有些專業，對應的工作崗位已經人滿為患，收入非常有限，卻還每年都大肆招生。
有些專業，近些年必然有大量的人才缺口，也能拿到高薪，卻不能滿足生活所需。
前面的那種，不用我說你也知道是哪些專業；後面的這種，你可能跟它接觸還不久，它的名字叫做：大數據。
近些年，大數據輔助決策已經進入了社會的各個領域。從城市管理到貿易發展，大數據無處不在。
本科專業當中，剛好能匹配“大數據”這三個字的，叫做數據科學與大數據——2015年教育部才公佈的一個新增專業。最早一批（2016年）開設這個專業的，也就三所大學。
這三所大學分別是北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學，前兩者都是世界一流大學建設大學，對外經濟貿易大學是“兩財一貿”之一雖然不是世界一流大學建設大學，卻擁有世界一流學科建設學科，而且每年的錄取分數都高於絕大多數的世界一流大學建設大學。
作為一個開設時間不長的專業，越是開設早的大學，其師資力量、課程體系、就業資源自然比晚開的學校更有優勢。如果你要選擇大數據專業，第一批開設的這三所大學，絕對是靠譜的選擇。
大數據的重點不在於數據，而是在於如何收集、分類、整理、使用數據
此後在2017年，又有32所大學開設了這個專業，2018年教育部公佈第三批開設這個專業的大學，居然接近250所，2019年第四批又有接近200所。說到這兒，你也會驚訝於開設院校數量的暴漲吧？這裡面有沒有水分呢？
說句到家的實話，這250所院校的綜合實力差距極大，既有全國頂尖大學，也有普通的省屬院校，甚至很多在本科第二批次招生的院校，也開設了這個專業。
志願填報的時候，如果你對大數據專業特別感興趣，儘量選擇開辦這個專業歷史久、層次比較高的大學。因為院校的層次越低、收分越低、基礎理學和計算機相關專業的評級越低，學校的大數據專業就越不容易出彩。這裡我就不一一舉例說明了。
理論上說，大數據可以減輕人類的工作負擔，讓我們有更多的時間享受生活
說完了大數據專業在全國開設的情況，咱們再聊聊這個它的專業所學吧。
大學本科期間，大數據專業所學的課程基本分成數學、統計學、計算機和大數據分析這四類。像數學分析、離散數學、高等代數之類的課程，屬於數學類；像概率論、統計分析之類的課程，屬於統計類；像計算機原理、數據庫、Java、Python之類的課程，屬於計算機類；像機器學習、智能計算、數據分析之類的課程，屬於大數據分析類。
沒點數學功底，你很難學好大數據
雖說課程主體基本由四部分組成，但每所大學的大數據專業，還真是內涵不同。由於各高校擅長的學科不同，所以就選擇了不同的建設基礎，有的學校，以統計學或者數學為基礎，有的學校更看重計算機能力，有的則制定了真正單獨的培養方案（比如華東師範大學）。
要說未來社會需求大、人才缺口大的專業，大數據絕對是其中之一。論社會需求，這幾年互聯網大發展，數據數量暴增，從TB（1024GB）發展到PB（1024TB），甚至EB（1024PB）和ZB（1024EB）。雜亂無章的數據，對我們來說是絲毫沒有用處的，經過大數據的技術的處理之後，我們才能篩選出有價值的信息，並且加以利用。
華東師範大學，學習大數據的理想院校
不斷增長的數據收集、計算、分析、應用各個方面的需求，帶來了更多的就業崗位。未來3-5年，中國大數據相關人才的缺口在150萬以上，而目前的人才存量還不到50萬。
當然，有大數據的背景，想要學以致用，你是要搬家的。為什麼要搬家呢？（教授臉）因為這些就業崗位，地域性非常明顯。
數據相關崗位需求最大的行業有哪些呢？移動互聯網、計算機軟件和金融，這三個行業，足足佔到了整個市場需求的60%以上。而這三個行業，就屬一線城市和新一線城市比較發達。
具體說來是哪些城市呢？北京、上海、深圳、廣州、成都和杭州這六大城市的數據人才需求，佔了全國需求的90%以上。這六座城市中，北京的需求就佔了全國的35%。
北京，大數據人才缺口最大的城市
既然想在大數據行當裡謀得一席之地，不就要到這些城市去機會才多嗎？所以，你不搬家能成嗎？
當然，大數據行業當中，也有很多不同的就業崗位。比如Hadoop開發、ETL研發、數據可視化、信息架構、OLAP開發、數據分析、數據管理、數據安全、大數據算法等等，總體上來看，大數據算法是整體收入最高的。
在數據人才需求旺盛的城市中，北京的平均薪酬是最高的，此後依次是上海、杭州、深圳、廣州、成都。北京、上海、廣州和成都，算法的平均薪酬高，杭州的UI崗位薪酬明顯高於其他城市。需求最旺盛的城市，都是生活成本最高的，你說賺了高薪就一定能夠花？我不信~
杭州的創新氛圍特別好，城市發展速度也很快，學大數據，來杭州工作也是不錯的選擇
從學歷要求來看，專科畢業也能找到薪水不錯的大數據相關崗位，當然這是因為行業起步不久、專業開設不久，市場人才供不應求。未來的幾年之內，本科畢業生的需求將越來越大，也會有更多的高端崗位的准入門檻設立在碩士研究生，甚至博士研究生。
有了5G的助推，有了人工智能的應用場景，相信大數據的應用會越來越廣泛。但是我們同樣應該注意，國內這個領域體系化的本科教育體系還差得比較遠，目前能夠在本科教好這個專業的學校比較少，能在本科學好這個專業的學生更是少之又少。
大數據不是冷冰冰的，它是熱乎乎的，它的應用場景與生活息息相關
最後繆老師總結一下，大數據專業是近年來新興的大學專業，在進行選擇的時候，要參照學校的層次（層次越高，水平相對越高）、學校的優勢（數學、統計、計算機強校，通常開設大數據的基礎相對好）、開設該專業的歷史（開的早，教學成體系）去進行選擇。
如果你的分數，不足以選擇符合以上標準的院校，那你最好的選擇，就是在本科階段，選擇數學、計算機這樣的基礎學科，打好基礎。如果在本科階段，依然對於大數據方向感興趣，就在本科畢業後，選擇實力更強的院校去深造。
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