國際數據公司 (IDC)表示，到2020年，至少55%的組織將作出“數字化決定”。這意味著什麼？IDC稱其為通過融合數字化世界和物理世界，來創建新業務模型的行為。這是大多數組織的頭等大事。非盈利機構CCL(創新領導力中心)的調研發現，當今大多數企業都意識到使用新興技術儘可能實現活動自動化的好處。
From:www.ccl.org/wp-content/uploads/2018/04/Digital-Transformation-Survey-Report.pdf
所以，現在正是為企業的數字化未來制定清晰路線圖的時候了。一切都很好。但是要從何處以及如何開啟數字化轉型之旅呢？
從採購到付款流程開始
財務人員利用自動化來完成傳統上手動執行的後臺流程，重點專門針對應付流程和採購付款流程，因為在典型的AP流程中，以下步驟都是手動完成的。
應付賬款效率低下且出現錯誤，是當今企業面臨的最嚴峻挑戰之一。如果未能及時無誤地採購商品或服務、接收商品並付款，可能會導致：
• 供應鏈中斷
• 與供應商的關係緊張
• 增加運營成本
• 增加商品和服務成本
最終結果: 可能嚴重削弱企業在市場上的競爭地位。
實際上，根據美國財務管理研究所IOFM的2017年應付賬款未來報告，AP專業人員將從採購到付款自動化作為他們職業未來的第二優先事項。
From:金融管理學院2017年AP基準報告
RPA與採購付款流程
在將從採購到付款流程自動化的所有可選數字化技術中，部署RPA最為簡單，並可提供最高的投資回報率。
麥肯錫發現，僅在運行RPA的第一年中，企業就可以獲得高達300%的回報。
RPA的迅速普及也就不足為奇了。預計到2023年，在RPA軟件上的花費將達到86億美元，從2018年到2023年，複合年增長率為36.2%。根據Everest Group的說法，如部署RPA的企業客戶端數量所示，從2016年到2017年，採用RPA的企業增長率達到105%。
From:Grandview Research 2018
www.grandviewresearch.com/industry-analysis/robotic-process-automation-rpa-market
以下是從採購到付款生命週期中特定任務的示例，這些任務可以通過RPA輕鬆實現自動化：
<table><tbody>1
根據採購請求，創建銷售訂單
2
收到交貨後，更新物料主記錄
3
查看未清採購訂單，以進行付款
4
捕獲、索引、組織和驗證大量發票數據
5
根據未清發票分配付款
但標準RPA只能處理所謂的結構化數據，即在電子表格、數據庫或標準化表格中的數據。而由組織生成和收集的大多數數據都是
非結構化的，例如視頻、圖像、電子郵件、地理位置和互聯網瀏覽器行為。一項IBM和諮詢研究顯示，所有數據中有80%屬於非結構化類別，但只有0.5%正在分析中。Gartner最初創造了暗數據這個詞，將其定義為“組織在常規業務活動中收集、處理和存儲的信息資產，但通常無法用於其他目的”。暗數據的存在妨礙了從採購到付款流程實現從頭到尾完全自動化，巨大的商機將白白浪費。
Automation Anywhere RPA
不妨想象一下，如果在財務部的從採購到付款流程中使用智能機器人，就可以輕鬆消除錯誤並改善現金流，而企業將擁有更快樂、更有生產力的員工，這有可能嗎？
藉助Automation Anywhere RPA和IQ Bot，新增的基本認知自動化功能，讓所有這一切皆有可能。
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