R語言科研統計/作圖第三期 小提琴圖
第一部分：使用場景
讀者：什麼是小提琴圖？該什麼時候用呢？
小編： 小提琴圖(Violin Plot)用於顯示數據分佈及其概率密度，因其形狀酷似小提琴而得名。為了使數據表達更加豐富，在科研作圖中，常常把小提琴圖和箱線圖和誤差條圖相結合，這也是小提琴圖表達數據的優越性。此外，當每個組別有兩個屬性變量時，分半的小提琴圖可節省繪圖空間，同時更美觀。
上乾貨
原代碼
library(vioplot)
#數據讀入及檢查
mydata
#繪製小提琴圖
vioplot(mydata$number1[mydata$Group==1],
mydata$number1[mydata$Group==2],
mydata$number2[mydata$Group==1],
mydata$number2[mydata$Group==2],
col=c("red","blue","red","blue")，
names=c("NO","YES","NO","YES"))
讀者：小編，我知道你為什麼學R語言了？
讀者：我發現圖表達的內容越來越多，代碼越來越少，太適合懶人了，幾行代碼輕鬆搞定~哈哈
教程詳解
第一部分，數據準備
和前幾期一樣，Group裡面為分組變量（自變量），number1和number2為對應因變量，如下圖所示
特別提醒：老規矩，記得存為.CSV格式。操作如下，
文件----另存為---地址選擇桌面（也可以存在自己特定的文件中---文件名：OS---保持類型 CSV(逗號分隔）。
第二部分，數據讀入
library(vioplot)
#數據讀入及檢查------
mydata
第三部分，小提琴圖繪製
#繪製小提琴圖----------
# 因變量 [分組變量名稱=具體分組數據]，都是這樣的格式，如果你有因變量或者2個以上分組變量，都可以通過增加對應代碼，增加到這個圖裡面。
vioplot(mydata$number1[mydata$Group==1],
mydata$number1[mydata$Group==2],
mydata$number2[mydata$Group==1],
mydata$number2[mydata$Group==2],
#顏色------------------
col=c("red","blue","red","blue")，
#分組變量名稱---------
names=c("NO","YES","NO","YES"))
上樣圖
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