關於AI你可能不知道的5件事情科技頭條網

原文：https://www.blog.google/technology/ai/five-things-a-to-z-ai/

導語

這篇文章是來自牛津大學的一個副教授寫的文章，科普了下人工智能當前的發展情況，主要是5件事情，包括人工智能已經融入我們日常生活中、它們可以用於解決氣候問題、人工智能的學習方式、檢測deepfakes以及人工智能很難變得真正的智能，即很難成為一個真正的人類一樣去學習和理解世界上的所有事情。

當有越來越多的關於人工智能的新聞、信息的時候，要區分一件事情是事實還是虛構的，或者找到相關名詞等的通俗易懂的解釋都不是容易的事情。這也是我們和谷歌一起合作，創作了一個 "The A to Z of AI"[1] 的科普網站，它是一個非常簡單、簡短的一些解釋，幫助人們理解什麼是人工智能，人工智能是如何工作的，以及它們如何改變世界，下面是會簡單介紹關於 AI ，你可能有所不知的五件事情。

1. AI 已經在我們的日常生活了

A is for Artificial Intelligence

你可能在不知不覺中就已經和 AI 進行過交互了，比如用谷歌圖片搜索一張圖片，通過智能語音助手查詢天氣，或者調整車上的導航系統，這些都是 AI 所做的事情。當然上述這些例子是比較明顯的，實際上 AI 還通過其他方式來改變你的生活，但你還沒有意識到而已。AI 也可以幫助解決很多更大的全球性的挑戰[2]。比如，現在已經有一些應用軟件可以通過 AI 來幫助農民解決農作物相關的問題，也有相應的系統可以實時監測城市交通信息，幫助出行者可以更高效的制定他們的出行路線。

2. AI 正在用於解決全球的氣候危機

C is for Climate

AI 可以幫助我們處理大量的數據和已經發現的模式，這對於處理氣候問題是非常寶貴的幫助。一個常用的例子就是基於 AI 的能量系統可以幫助人們調整使用的電能等，通過在人們離開房子後，關掉供暖設備和電燈。AI 還可以對冰川融化問題建模，並及時預測海平面升高從而可以及時採取有效的措施。研究者也在繼續考慮數據中心對環境的影響力，以及通過 AI 計算來探索如何發展更多的高效能源系統和基礎設置。

3. AI 從真實世界中學習例子

D is for Datasets

正如同孩子通過例子來學習一樣，機器學習算法也是如此。因此這也是數據集都是非常大量的數據，比如天氣數據、照片或者音樂，通過大量的數據來訓練 AI。由於數據集的規模和複雜度（想象一下數據集可能包含所有的已知的太陽系），建立數據集和精煉它們都是非常有挑戰的。因為這個原因，AI 相關研究者為了讓更多人進行協同合作，並且相互提高各自的研究進度，他們都會將自己收集的數據進行公開和分享。

4. AI 可以幫助我們檢測出 deepfakes

F is for Fakes

“Deepfakes“ 是基於 AI 生成的非常逼真的圖片、語音、音樂或者視頻。它們通過學習大量的現有的真實世界的圖片或者音頻，學習細節的事情，然後修改來創建虛假的但是看起來或者聽起來很真實的圖片、語音或者視頻。然而，這些圖片、視頻或者語音還是存在可以判別真假的漏洞，比如它們可能聽起來非常機器化，人物可能很少眨眼或者重複他們的手部動作，AI 也可以幫助檢測到這些不協調一致的地方。

5. 將 AI 訓練得和人類一樣是不可能的

You is for Y

儘管 AI 很聰明，也會更加聰明，但是它們還是很難做到和人類一樣理解所有的事情。實際上，即便你將世界上所有的數據都餵給了 AI 系統，它也很難思考或者理解地球上的每個人類。這是因為每個人都是非常複雜的、多維的，而 AI 用於理解事情的數據則簡單得多了。AI 系統都是由人類訓練和指導的，也就是每個人決定了選擇如何與 AI 交互，如何定義讓他們感到舒適的信息是什麼，簡單說就是你決定了 AI 可以學到什麼信息和什麼程度。

最後，想了解更多 AI 的 22 個簡短的專業名詞解釋，可以點開下面的鏈接：

https://atozofai.withgoogle.com