如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

據官媒消息,春運期間離開武漢的大約有500萬人,我們暫且不論正常返鄉過年和因封城驚慌“出逃”各有多少人,從武漢出來的這500萬人中,部分是攜帶病毒,那麼如何快速找出這500萬人呢?


以我親身經歷為例(一個跟武漢八竿子打不著的人),看看現實中是怎麼操作的。

第一步:門口保安詢問,登記。“有沒有去過武漢?家裡人有沒有去過武漢?”

第二步:社區工作人員電話確認,另外還在家門口貼調查問卷,自行掃碼填寫近期活動軌跡,是否有武漢接觸史等信息,下圖為社區的單子:


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

社區調查問卷

第三步:社區民警(公安)打電話,盤查是否有武漢接觸史(突然接到公安電話,感覺不是騙子就是犯事兒,虛驚一場,特殊時期的“問候”)。

第四步:某鎮社區工作人員,給我打電話,也進行了一番詢問。得知經過他們轄區(開車路過),運營商基站“抓”到了我的信息,故打電話詢問。我們可以看到,面對這次猝不及防的疫情,不僅一線的醫療、衛生、應急在積極響應,我們日常的物業、社區、公安、運營商等部門也在行動。但是以上面四步排查,效率極低,而且不一定準確,難免下面這種“漏網之魚”。


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

運營商通知短信

我們可以看到,面對這次猝不及防的疫情,不僅一線的醫療、衛生、應急在積極響應,我們日常的物業、社區、公安、運營商等部門也在行動。但是以上面四步排查,效率極低,而且不一定準確,難免下面這種“漏網之魚”。


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

央視新聞報道

原因很簡單,現在大家看到“鄂A”和“熱乾麵”都瘮得慌,更別說活人。所以部分人為了避免別人異樣的眼光,或者害怕被隔離,選擇“瞞報”“謊報”。


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

貨架上慘遭嫌棄的武漢熱乾麵


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

鄂A的“求生欲”

好了,我們迴歸前面的問題:如何快速找出離開武漢的500萬人?

為了精確,我們肯定不能讓這500萬人來“自首”,而是要精準定位,主動出擊


簡單分析,離開武漢,常規交通方式,無非:飛機、火車、大巴和自駕。無論購買飛機票、火車票還是汽車票,都需要身份證,只要民航、鐵路、汽運系統,查詢身份證號碼近一個月通過以上方式離開武漢的人員,下發到社區和公安,進行嚴格篩查,至少可以核查出70%以上的人。


有人說,自駕不需要身份證,怎麼查?現在國家不是在大力推廣ETC嗎,ETC擁有完整信息綁定,而且路邊各種卡口、天網攝像頭,可以對車牌/車輛進行識別,經過如上操作,可以拿到大部分離開武漢人員的信息。那有人還說,我步行離開武漢,看你怎麼查我? 除非你不用手機,不然運營商會記錄你的運行軌跡信息。這年代,你可以步行回家,你還能不用手機嗎?


以上原理和思路沒有問題,但實際操作比我們想象的要困難得多。最困難的是“數據共享”,身份證信息在公安,飛機票行程在民航,火車票數據在鐵路總公司,ETC涉及交警,手機號碼又牽扯運營商,看似簡單,由於涉及公安、民航、鐵路公司、交警、運營商,部門眾多,而且數據結構和存儲方式不同,導致信息共享困難,融合應用更是難上加難。


別說實現信息跨部門共享,就連同一個部門內部,信息共享都不是一件容易的事。以公安為例,涉及刑偵、經偵、治安等多個警種,部分特殊警種,業務分佈在不同V.P.N,所以實現公安內部信息共享,協同工作,到目前都還沒掰扯清楚。另外公安還分公安內網、視頻專網、互聯網,這三張網絡物理隔離,需要通過信息共享平臺實現數據共享(注:目前僅實現部分數據共享)所以,2019年,公安部提出了公安大數據的概念,旨在進行數據整合,如下為公安大數據整體架構:


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

公安大數據架構

另外,與大家息息相關的社保和公積金,聯網也是最近兩年才有的事情,至今為止,也沒能實現全國完全打通。類似的情況很多,比如早年,工商、稅務、財政、水利等每個部門都建設自己獨立專網,單獨採購路由交換等設備,造成極大浪費。由於大家不在同一張網絡,要想實現數據共享,比登天還難。


所以電子政務建設第一步是推進電子政務外網建設,所有單位原則上不允許建設獨立專網,非涉M業務,全部由電子政務外網進行承載。目前為止,除了公安、法院等少數部門,大部分政務業務已經遷移到電子政務外網。


第二步,進行政務雲建設,提供服務器、存儲等基礎IT資源,原則上不允許業務部門建設數據中心。如下圖為北京發文,要求“上雲是常態,不上云為例外”,不審批獨立建設經費,其他省市也陸續下發類似文件,圖2為泰州市發文。未來進行各單位數據整合,未進行政務雲建設的地市、區縣,未來也會一步步展開,趨勢不可逆。


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

北京市經信委發文


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第三步:數據共享。業務通過電子政務外網和政務雲統一承載後,解決了底層互聯互通問題,然後需要解決上層數據結構和數據格式問題,目前有很多軟件廠商專注實現政務數據共享,比如太極、易達訊、東方通。只有實現數據共享,才能實現上層業務協同。

國家已經意識到數據共享的重要性,很多省成立了大數據局(政數據),專門主導信息共享和業務協同,以便將來開展大數據應用,下面為國務院近期下發的通知文件。


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

國務院辦公廳發文

很多省出臺了自己的細化標準文件,比如貴州:


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

只有實現政務數據共享,才能實現政務大數據應用。下面為大家分享一個簡單的大數據應用,如圖為百度遷徙平臺,數據統計(以2020.1.23為例,其他日期基本相同),武漢遷出目的地排名前三為:孝感 16.91%,黃岡 14.12%,荊州 7.31%,跟知乎統計的“重災區”完全吻合,目前除了武漢,疫情最嚴重的三個市就是:孝感、黃岡和荊州

。如果根據如上分析,提前做出佈局和響應,調配醫護人員和物資,或許能夠挽救更多人的生命。這只是百度地圖,搜索等粗略數據,而政務數據有詳細人口、企業、通行數據,如果實現整合,加以利用,產生的價值不可估量。


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

遷徙大數據


如何快速找到“逃離”武漢的500萬人?

某平臺疫情統計


無論從應用實際需求,還是政策推動看。疫情過後,政務大數據,信息共享和業務系統,以及基礎設施電子政務外網、政務雲和網絡安全勢必加速!如果想深入學習瞭解智慧城市、數字政府、互聯網+政務、城市大腦、大數據等大型項目建設思路,設計架構,可私信作者。


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