適用範圍：
用兩組數據構成多個座標點，考察座標點的分佈，判斷兩變量之間是否存在某種關聯或總結座標點的分佈模式。散點圖將序列顯示為一組點。值由點在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不同標記表示。散點圖通常用於比較跨類別的聚合數據。
上代碼：
<code>#安裝R包
install.packages("gcookbook")
library(gcookbook)library(ggplot2)
#數讀取數據
heightweight #繪製基本散點圖
ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point()
##從heightweight裡面選出年齡和身高/<code>
結果1：
設置彩圖盒和圖表大小：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,color=sex))+geom_point(shape=21,size=1.5)/<code>
結果2：
修改圖例的不同樣式：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex))++ geom_point(size=3)++ scale_shape_manual(values=c(1,4))
#通過Values的對應值（數字）修改各個圖例的樣式，可見下圖附件/<code>
結果3：
圖例樣式對應表：
備註：點1-20的顏色都可以由color參數來控制；對於點21-25而言，實心區的顏色由color和fill控制, 可參考下述代碼：
<code>hw =100"))ggplot(hw,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex,fill=weightGroup))++ geom_point(size=2.5)++ scale_shape_manual(values=c(21,24))++ scale_fill_manual(values=c("NA","black"),guide=guide_legend(override.aes = list(shape=21)))
##把sex映射給shape#把weightgroup映射給fill#通過scale命令調整shape和fill映射的值/<code>結果4：
連續變量映射到點的顏色或大小上：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,fill=weightLb))++ geom_point(shape=21,size=2.5)++ scale_fill_gradient(low="black",high="white",breaks=seq(70,170,by=20),guide=guide_legend())
#通過scale_fill+gradient()可以調整顏色層級和數據間隔/<code>
結果5：
增加分類和彩色：
<code>ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn,size=weightLb,color=sex))++ geom_point(alpha=.5)++ scale_size_area()+
+ scale_color_brewer(palette="Set1")/<code>
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