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很多同學提到商科的申請，覺得就是Finance, MBA, Marketing，但是往往這⼏個專業的競爭壓力都⾮常之大(特別是名校)。中意學校但是又擔心熱門專業申請不上的同學們不妨來了解一下Business Analytic。
商業分析 ((Business Analytics)，簡稱BA)是一個新興的交叉學科，隨著互聯網的發展，越來越多的數據產生，⽽能夠有效分析這些數據並將他們應⽤於商業的⼈才卻極其短缺，在這種趨勢下，有不少學校開始開設BA專業。商業分析專業開設什麼課程，未來的就業前景如何，商業分析的申請條件是什麼?下面我們一起來解讀下美國大學商業分析專業。
★ 專業解析★
一、什麼是商業分析
BA是以商業知識為基礎，數理編程為⼿段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，實現⼤數據的商業應用。商業分析是運⽤分析工具研究大數據信息，搭建數據分析與商業管理的橋樑，指導商業決策的一門新興學科。
最早提出“⼤數據”時代到來的是全球知名諮詢公司⻨肯錫，麥肯錫稱: “數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的⽣產因素。⼈們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”分析和商業分析則是大數據時代最新興的學科。
二、行業未來發展
BA的核⼼是數據挖掘和數據分析，與現在的互聯網及大數據(BigData) 相聯，主要是利用⾼深的技術、模型和算法進行數據挖掘和商業分析。隨著⼤數據時代的到來，任何行業都需要數據的⽀撐，和數據有關的職位成了⼤熱⻔，和數據有關的能力變成了求職必備技能。
⻨肯錫公司的研究預測稱，2019年，“具有深入分析能力的人才”，美國可能⾯臨著14萬到19萬的缺口，“利⽤大數據分析來做出有效決策的經理和分析師” 缺口則會達到150萬。
只要有數據的地方就需要數據分析，⽬前國內IT、互聯⽹、遊戲、通信、 金融、醫藥、諮詢、零售等行業需求較多。
三、職業規劃
在不同的行業或許有不同的崗位名稱:
- Data Analytics
- Data Scientist
- Business Analytics
- Data Architect
- Data Engineering
- ...
這些職位都需要數據處理的能力，只是側重點有所不同。通過Data這個詞後⾯所加的單詞就可以看出，不同領域的 Data 技能同樣重要，有偏向科技⽅面的，有偏向商業⽅面的，也有偏向工程⽅面的。不管是什麼領域的Data⼯作，都是通過數據分析去引領決策。
★ 課程設置 ★
世界已經進⼊大數據(Big Data)時代，隨著更多的公司，尤其是科技公司，如國外的Google, Facebook等，國內的阿⾥，百度，新浪等更加重視收集和分析數據，有越來越多學校開設這個專業，例如，麻省理工⼤學， 南加大，德州奧斯丁⼤學等學校，都是近三年才開設的，加州洛杉磯⼤學， 艾默裡大學等是去年才新開的項⽬。
從專業名稱來看，⼤部分學校都是叫MS Business Analytics，有些直接叫MS Analytics，還有些叫MS in Predictive Analytics，大部分學校的 BA專業開設在商學院下面，少數學校開設在其他學院，⽐如⻄北⼤學和康奈爾大學開設在⼯程學院，卡耐基梅隆開設在信息管理學院，北卡教堂山開設在統計與運籌系。
通過下表麻省理工⼤學(MIT)和約翰霍普金斯⼤學(JHU)的主修課程設置可以發現，商業分析在不同的學校，課程偏向是不同的。
MIT的主修課程設置是偏向理工科方向，選修課會包含商業課程。JHU的主修課程則以商科為主要方向。
★ 申請條件 ★
通過下圖南加大的學⽣錄取情況來看，整體錄取學生的GRE均分在322， GMAT在724，GPA在3.7，並且有一年左右的⼯作經驗。
通過南加大的錄取情況我們可以分析出，美國在招收學生時，不光看重學生的標化成績(GPA,GRE/GMAT,TOFEL),同時也看重學生的軟性實 力。建議學⽣根據⾃己的實際情況，為⾃己儘早規劃，多參與相關的軟性實力活動。
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