數據分析第一章2-標準數據類型

一個數據分析小白的真實體驗

六個標準數據類型:Number(數字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元組)、Set(集合)、Dictionary(字典);

上述的標準數據類型,咱們其實在數學裡是有一些是接觸過的,其中不可變的數據:Number(數字)、String(字符串)、Tuple(元組)

以下編碼使用jupyter notebook

1. Number(數字)、String(字符串):

通過下面的代碼,大家可以看到數字和字符串都相當於賦值的一個動作,所以這兩個類型是不可變的數據,然後大家可以根據昨天的內容去判斷一下數據類型。

數據分析第一章2-標準數據類型

2. List(列表):列表是可變數據類型,大家可以參考下面的代碼,可以使用索引功能修改列表的數據。(最常使用)

數據分析第一章2-標準數據類型

3. Tuple(元組): 元組數據不可變,當我把第一個數據取出來要對它進行修改賦值的時候,提示錯誤。

數據分析第一章2-標準數據類型

4. Set(集合):可變數據,大家在數學裡肯定都學過,交集,並集和補集,所以這個是很好理解的。

數據分析第一章2-標準數據類型

5. Dictionary(字典):可變數據,name是它的鍵值(keys),張三是它的值(values)。

數據分析第一章2-標準數據類型


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