埋點分析。
事件列表
列表裡展示所有的事件和標籤，是使用自定義事件功能的首要維護基礎。可以通過編輯按鈕對事件-標籤描述和數據類型進行添加和維護，也可以由系統第二天從上報數據中自動捕捉的事件與標籤，記錄為“sys”：
維護數據類型需與上報自定義數據格式一致，如果不一致會導致後續的漏斗和事件明細數據無法統計。提供可選數據類型：string、int、decimal、date。
漏斗管理
即為自定義事件設計漏斗，設計漏斗是埋點分析的核心步驟。
漏斗管理與事件明細功能聯動，只有在漏斗管理中配置的事件-標籤才出現在事件明細中。
（1）設計漏斗：
點擊【設計漏斗】按鈕即可創建一個新的漏斗：
各位開發者可以根據之前的數據埋點，在這個頁面進行各種組合設計來滿足分析需求捕捉亮點。
名稱：可以任意設計漏斗名稱。
渠道：默認是全渠道“all”，如果指定渠道，修改為上傳數據中 store 的值。
轉換週期：分為“每天”和“一次性”：每天指的是每天進行統計計算；一次性，指的是統計填寫和修改漏斗後當天的數據。
按設計分步驟選擇每步的事件-標籤-狀態-限定條件：
事件-標籤：事件列表中的信息。
狀態：對應自定義事件的四種接口開始、成功、失敗、取消。
限定條件：等於、不等於、大於、小於、區間根據不同數據類型有不同的條件選項。
點擊保存後漏斗報表展示：
埋點分析的核心是業務目標或用戶行為目標的反饋，因此要從產品價值進行梳理，這是一個精細活，歡迎大家在論壇討論和分享自己的設計。
（2）查看【漏斗配置】並修改
在漏斗列表中，點擊想要漏斗右側的【配置】按鈕，即可查看漏斗的具體配置，也可以重新修改配置信息，非常靈活。
（3）查看歷史
在這個頁面，你可以選擇時間範圍來查看具體不同時間點的漏斗設計規則，一天內可以多次修改，但只記錄和生效最後一次。
在論壇看到開發者反饋查看不到數據，通過看歷史配置才知道，其實是他某個時間點做了修改，與實際數據埋點不符合，所以就匹配不到數據了。
事件明細
在事件明細報表中，你可以查看每條事件的時間趨勢。有開發者在社區反饋“事件列表有事件和標籤，但是在事件明細裡看不到數據”，其實這是我們為了節約算力做的一個准入條件，各位開發者需要先在漏斗中進行配置，才可以看到事件明細數據。
事件埋點分析
最近越來越多的開發者開始接入 Cocos Analytics ，也積極向我們反饋了許多意見和建議，在此先謝謝大家的支持。
有部分開發者反映，自定義事件時效性較慢，調優起來比較困難。的確，如果只靠系統捕捉事件列表配置，需要等一天，再加上漏斗配置等數據報告又要等一天，兩天的時間才能看到效果，對調優實在延時太長了。
為了方便大家在埋點設計和測試階段使用，我們開發了【事件埋點分析】這個報表，此外一些需要及時響應的埋點分析也可以通過此功能實現。
時間反饋不能說實時，準實時是肯定可以的。也請大家多體諒一下，這些功能開發需要消耗算力也就是成本（地主家也沒餘糧了），會在後面陸續進行開發，提升大家的使用體驗，也歡迎各位通過社區多提意見和建議，我們一定會悉心採納。
【事件埋點分析】報表包括：
分析列表
顯示提交的分析作業，可查看結果、終止作業。
新增作業
維度：用戶數、設備數、觸發次數
條件：自定義事件列表中的所有事件和標籤。如果著急的話，先自行配置事件和標籤，這樣就不用等一天讓系統自動捕捉了。
如何接入 Analytics？
統計數據分析平臺 Cocos Analytics 功能豐富，內容易於擴展，數據精準，安全可靠，且支持全球數據收集，能夠滿足開發者出海需求，歡迎各位開發者接入使用。
Cocos Analytics 適配多個平臺，自定義接口設計得十分簡單，一共提供了 Android、iOS、JavaScript 三個版本，您可以戳官方文檔查看對應的接入方式，此外我們也錄製了《手把手的視頻接入教程》，可以按需取用噢！
埋點僅僅是完成數據分析的第一步，如何分析收集到的數據，從中發現規律與問題，從而指導產品優化才是重點！
以上就是今天為各位開發者帶來的 Cocos Analytics 自定義事件功能詳解，在使用過程中，如您有任何疑問和建議，歡迎進入 Cocos 中文社區中與我們進行交流，也歡迎您聯繫我們分享數據分析相關經驗！
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