2020 年，哪一門計算機技能最當紅？

為了研究這件事，美國招聘網站 Indeed 做了一項調查，統計了 2014 年到 2019 年五年間發佈在自己網站上的數百萬個美國地區的崗位數據，這些崗位共包含了 571 項計算機技能的關鍵詞。

結論很有參考意義，比如說：

根據數據顯示，SQL 和 Java 是僱主想要的前兩項技術技能。；Python 是第三大最常見的技能，其強勁增長部分歸功於數據科學工作；排名第六的亞馬遜網絡服務（AWS）的增長更為驚人。

近兩年來 Python 的爆火我們都能感受到，但 AWS 為什麼大幅增長 418%？Java 和 C 分別排在什麼位置、變化趨勢如何？

通過這份 Indeed.com 發佈的數百萬美國技術工作，可以找到一些答案。

技術能力社會需求量 TOP 20

如上表所示，在僱主想要的所有技術技能中，SQL 雖然逐年下降，但仍然排名第一，大概佔比 22％。

Java 老當益壯，位列第二，並保持著緩慢的增長。

Python 位居第三，但五年間取得了 123% 的增長。Python 受歡迎程度的上升也反映了工作的新組合，其中包括數據科學家和數據工程師等強勁增長的職位。Linux 排名第四，JavaScript 排名第五。

從折線圖中我們可以更清楚的看到發展變化。

除了黑色的 Python 外，還有一條橘色的線在迅猛攀升，就是 AWS。從 2014 年到 2019 年，AWS 取得了 418% 的增長。整體佔比從 2.7% 漲到了 14.2%。

縱觀整體數據，排在前十位的技術技能是幾種歷史悠久的編程語言，其增長幅度適中或持平：C ++，C 和 C＃。

.NET 位居第十，在五年中份額下降了 15％。被擠出前十名的 Oracle、Unix 和 HTML 在技術職位上的份額分別下降了 38％，33％ 和 17％。

Python 和 AWS 增長的背後

2014 年，Python 在 Indeed.com 上排名第 15。五年後，Python 躍居到了第三位，並且份額增加了 123％。AWS 的崛起更是令人驚歎 —— 同期增長了 418％，從第 39 位上升到第六位。

這兩個數據飆升的背後，可能是同樣的原因。

首先，隨著技術的發展和工作性質的演變，軟件工程師和全棧開發人員越來越多地開始使用 Python，同樣，這一批人也更多的開始使用 AWS。但是，Python 和 AWS 的飛速增長背後的一個重要原因是，底層技術工作組合正在以有利於這些編程語言的方式發生變化。

其實可以這樣想，技術技能的上升或下降一般有兩個原因：

1. 更多的技術工作需要該技能；
2. 技術工作對某個技能的使用需求增加或增長，而這種需求變化與職位數量的變化不成比例。

第二個因素驅動了 Python 和 AWS 的迅猛增長。特別是，數據科學家和數據工程師等不成比例地使用 Python 的技術工作正在蓬勃發展。

AWS 的爆炸性增長與數據科學家職位的上升並不緊密相關。另一方面，諸如全棧開發人員和開發運營（“ DevOps”）工程師之類的技術工作助長了它的興起。不斷變化的工作結構（以數據科學家和全棧開發人員職位的增長為例）推動了 Python 和 AWS 等技能的崛起。

雖然 Python 近幾年才取得突破性的發展，但 Python 其實是一門「古老」的語言，其概念首次出現於 1991 年。

Python 的歷史積澱賦予了它一些優勢。Python 的使用者眾多，這表示這門語言穩定，且具備大量編寫完備的文檔。對於開發者和企業來說，這意味著使用 Python 伴隨而來的是大量經驗和代碼，只需要評估即可。

Indeed hiring lab：《Today's Top Tech Skills》

https://www.hiringlab.org/2019/11/19/todays-top-tech-skills/

結論

從這份數據報告中我們可以看到，最受企業關注的技術技能是 SQL，其次是 Java，緊隨其後的是 Python。JavaScript，尤其是 AWS 也發展迅速。

從這些趨勢中來預測編程語言的發展十分簡單，但如果面臨選擇一門語言去學習的時候，其實就不只是看趨勢這麼簡單的事情了，還需要考慮個人的職業規劃和喜好。

比如 Python 雖然大熱，但主要應用於數據科學領域，如果想從事一些底層開發相關的工作，C 和 C++ 可能仍是較好的選擇;如果想從事 iOS 開發，那麼又需要關注 Swift；隨著 Flutter 的普及，Dart 最近也經常上頭條。

所以，我們還是要基於項目的屬性和規模以及所需技能組合，合理地選擇編程語言，而不是一味地迷信其中的某一種編程語言。

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關鍵字: 編程語言 Python Java