「微訪談精華回顧」華中數控:構建戰“疫”守護哨,紅外黑科技需求激增謀求“出海”

致力“做世界一流的數控系統企業”的華中數控(300161)在本次新冠疫情中處於抗疫產業鏈前端。

作為國內數控系統領域核心企業之一,華中數控通過承接國家科技重大專項,經過二十餘年研發積累,數控技術水平已處於國內領先地位。

公司陸續成功開發了多款應用於工業監控、紅外夜視、人體測溫等系列應用的紅外產品。在此次疫情科技防控中表現亮眼

新冠疫情爆發後,地處武漢的華中數控滿負荷生產,已累計生產了數千套“紅外智能體溫檢測系統”。

該儀器可遠距離在人群無感知情況下完成高速實時測溫,因此不易引起被測對象的反感和恐慌,且有效防止操作人員與被測對象之間的交叉感染。

2月29日下午,中共中央政治局委員、國務院副總理孫春蘭率中央指導組來到軍事醫學前方專家組駐地和華中科技大學,考察疫情防控科研攻關情況。在華中科技大學,孫春蘭副總理聽取了華中數控董事長陳吉紅關於人體測溫紅外熱像儀有關情況的彙報。

據陳吉紅介紹,公司“紅外智能體溫檢測系統”在武漢火神山醫院、雷神山醫院、深圳機場、深圳地鐵、首都機場等全國投入使用,為疫情防控發揮了重要作用。

那麼,華中數控是如何克服封城交通不便、物料緊缺、產能不足等各種困難,提升“紅外熱成像智能體溫檢測系統”產能,將產品佈局至抗疫前沿的呢?

從資本市場角度來看,華中數控的紅外人體測溫產品(或者用“紅外產品”)增長情況如何,又能否成為公司全年業績亮點?

此外,去年底,閻志正式掌控華中數控,新實控人又將帶來那些新的戰略,最終將要帶領這家數控龍頭企業走向何方?

3月18日下午3點,華中數控董事長陳吉紅做客e公司“直擊湖北上市公司抗疫保衛戰”系列欄目第八場的連線直播交流。

「微访谈精华回顾」华中数控:构建战“疫”守护哨,红外黑科技需求激增谋求“出海”

直播精華回顧

1.華中數控作為武漢上市公司主營數控系統、智能製造。本次疫情中,公司的“紅外智能體溫檢測系統”在測溫方面起到了關鍵性作用,該系統目前的產能如何?在湖北乃至全國的投放情況如何?

華中數控董事長陳吉紅:新冠肺炎的典型症狀是病人發熱,體溫上升。紅外熱像儀等紅外智能體溫檢測系統可發現可疑發熱病人,紅外熱像儀是疫情防控中最快捷、成效最顯著的測量人體溫度的技術,能夠對大規模移動人群進行快速體溫測定,在機場、火車站、地鐵站、醫院等人流密集場所通過快速掃描,完成人體溫度測定,幫助安檢及醫護人員提高疫情檢測與防護效率,築起疫情防控的“第一道防線”。

華中數控是我國最早開展紅外測溫技術研究的單位之一。早在2003年非典期間,研製了“遠距離人體測溫紅外熱像儀”,為抗擊非典發揮了重要作用。公司陳吉紅董事長榮獲了2003年“湖北省防治非典先進個人”稱號。當年,國家發改委緊急立項支持華中數控“遠距離人體測溫紅外熱像儀”產業化項目,建成了兩條產能達到年產2000臺人體測溫紅外熱像儀的生產線。產品符合紅外人體測溫國家標準,擁有國家級專業認證證書,連續十年入圍國家質檢總局人體測溫設備協議供貨單位。

本次新冠疫情發生前,該產品已在2009年H1N1禽流感、2012年禽流感、2014年埃博拉疫情、2019年內蒙古鼠疫等多次疫情防控工作中發揮了重要作用。累計已有2000餘臺套設備應用於口岸、機場、車站、醫院等場所,包括:深圳的蛇口/皇崗等口岸、寶安機場、珠海的拱北、橫琴等口岸,廣州白雲機場、上海浦東機場、武漢天河機場、昆明機場、西安咸陽機場、重慶機場等。2018年,華中數控的紅外熱成像智能人體測溫系統還應用於港珠澳大橋的珠海、澳門口岸,為港珠澳大橋順利通車做出重要貢獻。

疫情發生以來,華中數控幾十天連續加班加點,克服封城交通不便、物料緊缺、產能不足等各種困難。公司相關部門春節照常上班,開足馬力滿負荷加班生產。公司在武漢、佛山分公司、重慶分公司建設了三個“紅外智能體溫檢測系統”生產基地,集團公司具備月產2000臺套以上“紅外智能體溫檢測系統”系列產品產能。

從1月20日至今,華中數控生產了數千套“紅外智能體溫檢測系統”發往全國各地,投入當地的疫情防控,安裝到鄭州醫院、北京首都機場、北京西客站國際列車出入境聯檢大廳、深圳機場、深圳地鐵、深圳富士康、深圳創世紀、福建泉州、青島海爾、湖南株洲等醫療機構和交通樞紐、企業、學校等。

2月29日下午,中共中央政治局委員、國務院副總理孫春蘭率中央指導組來到華中科技大學,考察疫情防控科研攻關情況時,聽取了華中數控陳吉紅董事長關於人體測溫紅外熱像儀有關情況的彙報。孫春蘭副總理對華中數控24小時加班、不停工表示感謝,對人體測溫紅外熱像儀已經在湖北投入使用等表示讚許,指出該儀器對企業復工復產很有幫助,在嚴格防控、靈活管理、體溫異常人員行蹤追溯、流行病學調查等方面都很有意義。

2.公司的“紅外熱成像智能體溫檢測系統”被稱為測溫領域的“黑科技”,能夠大面積高速實時測溫,能否在從性能方面為我們詳細介紹下此款系統?

華中數控董事長陳吉紅:華中數控生產的紅外智能體溫檢測系統,通過先進的光電子技術、熱成像技術、圖像識別技術,對6—8米遠處的人流中的被測對象進行快速體溫檢測,實時識別和顯示被測對象的人臉圖像和紅外熱圖像,並自動跟蹤鎖定人體體表最高溫度,測溫分辨率可達0.05℃。一旦發現可疑發熱病人,儀器會自動儲存可疑發熱病人的人臉圖像和紅外熱像,並立即報警。既能保障人流移動的正常秩序,不易引起被測對象的反感和恐慌,又能有效防止操作人員與被測對象之間的交叉感染。

本次疫情期間,華中最新研製的新一代智能紅外設備有以下技術特點:

(1)測溫速度快,只需0.3秒完成測溫;測溫精度高,溫度分辨率可達0.05°C,最高測溫精度優於±0.2℃;測溫距離遠,可達10米,在機場、高鐵站、學校、寫字樓等人流密集的應用場景中,對人流速度沒有影響,且減少了交叉感染的概率。

(2)利用人臉識別等人工智能技術識別被測目標,自動區分人臉溫度和所攜帶物體溫度,大大降低了誤報率。

(3)利用互聯網技術和手機APP,實現了遠程監控報警、遠程調試、遠程使用協同、遠程維護維修等功能,可以為用戶單位建設人體體溫監測管理和預警的大數據中心。

3.在武漢封城期間,因為交通封閉,物流不暢,公司如何在此種情況下解決生產的人力、物力問題?特別是在需求急增,交通阻塞的情況下如何解決上游原材料問題?

華中數控董事長陳吉紅:武漢封城以後,對公司的生產造成了非常大的影響,在員工通勤、原材料供短缺、物流等方面造成巨大不便。特別是在關鍵元器件方面短缺,其中包括內存芯片、傳感器、儲存器等。全體人員克服重重困難,採取多種辦法,在政府有關部門的支持下,努力解決了這些問題

公司第一時間通過微信群、朋友圈等方式向相關供應商求助,信息發出去後,得到行業人士和媒體高度關注,大家積極響應,許多元器件供應商想盡一切辦法給我們提供急需的元器件。公司很快便找到相關材料的供應商,解決了公司初期生產原材料短缺的問題。

公司從國外採購的緊急紅外測溫設備關鍵器件在廣州等待出關,卻恰逢初八那天放假。湖北省經信廳、廣東省工信廳的領導直接幫協調取貨,加快通關速度。然後公司派人從廣東、深圳坐火車帶著這批價值上百萬的貨路過武漢,再由武漢火車站派出所的民警把貨取下。公司員工繼續坐火車到鄭州再調頭回去,因為如果他在武漢下車了就回不去了。而這樣的迂迴操作也就是為了搶一兩天的時間。

針對交通物流不便的問題,公司第一時間與政府部門協調聯繫,湖北省、武漢市政府積極支持公司生產,出臺相關文件支持公司員工通勤,積極聯繫物流公司協助公司解決物流問題。

4.火神山和雷神山醫院也採用了公司測溫系統,當時正值春節期間,公司是如何馳援參與安裝調試的?

華中數控董事長陳吉紅:在疫情防控的關鍵時刻,武漢市政府決定參照北京小湯山醫院模式建設兩座專門醫院—火神山醫院和雷神山醫院,以保障上千醫院建設者的身體健康。華中數控第一時間向兩座醫院捐贈紅外智能體溫檢測系統,並安排專人調試安裝,共同為武漢市的防疫工作貢獻一份力量。

1月24日,大年三十下午16:00,華中數控紅外事業部副總經理吳豔兵、公司辦李恆普、紅外事業部汪宇軒以及3位工程師緊急出發,趕往火神山醫院,負責安裝調試設備紅外人體測溫設備。趕到火神山醫院後,他們馬上投入設備安裝調試、培訓操作方法等工作,除夕夜一直在現場忙到半夜。1月25日中午11:00,“紅外熱成像智能體溫檢測系統”設備投入正式使用,吳豔兵等人繼續進行現場培訓指導。

1月27日下午,華中數控數控系統事業部副總經理嶽應超和3位工程師緊急出發趕往雷神山醫院,負責“紅外熱成像智能體溫檢測系統”安裝調試。趕到雷神山醫院後,設備安裝調試工作一直持續到晚上十一點。1月28日早上,嶽應超等人繼續開展紅外設備操作方法等現場指導工作,設備投入正式使用。

5.目前新冠疫情正向全球蔓延,公司產品在滿足國內需求的情況下是否能夠外銷?公司預計今年測溫系列產品銷售增長情況如何,能否成為公司今年業績一大亮點?

華中數控董事長陳吉紅:目前,公司紅外人體測溫設備產能基本滿足國內市場需求。面對國際疫情日益嚴峻,公司將積極開拓國外市場,積極推廣紅外智能體溫檢測系統在國外市場銷售。

新冠疫情發生後,全國對紅外智能體溫檢測系統市場需求激增,截止目前,公司2020年在紅外產品業績相較同期有一定的增長,對公司全年業績將會有較大貢獻。

6.疫情得到控制後,公司認為市場測溫系統的需求是會立即萎縮或是仍保持較大增長空間?您持上述觀點的原因是什麼?

華中數控董事長陳吉紅:2020年新冠肺炎疫情中紅外人體測溫設備的應用,將再次給紅外人體測溫產業提供了產業升級的新方向,紅外人體測溫設備將進一步普及,但將對產品的系列化、智能化、互聯網技術應用等提出更高要求。預計此次疫情過後,全社會提高對紅外防疫類設備的認知和接受程度,除了機場、車站、醫院等公共場所外,其他人流密集場所例如:企業園區、學校、小區等單位也將會產生相關需求。

人體測溫智能紅外熱像儀每天都會產生大量的體溫檢測數據,如何將所有紅外測溫設備數據進行採集和融合,利用海量紅外設備測溫數據建立以省、市、區、學校、企事業單位等不同層級的人體體溫監測預警網絡和大數據中心,為復工復產復課單位提供人體體溫監測、分析和預警功能,是目前迫切需要解決的問題。國家應在高鐵、機場等人流密集場所,永久性佈設的體溫監測設備,從國家層面儘早規劃籌建人體體溫監測預警網絡和大數據中心。

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