利用AI技术可以催生出哪些科技产品？

5、智能搜索引擎

6、美颜功能

7、机器翻译

8、自动驾驶

总结

液压贼船

未来AI或将创造出 230 万个新就业岗位

自从有人类社会起，工作就是人类得以生存下去的保障。所以，无论是原始社会，还是现在科技社会，抑或是未来智能社会，工作永远是人们最关注的问题之一。

人类的发展历经变迁，从原始社会到文明社会的发展进程中，几个大的历史转折都给人们当时的生活带来了翻天覆地的变化。在距离我们并不算久远的历史中，两次工业革命的发生都给当时的工人阶级带来了极大的恐慌，工人们曾冲进工厂疯狂地砸毁夺走他们工作的机器，但这并不能阻止住历史发展的脚步，工业化社会、自动化社会以及智能社会还是逐步走来。旧的工作岗位被新的技术取代，同时也创造了新的就业机会，万物得失之间一直都是同步的，当然，抓到更好的机会的往往都是提前看得更远的那一批人。工作对人类来说必不可少，以后也将始终如此。它不断变化，以适应我们所处的时代。未来10年，技术的结构性转变，尤其是自动化和人工智能（AI）的兴起，将催生我们以前想都不曾想到过的新工种。

随着时代的变迁，在我们父母眼中显得奇怪的工作，过了一段时间之后，可能也会让我们的孩子觉得荒诞不经。怀着乐观的心情展望未来，尽管工作一直在变，但它始终伴随我们左右，以后也将与我们同在。

人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样，由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。但是，那些担心 AI 会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为 AI 也会催生新的工作岗位，而他们至少可以往这些新工作方向发展。

Gartner 最新发布的一份报告指出，尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位，但同时也将创造出 230 万个新就业岗位。Gartner 首席研究员 Peter Sondergaard 预测表示，AI 将强化员工的工作能力，并可能成为 2020 年的“净工作创造者”。我相信，AI 与过去所有的其他颠覆性技术一样，将为我们带来许多新就业机会。

业内分析，得益于 AI 技术的兴起，以下一些行业岗位将呈现出显着的增长趋势：

01 数据科学家

数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。由于AI 推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据 IBM 预测，到 2020 年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到 28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到 70 万人。其中一般的 AI 领域专家，包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士，每年薪水加公司股票可能在 30 万美元至 50 万美元范围内。

02 AI/机器学习工程师

大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。

据 Gartner 报告显示，有一位首席信息官想要在纽约聘用 AI 技术的专业人才，却发现人才库只有 32 人，其中只有 16 人符合潜在候选人标准。而在这 16 人中，只有 8 人正在积极寻找新就业机会。

03 数据标签专业人员

随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作。

04 AI硬件专家

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示，Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。

05 数据保护专家

由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。

信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。

数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。

06 AI业务拓展经理

有一件事是AI做不到的，而且在一段时间内也无法做到。这件事就是销售它自己。销售AI（不管是“原始”计算形态，还是打包进一项商用服务中）需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。

深圳神盾局

第一，生物识别类产品，例如人脸识别、虹膜识别等，代替传统的身份识别方式。

第二，视频结构化，让大量的视频具备标记，大大提高利用效率。

第三，物体识别，例如车牌、车型识别。

安防智库

利用AI技术可以催生出具有人类智能的特点，能像人一样处理信息、提炼规律和调度知识的智能产品。智能产品是指将AI技术成果集成化、成品化，以及将高科技产品智能化。这些AI技术包括：

这些智能技术的综合应用，将使智能产品的“感觉”能力提升为“感知”能力，“自动执行”能力提升为“自主决策”能力，“调度知识”的能力提升为通过学习“获取知识”的能力。智能产品将不再是冷冰冰的工具，它们将具有类似人的思维、类似人的心理和情感，善解人意，表情丰富，行为举止愈来愈有“人”的特点。

目前市场上充斥着大量伪AI产品，应当如何甄别呢？

感性地看， 智能产品会因为具有人工情感而人-机和谐，具有感知智能而反映灵敏，具有自学习能力而念熟能生巧，具有自然语言理解能力而善解人意。理性地评价智能产品，就需要制定相应的标准。我们呼吁政产学研联合起来，研究制定一个术语规范、内涵专业、通用性强的智能产品标准技术通则，为制造商、销售商、监管部门和消费者提供一个具有较高的技术权威性、较强的操作性和指导性的评价智能产品“智商”水平的依据。

机器人科普课堂

AI人工智能的出现是社会发展的必然趋势，未来几十年AI技术的应用会越来越广泛，现在就已经萌生了很多智慧城市，智慧工厂，智慧旅游，智慧教育……

未来你的家里可能没有老婆，没有孩子但一定会有个智能机器人。

满载时间的列车

AI人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的，扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上，人工智能并不只有机器人一种形态，从领域上来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

机器视觉实操

医疗，金融，汽车，安防等都有很大跨度发展。

AI安防物联

AI技术对一般人来说，最大的应用场景可能是游戏的智能AI以及对大数据的处理只能推送东西。

清玄君

多的是

關鍵字: 科技 阿尔法 哪些