金融行業作為國民經濟的血脈，在抗疫的關鍵時刻為迫切需要幫助的企業和個人提供融資和保險等金融支持。例如西貝餐飲預計三個月內資金鍊將斷裂的時候，浦發銀行在4天內為其提供一攬子的貸款和綜合服務支持。
在基礎金融服務之外，金融機構也積極利用科技手段創新金融服務方式，大力發展和探索線上客戶服務和業務辦理，為在疫情期間的金融服務提供新的保障手段。中國銀保監會也在2月14日的《進一步做好疫情防控金融服務的通知》中鼓勵金融機構加強科技應用，創新金融服務方式。
從金融機構積極利用科技手段到相關部門鼓勵科技應用從而創新金融服務方式，可以看出科技手段已經成為疫情之下解決金融行業的痛點的一把關鍵鑰匙。基於此，無論是傳統的金融機構，還是互聯網金融機構都在不同程度上加大科技手段的應用，特別是許多互聯網金融平臺一直將致力於提供智能化、便捷化的線上理財服務，在科技運用方面表現突出。
以綜合性智能金融服務平臺鳳凰金融為例，鳳凰金融是最早一批提出"智慧金融"戰略、發展金融科技的先行者，在金融科技領域表現突出，榮獲了 "2019畢馬威中國領先金融科技50企業"、"2019中國年度數字化財富管理服務"、"2019最佳金融科技創新獎-優秀互聯網財富管理平臺"等獎項，受到業內外的廣泛認可。
目前鳳凰金融的科技應用涵蓋了用戶運營、風控管理、智能投顧等多個方面，涉及到保險、財富管理、基金等行業，極大地促進了科技金融產品和服務創新，讓用戶足不出戶就能享受到專業、便捷、安全、定製化的投資理財服務。
具體來看，在風控管理方面鳳凰金融自創立之初便建立了一整套科學的全生命週期風險管理體系。基於大數據風險管理引擎，鳳凰金融的風險管理體系涵蓋了前期風險因子萃取、中期量化信用模型評估、後期動態風險監測等，包含了涵蓋網貸、財富管理、海外等業務。
同時，大數據引擎還能自動優化升級——根據宏觀環境、動態管理的實時變化，大數據引擎自動採集、分析海量數據，對量化模型持續優化升級，為全生命週期風險管理體系提供最佳決策支持。
在智能投顧方面鳳凰金融推出了智能財富管理產品"鳳凰真準"，它結合獲諾貝爾獎的Markowitz模型的優化升級版B-L模型與經典動態避險策略模型，利用中國市場模型對參數進行修正，並利用人工智能技術與算法對用戶個人年齡、收入、家庭結構、資產情況及配置需求與千萬級全球市場實時數據進行分析、匹配。
在此基礎上，為用戶提出多樣化、個性化的財富管理方案，囊括債券、黃金、貨幣類投資、海外資產等資產配置，使財富管理達到"相同收益，風險更低；相同風險，收益更高"的最優資產組合，讓用戶的財富軌跡可以對抗各種經濟波動風險。
正是基於在科技方面的應用，讓用戶財富管理更安全便捷，鳳凰金融累計獲得1200多萬用戶的青睞。同時，隨著金融機構逐漸開始重視科技應用，金融科技成為行業內的制勝關鍵，鳳凰金融深耕智慧金融多年，一定會迎來更加輝煌的未來。
閱讀更多 鳳凰金融 的文章
