3 月 18 日，鍾南山院士表示，“對於傳染病來說，其實沒有國界，任何一個國家不能置身事外。我們需要有共同的交流，吸取共同的經驗。”同時需要全球緊密的交流，包括疫苗等方面，希望可以共同創造、共享科研成果，才能更快地克服新冠肺炎的肆虐。
在全球疫情爆發之下，“開源共享”已經成為抗擊病毒的關鍵詞。
美國科技媒體 WIRED，近日發表一篇名為《 Data Sharing and Open Source Software Help Combat Covid-19 》的文章，其中分享了一個案例：
2 月 27 日，美國西雅圖的一名少年被診斷出患有 Covid-19 。西雅圖流感研究中心的研究人員對該少年的 Covid-19 毒株的基因進行了測序，並將這組基因數據上傳到了一個名為 “ Gisaid ” 的開源數據平臺。Gisaid 平臺開放了完整報告和元數據，外界可以通過這些共享數據作為基礎，進行二次開發。
另一個開源項目 Nextstrain 的研究人員正是根據 Gisaid 上的這組元數據，發現了這一毒株，與另一位西雅圖的患者存在聯繫。最終證實，少年體內的毒株是由另一名患者的毒株變異而來的，而這名患者是 1 月 20 日確診的。由此研究人員得出了 Covid-19 其實已經在西雅圖傳播了數週的結論。
上文提到的開源平臺 GISAID 全稱為Global Initiative of Sharing All Influenza Data（全球共享所有流感數據倡議），總部位於德國慕尼黑，於 2008 年 5 月第 61 屆世界衛生大會期間啟動，是由全世界一組權威的醫學科學家組建，該組織致力於改善流感數據的共享。
GISAID的數據來源於全球 14000 名研究人員和 1500 個機構，其獨特的數據共享機制可以促進相關研究取得快速進展，例如推動對 COVID-19 的認知和相關醫療對策的研發。
GISAID 針對新型冠狀病毒開發的 EpiCoV™ 數據庫，目前已收錄 656 條新型冠狀病毒序列數據（截至 3 月 13 日），已超越傳統的數據平臺。同時，傳統數據平臺（比如公有領域的數據庫）因允許匿名訪問而導致數據所有者權益不受保護、數據使用不透明的問題，這些在 GISAID 的數據共享機制中並不存在。
而文章中提到的 Nextstrain 則是一個開源項目，目的是從病原體的基因序列中挖掘科學和公共健康的價值，它能夠分析公開的數據，並進行可視化。
像 Covid-19 這樣的病毒是通過自我複製來進行傳播，但在自我複製的過程中，有一定的概率會出現複製錯誤。這種錯誤會使得複製出的病毒和原來的病毒之間存在某些不同，也就是所謂的變異。
這些變異在大多數情況下都是微不足道的，而且不會給人們造成威脅。但是，這些變異會慢慢累積下來。Nextstrain 的研究者通過比對基因序列，發現這些變異之間的異同，就可以分析出病毒樣本的繼承關係，得到病毒的發展圖譜，從而追蹤病毒和細菌的演變。
全球戰疫還在繼續，3月16日，深圳國家基因庫已經與 GISAID 達成戰略性合作，國家基因庫生命大數據平臺（CNGBdb）成為 GISAID 的中國首個正式授權平臺。雙方將圍繞呼吸道傳染病相關病毒的基因數據管理、共享、分析等方面展開全面合作，促進病毒數據的全球共享。
可以看出病毒數據的開源共享，正在為全球各地評估疫情風險、啟動公共衛生應對措施及制定醫療對策提供了更可靠的依據。
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