該手冊只有130頁，整理了幾乎所有關機機器學習的概念、模型、基礎知識點，它將幫助讀者快速回顧關於機器學習相關的核心知識點和重要公式、模型、概念。涉及概率模型、處理離散數據的生成模型、高斯模型、貝葉斯模型、統計模型、現性迴歸、邏輯迴歸、有向圖模型、現性生成模型、隱馬爾科夫模型、核模型等等，非常適合正在準備機器學習相關的工作面試的讀者。
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