林色芬
對於Python課程學習多久是和很多因素相關的，不同的機構、不同的課程內容設定都會導致最後的時長不一樣，小編通過調研發現，基本上現在市面上的Python培訓課程時長在5個月左右。
在確保教學質量的前提下，Python培訓班的課程時長很大部分是和課程內容息息相關的，相對而言，課程內容越豐富那麼學習的時間就會越長，比如說優就業的Python+人工智能培訓班，課程一共設定了5個學習階段。
第一階段Python核心編程，主要實戰項目《植物大戰殭屍》、《飛機大戰》、《坦克大戰》;第二階段全棧開發，主要實戰項目《企業商務網站開發》、《生鮮在線商城開發》、《新聞大數據檢索平臺開發》;第三階段網絡爬蟲，主要實戰項目《二手車數據爬取》、《新浪網娛情數據爬蟲》、《鏈家網房產數據爬取》;第四階段人工智能，主要實戰項目《手把手帶你完成手寫數字的識別》、《圖像分類並不難，阿貓阿狗分清楚》、《RFM實戰》;第五階段就業指導，講師針對學員面試過程中遇到的問題以及知識的薄弱點進行1對1技術指導。
優就業的Python+人工智能課程深入調研企業真實用人需求研發而成，致力於培養出真正符合市場需要、企業需要的高級Python開發人才。
專注IT小UU
作為一名IT行業的從業者，同時也在使用Python做機器學習方面的開發，所以我來回答一下這個問題。
首先，對於初學者來說學習Python是不錯的選擇，一方面Python語言的語法比較簡單易學，另一方面Python的實驗環境也比較容易搭建。
學習Python需要的時間取決於三方面因素，其一是學習者是否具有一定的計算機基礎知識，其二是不同的學習方向需要不同的學習時間，其三是掌握程度不同需要的時間也不同。
如果學習者具備一定的計算機基礎，那麼學習Python語言的基礎語法部分還是相對比較容易的，通常一週左右的時間就能夠掌握基本的Python語法，然後再利用2到3周的時間完成一些實驗通常就可以了。如果基礎比較薄弱，或者乾脆沒有任何計算機基礎，那麼學習Python的基本語法也不會有太大的困難，但是學習時間會有一定的延長，正常情況下6到8周能夠熟練掌握基本語法，並完成一些簡單的實驗。
如果學習Web開發方向，還需要學習一定的前端開發內容（Html、CSS和JavaScript）和Django庫，另外還需要掌握數據庫知識。對於初學者來說，通常需要3個月左右的時間，能夠達到開發崗位實習要求。
如果學習大數據方向，則需要具備一定的數學基礎（線性代數、概率論等），需要學習Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫，順利的話3個月左右也能夠達到實習崗位的要求。學習大數據方向通常需要先學習如何進行數據採集，通常是先學習如何開發“爬蟲”，然後再學習數據分析。另外，學習大數據分析的過程也會順便學習機器學習的相關內容，因為機器學習是目前數據分析的常見手段之一。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
一桌菜，十幾盤，有葷有素，有涼菜有熱菜，該怎麼吃呢？你可以找一盤看起來好吃的，也可以找一盤離自己近的。但是，得動筷子。不管怎麼吃，最重要的就是動筷子，學技術也是一樣。
不要去糾結XX編程語言是不是適合初學者，我要多久才能學會XX，認準一個目標，整就牛！
人生苦短，I Write Python！下面談談對於學習Python自己的一些看法，經驗：
1、讀書，讀好書
書籍是人類進步的階梯，一本用心編寫的好書更是如此。下面推薦幾本經典的Python書籍，由淺入深。
Python編程，從入門到實踐
Python官方教程文檔
Python核心編程
流暢的Python
在IT行業，最為經典可靠的永遠是官方文檔（比如作為Windows開發你不可繞過的MSDN），因此學會查閱官方文檔，能看懂基本的專業英文也是必備技能。
2、動手實踐
Python開發首選IDE當然是Pycharm，不過初學者，就不建議去使用功能繁雜的IDE了，一款優秀的編輯器足矣，這裡推薦VSCode這款強大的編輯器，微軟出品，安裝Python插件後亦可達到IDE的效果，單步調試、語法智能提示、Pylint來讓你的代碼更加Python化等等優點一個都不少。下圖就是使用VSCode調試Python腳本的示意圖。
眼過千遍不如手過一遍！
書看千行不如手敲一行！
手敲千行不如單步一行！
F5、F9、F10、F11，只有更多的調試程序，才是你進步的最佳捷徑！
3、從開源項目、經典項目中汲取知識
這裡推薦全球最大的交友網站GitHub，上面有很多優秀的項目可供參考、交流。切不可固步自封，停留在自己一個人的世界當中。
Python最大的好處就是第三方庫超級多。沒有什麼問題不能通過一句import語句來解決。對於初學者特別的友好，Py程序員的口號就是：拿來主義編程，有現成的用現成的，沒現成的找現成的！
寫代碼的時間一定要大於看視頻的時間！
寫代碼的時間一定要大於看視頻的時間！
寫代碼的時間一定要大於看視頻的時間！
重要的事情說三遍，一定要多動手實踐，尤其是編程這個行業，切勿眼高手低，只動眼不動手！
一個程序員的奮鬥史
由於本人是計算機專業的，所以說一下我的見解吧，我初學的語言是c語言，之後是c++，然後自學了java和python，學 python主要是為了爬蟲，那如果零基礎學的話，得看你自己的理解能力的練習了，不過不建議零基礎學習python，因為python有太多庫了，庫裡面有很多函數，雖然我使用這些庫來寫代碼很容易，比c容易多了，但是對於新手來說，實在太多太亂了，一下子接受那麼多會承受不了的。
如果是零基礎學習的話，可以直接看視頻，這裡推薦中國mooc的北京理工大學的python課，是國家精品課，慢慢的學，照著視頻就可以了。
如果有一些語法基礎，推薦看書。
最後說一下，不管怎麼樣，如果要學習一門語言的話，就是學習，練習，寫代碼，改代碼，寫代碼，改代碼...
阿弄1412
Python是一門“入門容易，精通困難”的編程語言。
很多學習過Python的同學都對Python不屑一顧“太容易了，半天時間就夠了。”
我認為，說一門編程語言容易的同學八成沒有一門擅長的編程語言。
學習Python需要多長時間？
Python在基礎語法，例如，
語法規範
標識符
控制語句
運算符
面向對象
這些相對於很多編譯語言的確要簡單很多，如果有一定的編程基礎，對編程裡面的一些概念有所瞭解，那麼學習Python基本語法的確非常快，我認為2-7天足夠一個人入門Python。
因為Python對很多語法要求沒有那麼高，配製好開發環境，可以做到“開箱即用”，它在很多基本語法方面結構也比較簡單。
精通困難
就如同前面所說，如果對開發比較深入的同學應該都比較瞭解，在實際項目開發中，真正考驗一個人編程能力的並不是那些基本語法，因為，這些基本語法是你做一項工作必須具備的。
而真正考驗項目的擴展能力、複用性等方面的是軟件設計模式，例如，
代理模式
工廠模式
單例模式
原型模式
......
這時候要做的就不再是對基本語法的死記硬背，而是一種思維方式的轉變。你需要去理解幾點，
為什麼要這樣用？
這樣用的有哪些優點？
而不是一味的像學基本語法時那樣，你只要按照教程上刻板的學習即可，條件語句、循環語句、函數定義...這些都是有固定模式的，你不需要，也沒有必要去思考“為什麼這樣用？”
但是，到後期提升階段，你必須要去琢磨這些問題，我認為，這才是考驗編程能力的點。
那精通需要多久呢？
我認為這些是一個漫長的過程，因為，很多開發經驗都是在不斷探索和成熟的過程，無法用一本教材全面概括。而且，只有當你真正碰壁之後才會理解一種設計模式的重要性，這個就需要你在項目中真正應用，而且切身體會到之後才會做出一種思維的轉變。
我認為如果項目密集，項目較多，6個月-1年的時間可以達到一個專業的Python開發者水平。
至於後期進一步達到精通，這樣就需要不斷的看別人的代碼、同時讓別人檢視自己的代碼，不斷的進行打磨中提升。
Jackpop
前面幾位的回答都很好，值得借鑑。下面補充一下。
對於初學者來說，選擇學習一門計算機語言，首要考慮的不是難不難學可不可以學的問題，而是先問自己為什麼要學？要有目的性，針對性地學習。比如你要解決的是與設備板卡通訊的問題，那可能C++更合適，每種語言都有它的應用領域，包治百病的目前還沒有。當然，如果只是為了學習而學習，那看個人喜好了，學這個當然可以。
如果已經參加工作，建議結合實際情況來選擇，這樣子工作學習兩不誤，進步也更容易一些。
百戰君
時間長短因人而異，不過你可以從2方面去學習
- 1. 開發環境。建議你安裝Anaconda環境，然後使用jupyter-notebook進行你的學習之路。需要你花點時間去了解開發環境的使用方法，這些都值得，因為他會讓你之後的學習過程效率大大提高，否則你之後學起來可能會覺得各種委屈，然後就從入門到放棄了。
- 2. 庫。python之所以說其簡單，很大原因是因為他有豐富的第三方庫，因此你需要選擇一個自己感興趣的領域(web，大數據，gui，其他？)，然後去學習領域內的庫即可。千萬不要啥都學，結果啥都沒有深入。
外星人玩Python
可以，我的專欄有售賣《從零開始學python》，是我根據我實際教學制作的。屬於基礎課程，你要學可以參考下。然後任何一種語言都特別難學，也特別不好學，當然也特別容易學，有認真去學的基本都可以學成。難在於學成後的自我創新與實現。
茵苗教育
想學習python 推薦百度搜索 白月黑羽，難點都有非常好的視頻講解，
是我看過最好的教程，沒有之一
大熊座行星
上手容易，開發難，如果從事人工智能方面學Python挺好的（學歷是關鍵）
