3月30日，悉尼大學附屬機構DetectED-X為醫療工作者推出了世界上唯一基於圖像的COVID-19診斷改進工具，該工具利用其在乳腺癌檢測和冠狀病毒大流行患者病例方面的全球經驗和成果。
這種基於雲的救生技術是由澳大利亞的輻射和成像專家DetectED-X公司開發的，它將幫助醫生和放射科醫生更快、更準確地診斷病例。CT肺掃描是利用X射線和計算機生成橫斷面圖像，通常在採集樣本後使用，以確定疾病的範圍和位置；CT掃描能在幾分鐘內生成圖像，還能在早期診斷出COVID-19，而這些早期COVID-19無法通過核酸檢測檢測出來。
隨著針對COVID-19的測試量的需求增加，該平臺可以在需要的地方為快速培訓提供便利——模塊可以在一個小時內完成——為不熟悉肺部放射學的培訓人員準備供專家審查的標準化報告。
DetectED-X的CovED平臺可以通過互聯網連接在任何地方訪問，由這家屢獲殊榮的初創公司免費提供，並得到醫療專家和全球領先企業的支持。悉尼大學醫學院健康科學學院的醫學輻射科學家、教育家和首席執行官帕特里克·布倫南教授說，早期和更好的診斷將有助於緩解醫療系統的負擔，挽救生命。
布倫南教授說:“患有這種危及生命的疾病的患者數量，正迅速超過準確診斷肺部CT掃描所需的熟練工作人員的數量。”
“我們的平臺不會取代專業的醫學和放射學培訓，但CovED提供了一種快速識別COVID-19的有效方法，這對於很多患者和沒有足夠的專業放射學家來說是至關重要的，因為模塊只需要1-2個小時就可以完成。”
“這對發展中國家來說至關重要，因為那裡的放射科醫生數量往往不足——我們的檢測不僅能幫助人們診斷出COVID-19，還能幫助人們識別出可能危及生命的病例，無論他們身在何處。”
CovED延續了2010年在悉尼大學創建的非常成功的“BREAST”平臺，該平臺已經在包括美國和歐洲在內的國際上得到了應用。去年，DetectED-X小組受澳大利亞政府的委託，提供了一種用高分辨率計算機斷層掃描(HRCT)診斷灰塵疾病的類似解決方案。
DetectED-X的方法，包括改進放射科醫生技能的算法，以及查明在在線培訓期間圖像上的錯誤在哪裡，已被證明能大大改善結果。CovED平臺使用來自澳大利亞(昆士蘭、維多利亞、新南威爾士州)和歐洲合作者的COVID-19病例的CT圖像。
通過CovED，個別臨床醫生可以在屏幕圖像上評估他們的表現，並得到即時的反饋，包括行業使用的表現評分。為每個臨床醫生個性化的圖像文件會立即返回，顯示虛擬診斷中的任何錯誤，並且隨著時間的推移難度會增加。
“世界衛生組織呼籲全球團結起來應對COVID-19；DetectED-X與悉尼大學以及包括GE Healthcare、Volpara、世界繼續教育聯盟(WCEA)和亞馬遜公司在內的業界夥伴合作，回答了這個問題。”
布倫南教授說:“我們非常感謝我們的行業合作伙伴GE Healthcare、Volpara、WCEA和亞馬遜的支持，使這個世界級的平臺能夠幫助加速COVID-19的響應。”
悉尼大學副校長兼校長邁克爾·斯賓塞博士說，從合作者的範圍來看，很明顯，全球性問題引起了全球性的反應。
斯賓塞博士說:“我們呼籲衛生保健專業人員和社區成員，確保每個人都知道這一重要的新診斷工具，以提高對COVID-19的反應，而這是免費的。”
原文來源：https://medicalxpress.com/news/2020-03-world-first-tool-covid-diagnosis-free.html
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