利用AI技術可以催生出哪些科技產品？

5、智能搜索引擎

6、美顏功能

7、機器翻譯

8、自動駕駛

總結

液壓賊船

未來AI或將創造出 230 萬個新就業崗位

自從有人類社會起，工作就是人類得以生存下去的保障。所以，無論是原始社會，還是現在科技社會，抑或是未來智能社會，工作永遠是人們最關注的問題之一。

人類的發展歷經變遷，從原始社會到文明社會的發展進程中，幾個大的歷史轉折都給人們當時的生活帶來了翻天覆地的變化。在距離我們並不算久遠的歷史中，兩次工業革命的發生都給當時的工人階級帶來了極大的恐慌，工人們曾衝進工廠瘋狂地砸毀奪走他們工作的機器，但這並不能阻止住歷史發展的腳步，工業化社會、自動化社會以及智能社會還是逐步走來。舊的工作崗位被新的技術取代，同時也創造了新的就業機會，萬物得失之間一直都是同步的，當然，抓到更好的機會的往往都是提前看得更遠的那一批人。工作對人類來說必不可少，以後也將始終如此。它不斷變化，以適應我們所處的時代。未來10年，技術的結構性轉變，尤其是自動化和人工智能（AI）的興起，將催生我們以前想都不曾想到過的新工種。

隨著時代的變遷，在我們父母眼中顯得奇怪的工作，過了一段時間之後，可能也會讓我們的孩子覺得荒誕不經。懷著樂觀的心情展望未來，儘管工作一直在變，但它始終伴隨我們左右，以後也將與我們同在。

人工智能與其他任何顛覆性技術發明一樣，由此出現的更快速、更高效的機器必然會取代部分人類工作者。但是，那些擔心 AI 會搶走他們工作的人其實大可不必如此緊張，因為 AI 也會催生新的工作崗位，而他們至少可以往這些新工作方向發展。

Gartner 最新發布的一份報告指出，儘管 AI 技術將取代 180 萬個工作崗位，但同時也將創造出 230 萬個新就業崗位。Gartner 首席研究員 Peter Sondergaard 預測表示，AI 將強化員工的工作能力，並可能成為 2020 年的“淨工作創造者”。我相信，AI 與過去所有的其他顛覆性技術一樣，將為我們帶來許多新就業機會。

業內分析，得益於 AI 技術的興起，以下一些行業崗位將呈現出顯著的增長趨勢：

01 數據科學家

數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。由於AI 推動了創造和收集數據的趨勢發展，所以我們也可以看到未來對於數據科學家的需求也將日益增加。據 IBM 預測，到 2020 年，對於數據科學家的需求增長幅度將達到 28%，數據科學家、數據開發人員和數據工程師的年需求量將達到 70 萬人。其中一般的 AI 領域專家，包括剛踏出校園的博士生以及相對教育程度低一些、但是有幾年工作經驗的專業人士，每年薪水加公司股票可能在 30 萬美元至 50 萬美元範圍內。

02 AI/機器學習工程師

大多數情況下，機器學習工程師都是與數據科學家合作來同步他們的工作。因此，對於機器學習工程師的需求可能也會出現類似於數據科學家需求增長的趨勢。數據科學家在統計和分析方面具有更強的技能，而機器學習工程師則應該具備計算機科學方面的專業知識，他們通常需要更強大的編碼能力。

據 Gartner 報告顯示，有一位首席信息官想要在紐約聘用 AI 技術的專業人才，卻發現人才庫只有 32 人，其中只有 16 人符合潛在候選人標準。而在這 16 人中，只有 8 人正在積極尋找新就業機會。

03 數據標籤專業人員

隨著數據收集幾乎在每個垂直領域實現普及，數據標籤專業人員的需求也將在未來呈現激增之勢。事實上，在 AI 時代，數據標籤可能會成為藍領工作。

04 AI硬件專家

AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。

英特爾正在為機器學習專門打造一個芯片。與此同時，IBM 和高通正在創建一個反映神經網絡設計、並且可以像神經網絡一樣運行的硬件架構。據Facebook AI 研究總監 Yann LeCun 表示，Facebook 也在幫助高通開發與機器學習相關的技術。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長，致力於生產這些專業產品的工業製造業工作崗位需求將會有所增長。

05 數據保護專家

由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。

信息安全控制的許多層面和類型都適用於數據庫，包括：訪問控制、審計、認證、加密、整合控制、備份、應用安全和數據庫安全應用統計方法。

數據庫在很大程度上是通過網絡安全措施(如防火牆和基於網絡的入侵檢測系統)來抵禦黑客攻擊。保護數據庫系統及其中的程序、功能和數據的安全這一工作將變得越來越重要，因為網絡開放程序越來越高。

06 AI業務拓展經理

有一件事是AI做不到的，而且在一段時間內也無法做到。這件事就是銷售它自己。銷售AI（不管是“原始”計算形態，還是打包進一項商用服務中）需要投入人力。AI業務拓展經理將處於計算機科學發展和企業優勢的前沿陣地。

深圳神盾局

第一，生物識別類產品，例如人臉識別、虹膜識別等，代替傳統的身份識別方式。

第二，視頻結構化，讓大量的視頻具備標記，大大提高利用效率。

第三，物體識別，例如車牌、車型識別。

安防智庫

利用AI技術可以催生出具有人類智能的特點，能像人一樣處理信息、提煉規律和調度知識的智能產品。智能產品是指將AI技術成果集成化、成品化，以及將高科技產品智能化。這些AI技術包括：

這些智能技術的綜合應用，將使智能產品的“感覺”能力提升為“感知”能力，“自動執行”能力提升為“自主決策”能力，“調度知識”的能力提升為通過學習“獲取知識”的能力。智能產品將不再是冷冰冰的工具，它們將具有類似人的思維、類似人的心理和情感，善解人意，表情豐富，行為舉止愈來愈有“人”的特點。

目前市場上充斥著大量偽AI產品，應當如何甄別呢？

感性地看， 智能產品會因為具有人工情感而人-機和諧，具有感知智能而反映靈敏，具有自學習能力而念熟能生巧，具有自然語言理解能力而善解人意。理性地評價智能產品，就需要制定相應的標準。我們呼籲政產學研聯合起來，研究制定一個術語規範、內涵專業、通用性強的智能產品標準技術通則，為製造商、銷售商、監管部門和消費者提供一個具有較高的技術權威性、較強的操作性和指導性的評價智能產品“智商”水平的依據。

機器人科普課堂

AI人工智能的出現是社會發展的必然趨勢，未來幾十年AI技術的應用會越來越廣泛，現在就已經萌生了很多智慧城市，智慧工廠，智慧旅遊，智慧教育……

未來你的家裡可能沒有老婆，沒有孩子但一定會有個智能機器人。

滿載時間的列車

AI人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現的，掃地機器人、醫療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智能形態。事實上，人工智能並不只有機器人一種形態，從領域上來看，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

機器視覺實操

醫療，金融，汽車，安防等都有很大跨度發展。

AI安防物聯

AI技術對一般人來說，最大的應用場景可能是遊戲的智能AI以及對大數據的處理只能推送東西。

清玄君

多的是

關鍵字: 人工智能 哪些 科技