今天下午，由恒瑞医药搓团弄了一个线上会议，《医学影像人工智能“战疫”研讨会第一期——肺炎CT影像辅助分诊研讨》，整个会议从下午2点，一直持续到了晚上7点还没有结束。用一句话来总结，就是专家云集，思想荟萃。

• 专家主要是来自于全国的主要医院影像科的主任级医师，部分来自于武汉一线，都是很具有权威性的国内专家；还有十几家AI医疗企业的CTO、CEO类的主要代表。
• 思想也都是来自于专家，这里有一线医生的理解，和企业家的理解，两者站到一个屏幕里面，针对一个问题深入探讨，学到很多。

AI医学影像辅助诊断，为什么还不能被影像科专家所接受？在国家出台政策，推进肺炎AI的审批，专家和企业如果去做，是本次会议的主要内容，也是我要记录的主要内容。

1. 数据来源问题，数据标准不一致，验证数据不一致，可信度降低；
2. 新标准是严，还是松，国家审批是要严，还是松；
3. 从新冠肺炎，走向肺炎，走向更加宽阔的AI辅助诊断。

01

数据质量控制问题，数据标准化成重点

数据包括CT原始数据，和病灶标注数据。首先说新冠肺炎CT原始DICOM数据，这块的绝大部分数据都在湖北，湖北也集中在武汉。

从疫情爆发，到今天，从湖北拿到数据的公司也及其的少的。并且，新冠肺炎的数据更是少之又少。其次说新冠病灶标注，湖北的医生是非常的忙的，相信由一线医生标注的数据是没有的，或者极其的少。

上面这张图是依图在胸部CT新冠肺炎的评测数据，其中敏感性和特异性都在97%以上，这里的数据在整个会议的过程中，多次被影像科主任吐槽，主要的槽点就是敏感性和特异性是一对矛盾，不可能两者都很高，进而推断测试数据存在较大的局限性。（阶段目标：敏感度高，特异性先不考虑）

在之后的讨论中，

否则，每家的测试结果数据都很好看，谁也无法说服谁，更无法说服医院。

02

新标准是严，还是松，国家审批是要严，还是松

这里的新标准，主要就是上图提到的关于国家药监局在3月5日，破天荒发布的关于发布《肺炎CT影响辅助分针与评估软件审批要点》的通告。之后有个文档信息，这里我就不在这里详述了，里面的内容被大会多次提起，主要就以下几点：

1. 训练数据原则上不少于2000例新型冠状病毒肺炎确诊患者CT影像；至少来源于3家医疗机构，其中至少包含1家疫情严重地区医疗机构；至少包括早期、进展期的新型冠状病毒肺炎CT影像。
2. 提供训练集、调优集、测试集的数据量以及数据分布情况，明确新型冠状病毒肺炎、其他类型肺炎等类似病征的占比，保证测试集阳性样本与阴性样本的比例合理。

这个标准是严，还是松，我们讨论的点是在这里。郭佑民主任就多家AI企业的做法，尤其是在数据这一块，进行了严格的追问。发现由于新冠临床数据的不足，多家AI公司的新冠模型多源自迁移学习，在训练数据这一栏就直接被不接受了。

这里，就要提在企业进行申请的时候，究竟要不要对这里的要求进行严格的限定了。限定死了，企业为了去申请，就不得不拉拢湖北的医院，造成市场数据的混乱，进而阻碍AI医疗在国内的发展。

若是松了，就会导致药监局放水，这里都是一个矛盾，好与坏就要这些老专家进行权衡了。

03

从新冠肺炎，走向肺炎，走向更加宽阔的AI辅助诊断

新冠肺炎是一时的，但是肺炎是长久的，更多的医疗影像数据和医疗影像疾病是永远在的。突发的新冠疾病，更加的凸显出影像科室医生的繁忙，此时医生对于AI自动化诊断才显得迫切需要。

再加之国家出台了这样的政策，更加的推动了AI医疗辅助诊断在国内的发展进程。从这次的会议发现，影像科医生普遍对AI在医疗方面的应用是看好的，只是目前在发展初期，还处在一篇混乱之中，走向更加广阔的AI辅助诊断，是必然之路。

总结

前途是光明的，道路是崎岖的，这句话用来形容AI在医疗领域的发展最为不过。整个会议中可以发现量大现象：

• 企业内如火如荼的展开研发竞赛，似乎可以使用了，一片穿衣盎然；
• 医生专家认为一切才刚刚开始，存在着较大的问题，医工合作、标准化是未来的趋势，AI还是春寒料峭。

总结起来，业界最大的需求就是要标准化，包括数据的标准化，流程的标准化，和评估的标准化。期待着国家药监局在后续的内容发布中，多多关注这一块。

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