带你理书丨《痛点:挖掘小数据满足用户需求》

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马丁·林斯特龙是世界上知名的品牌营销专家,是迪士尼、百事可乐等多家企业的品牌顾问,是全球最具有影响力的人物之一,在品牌营销领域有着非常高的评价。


现在,在大数据如此流行时,马丁·林斯特龙却提出了小数据,认为小数据有着大数据所不具有的优势。在涉及到一些行为习惯时,大数据反映的并不精确,而小数据是通过对极少数人的观察,得出结论。林斯特龙通过许多经典案例,解读了小数据理论在营销中是如何发挥作用的。



先看看这本书的目录吧

带你理书丨《痛点:挖掘小数据满足用户需求》


下面给大家介绍一下这本书的核心内容

带你理书丨《痛点:挖掘小数据满足用户需求》

什么是小数据呢?通过阅读本书,你就会了解到小数据就是能呈现我们真实内在的个人化信息,可以是情感、喜好或者习惯等。小有两层含义:一个是微观,是通过人的细节观察得到的;一个是样本小,大数据会抽取成千上万人的信息,而小数据可能只需要搜集几个人的信息就够了。

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为什么小数据能够揭示大趋势呢?

1.小大数据只能反映表面的信息,有时冷冰冰的,难以真正触及顾客的需求,而小数据注重情感和心态。


2. 小数据能暴露顾客潜在的欲望,而且这些欲望还是未被满足的欲望

3. 潜在的欲望能够暗示人们的真实内在

4. 小数据的本质就是满足顾客未被满足的欲望


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小数据改变营销的关键步骤:7C法

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案例分享

在2013年,一家全球谷物生产商生产的谷物早餐渐渐失去市场份额,这家公司就委托林斯特龙去帮他们设计一个新的包装。林斯特龙通过走访调查,发现一个很有趣的现象,购买谷物早餐的人通常是婆婆和儿媳妇,于是林斯特龙开始研究印度的婆媳关系。起初,林斯特龙认为婆婆有决定权,因为他拜访了几家后,发现开门迎客的永远是儿媳妇,而且客人坐下之后,儿媳妇坐在一边,不说话,就看着婆婆。但是,进入到印度人的厨房后会发现,越靠近灶台的调料颜色越鲜艳,而且让人觉得有趣的是最靠近灶台的颜色和婆婆衣服颜色差不多,这说明调料粉是婆婆喜欢的,于是得出来结论:在印度,做饭是婆婆说了算,那买谷物早餐的就是婆婆了吗?林斯特龙还发现洗洁精的味道是比较西式化的,据林斯特龙观察,这是比较年轻的儿媳妇喜欢的味道,所以洗洁精是儿媳妇选的。因此,婆婆和儿媳妇是分工合作,前者负责做饭,后者负责刷碗。林斯特龙发现,厨房是印度家庭的一个缩影,在选择谷物早餐这件事上,婆婆和儿媳妇都有主导权,于是为了搞清楚两者的喜好,林斯特龙做了一个实验,他让婆婆和儿媳妇分别选出她们代表新鲜的颜色,结果发现婆婆青睐越鲜艳的颜色,儿媳妇认为绿色才是天然的,并且她们有一个共识就是谷物早餐要新鲜,婆婆看包装视点集中在包装底部,而儿媳妇习惯从包装顶部看产品。根据这些观察。林斯特龙向包装生产商提出了一种建议:把包装底部三分之二的颜色设计成鲜艳的颜色,把剩余三分之一设计成天然绿,这样能同时使婆婆和儿媳妇感到产品很天然、很健康。生产商采纳了这个建议,结果就是以往在选择谷物早餐有分歧的婆婆和儿媳妇开始认同同一种产品了。





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