格雷格·鮑曼（Greg Bowman）在今天的推文中說，用於醫學研究捐贈的Folding @ home軟件已下載了100萬次。Folding@home聯盟由全球11個實驗室組成，研究癌症、ALS和流感等疾病的分子結構。對COVID-19的研究本月初開始。眾包的努力現在是由數十萬英偉達GPU和數萬AMD GPU提供動力。
現在有超過1M臺設備運行@foldingathome！其中包括超過356K @nvidia GPU，超過79K @AMD GPU和593K CPU！感謝我們所有的志願者！我們計劃本週在＃COVID19工作/結果上發佈更多博客文章，請繼續關注。
-Greg Bowman（@drGregBowman）2020年3月30日
根據Nvidia的一篇關於這一里程碑的博客文章，近40萬玩家在最近幾天為這項工作貢獻了gpu。
上週，Folding@home表示，它在計算能力里程碑上跨過了一個十次方，或者說總體上超過了任何一臺超級計算機的組裝規模。相比之下，位於田納西州橡樹嶺國家實驗室的Summit超級計算機已經多次在500強超級計算。
據Folding@home網站報道，這臺計算機正被用來模擬“潛在的藥物蛋白質靶點”，並瞭解導致COVID-19的病毒如何與ACE2受體相互作用。
“儘管我們將快速發佈模擬數據集供其他人使用或分析，但我們的目標是在最有希望的藥物靶標中尋找替代構象和隱藏的口袋，這些只能在模擬中看到，而不能在靜態X射線結構中看到，”組織者約翰·喬德拉（John Chodera）在3月10日的博客文章中表示，將一系列蛋白質摺疊項目投入生產。
在遊戲和醫學研究的交叉領域的另一項最新舉措中，華盛頓大學本月初推出了FoldIt，它是解決蛋白質摺疊難題的難題。在蛋白質摺疊和AI相交的工作中，谷歌的DeepMind 公佈 了由最新版本的AlphaFold生成的與SARS-CoV-2相關的被研究不足的蛋白質的預測。
現在，仍有一些開源項目正在進行中，以加速治癒的進程。中國的雲計算提供商，如阿里巴巴、百度和騰訊，以及美國的AWS、谷歌雲和Azure，也在向研究人員提供計算服務。CORD-19數據集由數萬篇學術著作組成，上週由微軟研究院（Microsoft Research）、艾倫人工智能研究所（Allen AI Institute）和白宮（White House）等機構為醫學和自然語言處理研究人員提供。
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