人工智能（AI）的應用日趨複雜，以更低的成本提高了效率和速度。最近每個領域都從AI中受益。醫療保健行業也不例外。這是在解讀人工智能在醫療保健方面的未來軌跡。
人工智能通過機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）在醫療保健行業的影響正在改變醫療服務。另外，與以往相比，人們有望通過諸如智能可穿戴設備和移動電子病歷（EMR）之類的各種應用程序，相對較高地訪問患者的健康相關信息。
藉助來自這些設備的大量準確數據，人工智能將有助於促進可行的優化護理並促進個性化醫療保健。
個性化的醫療保健將授權患者充分利用自己的福祉，促進高端醫療保健，並促進與貧困地區的患者與醫務人員更好的溝通。
市場上的主要參與者正在搶先潛水，以成為該行業正在進行的轉型的一部分。
例如，IBM Watson for Health正在幫助醫療保健組織應用認知技術來提供大量的電量診斷和與健康相關的信息。
此外，Google的DeepMind Health正在與研究人員，臨床醫生和患者合作，以解決現實世界中的醫療保健問題。此外，該公司還將系統神經科學與機器學習相結合，以在神經網絡內開發強大的通用學習算法，以模仿人的大腦。
AI醫療保健計劃和強大的投資以加速醫學研究
公司正在努力開發AI技術，以解決一些現有挑戰，尤其是在醫療保健領域。在Microsoft公司決定於2019年1月啟動一項為期5年，耗資4000萬美元，被稱為AI for Health的計劃的過程中，對資金的高度重視和啟動AI醫療保健計劃發揮了重要作用。
微軟計劃將使用人工智能工具來解決一些最大的醫療保健挑戰，包括全球健康危機，治療和疾病診斷。微軟還確保學術界，非營利組織和研究組織可以使用此技術，技術專家和資源來利用AI進行護理交付和研究。
與研究機構和各種大學的合作也仍然是市場參與者關注的重點領域。
到2020年1月，這些因素影響了武田製藥公司和麻省理工學院的工程學院聯合三年來推動AI在醫療保健行業和藥物開發中的創新和應用。
AI通過重大突破徹底革新醫療保健
AI應用程序僅集中在三個主要投資領域：診斷，參與和數字化。隨著技術的飛速發展。將AI集成到醫療服務中有令人興奮的突破。
AI的重大突破使醫療保健行業發生了革命性變化，其中包括：
機器人醫生：
AI最有趣的方面是機器人。機器人不僅可以代替訓練有素的醫務人員，而且可以在多個領域提高效率。機器人有助於控制成本，同時有可能在有限的空間內提供更好的護理和準確的手術。
中美已經開始投資開發機器人以支持醫生。2017年11月，中國的機器人僅使用AI大腦就通過了醫療許可考試。而且，這是有史以來第一個半自動操作機器人，用於縫合細至0.03毫米的血管。
此外，冠狀病毒病例數的增加已經威脅到全球人口。
為了防止冠狀病毒傳播，美國醫生依靠一種可以測量患者行為和生命力的機器人。此外，機器人還被用於恢復和諮詢協助以及運輸單位。這些機器人在未來的醫療程序革新中顯示出巨大的潛力。
精準藥物：
精密醫學是一種新興的疾病預防和治療方法。精確用藥方法使研究人員和醫生可以預測更準確的治療和預防策略。
的問世精密醫療技術已經允許醫療積極跟蹤實時患者的生理狀況，採取多維度的數據，並創建了集體學習收穫來計算單個結果預測算法。
近年來，人們非常關注啟用直接面向消費者的基因組學。現在，公司的目標是在數字化過程和基因組學領域中創造以患者為中心的產品，這些產品與在診所訂購複雜的測試有關。
2020年1月，總部位於舊金山的初創公司ixLayer推出了其同類精密健康測試平臺之一，以增強診斷測試的交付並縮短醫生，精密健康測試和患者之間的複雜關係。
個人衛生助理：
個人健康監控是醫療保健中AI的一個有前途的例子。隨著先進的AI和醫療物聯網（IoMT）的出現，對以消費者為導向的產品（如用於監控健康狀況的智能可穿戴設備）的需求正在急劇增長。
由於智能可穿戴設備和移動應用程序的迅速普及，企業正在引入各種選項來監視個人健康。
2019年10月，健康技術公司Gali Health推出了由Gali AI驅動的個人健康助手，用於患有炎症性腸病（IBD）的人。它為IBD社區提供健康跟蹤和分析工具，經過醫學審查的教育資源以及情感支持。
同樣，初創企業也將推出與先進AI技術集成的創新設備，以滿足對個人健康監控不斷增長的需求。
醫學影像：
近年來，人工智能已經以多種方式用於支持各種醫學成像。目前，AI的最大用途是協助圖像分析並執行單個狹窄識別任務。
在美國，人工智能被認為在增強業務運營和患者護理方面非常有價值。通過提高臨床結果和醫學診斷的準確性，它對患者護理的影響最大。
該國主要市場參與者的強大實力正在推動醫院和研究中心對醫學成像的需求。
2020年1月，日立醫療美洲公司宣佈在北美建立一個新的專門研發中心。醫學成像將利用機器學習和人工智能的進步來帶來下一代醫學成像技術。
由於慢性病的發病率不斷增長和人口老齡化而引發了眾多問題，因此醫療保健行業對新的創新解決方案的需求正呈上升趨勢。
應對醫療保健行業中的AI挑戰
釋放AI在醫療保健行業中的全部潛力並非易事。醫療保健提供商和AI開發人員將必須共同解決集成新技術道路上的所有障礙。
消除所有障礙將需要技術改進和思維方式轉變。隨著AI趨勢越來越根深蒂固，它引起了無處不在的討論。AI會取代醫生和醫療專業人員，尤其是放射科醫生和醫師嗎？答案是，它將提高醫療專業人員的效率。
提高醫療專業人員的效率可確保比以往更高的精度，發現威脅生命的疾病以及更好地監控患者的能力。
IBM沃森（Watson）和Google的DeepMind計劃將很快揭開關鍵的答案。但是，AI的目的是模仿醫療保健，人類判斷力和直覺無法替代的直覺。
即使AI增強了該行業的現有功能，也不太可能完全取代人工干預。人工智能技術人才將只交換那些不想接受技術的人。
醫療保健行業的人工智能–下一個前沿
醫療保健是一個充滿機遇的充滿活力的行業。但是，不確定性，成本問題和複雜性使其變得令人不安。
在不久的將來，醫療保健的最佳機會是混合模型，其中將支持臨床醫生和醫師進行治療計劃，診斷和確定危險因素。此外，隨著全球老年人口數量的增加以及與健康有關的關注的增加，疾病管理的總體負擔也增加了。
患者也期望得到更好的治療和護理。由於醫療保健行業在改善診斷和治療方面的創新不斷髮展，因此AI在患者和醫生中得到了廣泛的考慮。
醫療保健機構，政府管理部門和大型IT公司都在AI上進行了大量投資，以使所有人都能以較低的成本管理醫療保健。
為了開發更好的醫療技術，企業家，醫療保健服務提供商，投資者，政策制定者和患者齊聚一堂。
這些因素將在醫療保健行業展示AI的光明未來。未來幾年，AI集成技術極有可能會得到廣泛使用和大規模發展。此外，醫療保健提供商應投資於適當的IT基礎架構解決方案和數據中心，以支持新技術的發展。
醫療保健公司應不斷整合新技術，以創造強大的價值並吸引患者的注意力。
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本文中提出的見解基於Future Market Insights對醫療保健市場中全球人工智能的最新研究。
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