3 月 18 日，钟南山院士表示，“对于传染病来说，其实没有国界，任何一个国家不能置身事外。我们需要有共同的交流，吸取共同的经验。”同时需要全球紧密的交流，包括疫苗等方面，希望可以共同创造、共享科研成果，才能更快地克服新冠肺炎的肆虐。
在全球疫情爆发之下，“开源共享”已经成为抗击病毒的关键词。
美国科技媒体 WIRED，近日发表一篇名为《 Data Sharing and Open Source Software Help Combat Covid-19 》的文章，其中分享了一个案例：
2 月 27 日，美国西雅图的一名少年被诊断出患有 Covid-19 。西雅图流感研究中心的研究人员对该少年的 Covid-19 毒株的基因进行了测序，并将这组基因数据上传到了一个名为 “ Gisaid ” 的开源数据平台。Gisaid 平台开放了完整报告和元数据，外界可以通过这些共享数据作为基础，进行二次开发。
另一个开源项目 Nextstrain 的研究人员正是根据 Gisaid 上的这组元数据，发现了这一毒株，与另一位西雅图的患者存在联系。最终证实，少年体内的毒株是由另一名患者的毒株变异而来的，而这名患者是 1 月 20 日确诊的。由此研究人员得出了 Covid-19 其实已经在西雅图传播了数周的结论。
上文提到的开源平台 GISAID 全称为Global Initiative of Sharing All Influenza Data（全球共享所有流感数据倡议），总部位于德国慕尼黑，于 2008 年 5 月第 61 届世界卫生大会期间启动，是由全世界一组权威的医学科学家组建，该组织致力于改善流感数据的共享。
GISAID的数据来源于全球 14000 名研究人员和 1500 个机构，其独特的数据共享机制可以促进相关研究取得快速进展，例如推动对 COVID-19 的认知和相关医疗对策的研发。
GISAID 针对新型冠状病毒开发的 EpiCoV™ 数据库，目前已收录 656 条新型冠状病毒序列数据（截至 3 月 13 日），已超越传统的数据平台。同时，传统数据平台（比如公有领域的数据库）因允许匿名访问而导致数据所有者权益不受保护、数据使用不透明的问题，这些在 GISAID 的数据共享机制中并不存在。
而文章中提到的 Nextstrain 则是一个开源项目，目的是从病原体的基因序列中挖掘科学和公共健康的价值，它能够分析公开的数据，并进行可视化。
像 Covid-19 这样的病毒是通过自我复制来进行传播，但在自我复制的过程中，有一定的概率会出现复制错误。这种错误会使得复制出的病毒和原来的病毒之间存在某些不同，也就是所谓的变异。
这些变异在大多数情况下都是微不足道的，而且不会给人们造成威胁。但是，这些变异会慢慢累积下来。Nextstrain 的研究者通过比对基因序列，发现这些变异之间的异同，就可以分析出病毒样本的继承关系，得到病毒的发展图谱，从而追踪病毒和细菌的演变。
全球战疫还在继续，3月16日，深圳国家基因库已经与 GISAID 达成战略性合作，国家基因库生命大数据平台（CNGBdb）成为 GISAID 的中国首个正式授权平台。双方将围绕呼吸道传染病相关病毒的基因数据管理、共享、分析等方面展开全面合作，促进病毒数据的全球共享。
可以看出病毒数据的开源共享，正在为全球各地评估疫情风险、启动公共卫生应对措施及制定医疗对策提供了更可靠的依据。
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